❶ 判断题答案p是什么意思
判断题p代表的是错误的。
在数学里P表示不确定事件发生的概率,则0小于P小于1。分析:不确定事件可能发生,也可能不发生,概率在0和1之间。解:不确定事件的概率介于必然事件和不可能事件。
数学中P代表概率:概率,亦称或然率,它是反映随机事件出现的可能性(likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。
br例如:从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,抽得的是正品就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为n除以m。
经过大量反复试验,常有n除以m越来越接近于某个确定的常数此论断证明详见伯努利大数定律,该常数即为事件A出现的概率,常用P (A)表示。
❷ 中p是什么意思
数学中P代表概率。
数学概率由(1,3),(2,2),(3,1)3个基本事件组成,可用集合{(1,3),(3,1),(2,2)}表示。如果把“点数之和为1”也看成事件,则它是一个不包含任何基本事件的事件,称为不可能事件。P(不可能事件)=0。在试验中此事件不可能发生。
如果把“点数之和小于40”看成一事件,它包含所有基本事件,在试验中此事件一定发生,称为必然事件。P(必然事件)=1。实际生活中需要对各种各样的事件及其相互关系、基本空间中元素所组成的各种子集及其相互关系等进行研究。
概率几何概型:
几何概型若随机试验中的基本事件有无穷多个,且每个基本事件发生是等可能的,这时就不能使用古典概型,于是产生了几何概型。几何概型的基本思想是把事件与几何区域对应,利用几何区域的度量来计算事件发生的概率,布丰投针问题是应用几何概型的一个典型例子。
设某一事件A(也是S中的某一区域),S包含A,它的量度大小为μ(A),若以P(A)表示事件A发生的概率,考虑到“均匀分布”性,事件A发生的概率取为:P(A)=μ(A)/μ(S),这样计算的概率称为几何概型。若Φ是不可能事件,即Φ为Ω中的空的区域,其量度大小为0,故其概率P(Φ)=0。
❸ 高等数学中大写的p代表什么
这个是旧的写法,现在一般用A了,排列的意思,例如P(5,2)=5*(5-1)=20,和高中概率论的写法一致。
❹ 统计学中的“P”值是什么意思怎么计算
P 值是反映某一事件发生的可能性大小,即概率。一般以P < 0.05 为显着, P <0.01 为非常显着。P(A)=总是介于0和1之间,从概率的统计定义可知,对任意事件A,皆有0≤P(A)≤1,P(Ω)=1,P(Φ)=0。其中Ω、Φ分别表示必然事件(在一定条件下必然发生的事件)和不可能事件(在一定条件下必然不发生的事件)。
(参考资料:网络-概率)
❺ p代表什么
①国际单位制词头:P(大写)表示Peta 1P = 10^15
②p(小写)表示pico 1p = 10^(-12)应用:
③p(per)表示"每",例如:100.0Mbps(100.0Mb per second)、5%(5pc;5 per cent)
④英制单位:p表示磅 pound
⑤物理:功率/压强
⑥数学:焦准距
⑦医学中:p表示脉搏
正常值60-100次/分,平均72次/分。脉搏的频率受年龄和性别的影响,正常人脉率规则,不会出现脉搏间隔时间长短不一的现象。正常人脉搏强弱均等,不会出现强弱交替的现象。
病情危重,特别是临终前脉搏的次数和脉率都会发生明显的变化。
⑧p,数码或者单反相机中,程序自动(P)(带可变程序)曝光模式。
⑨p,在数学常用数集中代表无理数
⑩p,在化学中表示物质磷
❻ 统计学中的P是什么意思
p值是指在一个概率模型中,统计摘要(如两组样本均值差)与实际观测数据相同,或甚至更大这一事件发生的概率。换言之,是检验假设虚无假设成立或表现更严重的可能性。
P值越小,表明结果越显着,但是检验的结果究竟是“显着的”、“中度显着的”还是“高度显着的”需要根据P值的大小和实际问题来解决。
(6)P数学里面便是什么意思扩展阅读
英国统计学家Ronald Fisher在上世纪20年代提出了一个假想的思路来确定实验效果是否只靠运气出现:首先假定实验结果在不同实验条件下没有差异,即所得结果是全然随机出现的;然后计算在完全随机的假设下出现当前数据结果或更极端的结果模式出现的概率,这就是当代统计学中所谓的 P值 。
假如出现当前结果模式(及更极端模式)的概率很小,则可以认为,这么小的概率在一次试验中不太可能会出现。从而反推:所假设的前提(不同实验条件没有差异)可能是错误的,即不同实验条件应能产生不同的实验效果。
这种思想被Fisher命名为显着性检验(test of significance),“显着”在他的原意中,并不表示其他意思,只是表明这一结果不是随机的。在这一推理模式中,最重要的统计指标就是P值 。
❼ p代表什么数字
数学中P代表概率,即P(A)
概率亦称“或然率”。它反映随机事件出现的可能性(likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。
例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n。
经过大量反复试验,常有m/n大概率越来越接近于某个确定的常数(此论断证明详见伯努利大数定律)。该常数即为事件A出现的概率,常用P (A) 表示。
(7)P数学里面便是什么意思扩展阅读
古典概型:讨论的对象局限于随机试验所有可能结果为有限个等可能的情形,即基本空间由有限个元素或基本事件组成,其个数记为n,每个基本事件发生的可能性是相同的。若事件A包含m个基本事件,则定义事件A发生的概率为p(A),也就是事件A发生的概率等于事件A所包含的基本事件个数除以基本空间的基本事件的总个数。
几何概型:若随机试验中的基本事件有无穷多个,且每个基本事件发生是等可能的,这时就不能使用古典概型,于是产生了几何概型。几何概型的基本思想是把事件与几何区域对应,利用几何区域的度量来计算事件发生的概率,布丰投针问题是应用几何概型的一个典型例子