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数学与应用数学考研可报哪些专业

发布时间:2023-01-07 12:27:15

A. 数学与应用数学专业师范类考研有哪些考研方向

数学与应用数学师范类考研可以考基础数学、应用数学、概率论与数理统计、计算数学、运筹学与控制论等专业。基础数学以后的发展方向是从事理论研究。

应用数学可以到企业从事应用类的工作;概率论与数理统计可以去金融机构,从事经济方面的工作;计算数学偏向计算机;运筹学与控制论偏向自动化。

此外,还可以选择跨专业报考,数学专业的优势在于数学上,跨专业往往会选择初试考数学的专业,数学专业跨考比较多的如经济学、会计学、金融硕士、应用统计硕士、计算机、控制等等,优势比较明显,不过要谨慎选择那些专业性特别强且门槛高的专业,比如机械、电气之类的。

当然若是数学不太好且以后也不愿意在钻研数学,可以考虑跨考不考数学的专业,比如法律硕士非法学、社会工作硕士、新闻传播硕士、教育学的学硕、以及如历史学、哲学等等专业。

B. 数学与应用数学的考研方向有那些

考研方向有:可报考数学、计算机、经济、管理、统计科的硕士学位研究生。

数学与应用数学是一个学科专业,该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练。

该专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法,受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练,具有较好的科学素养,初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。

就业方向:

毕业生主要面向科技和教育部门,从事数学教育研究和教学等方面的工作,可从事普通中小学、职业中学、中等专业学校和各种教育培训机构的数学教师,也可到各类企业从事数学应用、计算机应用软件开发、基金管理和数据处理等工作。

C. 数学专业考研方向有哪些

数学专业考研方向有应用数学、概率与统计精算、计算数学。

方向一:应用数学。

应用数学的专业方向和课程设置的覆盖面比较宽,理论知识所占的比重比较大。应用数学则与其他学科综合交叉。硕士毕业后,可跨考经济、金融、会计等热门专业的博士研究生。也可以在相关企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析和开发等工作,或在科研、教育部门成为从事研究和教学工作的高级专门人才。

方向三:计算数学。

随着科技事业的发展和普及,数学专业与其他专业的联系更加紧密,尤其是与计算机联系的紧密型,使得数学专业知识将会得到更广泛的应用,就业前景比较好。此专业的毕业生主要到学校、科研院所、金融行业、电信等部门,从事数学研究与教育、图形图像及信号处理、自动控制、统计分析、信息管理等工作。还可以自主创业,如开办与数学相关的辅导培训机构等。

D. 数学与应用数学考研方向有哪些

一、运筹学专业

运筹学用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面,多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等相关专业。

二、计算数学

计算数学方向主要内容包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法,函数的数值逼近问题,矩阵特征值的求法,最优化计算问题,概率统计计算问题等等,还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题。

三、应用数学

应用数学专业培养学生掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

四、金融方向

该方向主要培养具有坚实金融学理论基础和较高应用技能的专业人才,培养学生综合运用金融学、经济学、管理学、现代计量分析手段解决理论问题与实践问题的能力,使学生既了解国际金融业的前沿发展。可以适应金融管理部门、各类金融机构和研究机构的工作。

E. 数学与应用数学考研可以考哪些专业

可以考计算机科学与技术、统计学、经济学专业。

计算机科学与技术(Computer Science and Technology)是一门普通高等学校本科专业,属于计算机类专业,基本修业年限为四年,授予工学或理学学士学位;2012年9月,教育部将新的计算机科学与技术专业取代旧的计算机科学与技术和仿真科学与技术两个专业。

通识类知识包括人文社会科学类、数学和自然科学类两部分。人文社会科学类知识包括经济、环境、法律、伦理等基本内容。

数学和自然科学类知识包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散结构、力学、电磁学、光学与现代物理的基本内容。

专业知识

培养学生将基本原理与技术运用于计算学科研究以及计算系统设计、开发与应用等工作的能力。建议教学内容包含数字电路、计算机系统结构、算法、程序设计语言、软件工程、并行分布计算、智能技术、计算机图形学与人机交互等知识领域的基本内容。

以上内容参考:网络——计算机科学与技术

F. 数学专业考研选什么专业比较好

考研选考:数学(本专业研究生)、计算机、经济、管理、统计科的硕士学位研究生比较好。

就业方向:毕业生主要面向科技和教育部门,从事数学教育研究和教学等方面的工作,可从事普通中小学、职业中学、中等专业学校和各种教育培训机构的数学教师,也可到各类企业从事数学应用、计算机应用软件开发、基金管理和数据处理等工作。

发展及就业前景:

前景很广,应用数学专业属于基础专业,是其他相关专业的“母专业”。

无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险,国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学专业知识,数学专业与其他相关专业的联系紧密,数学专业知识会得到更广泛的应用。

G. 数学与应用数学(师范)考研方向有哪些

数学与应用数学研究生入学考试可应用于基础数学、应用数学、概率论与数理统计、计算数学、运筹学和控制论。

基础数学未来的发展方向是从事理论研究;应用数学可以在企业从事应用工作;概率论和数理统计可以去金融机构从事经济工作;计算数学趋向于计算机;运筹学和控制论倾向于自动化。

另外,你也可以选择报考。数学专业的优势在于数学。跨专业的学生通常选择数学初试的专业。数学交叉专业较多,如经济学、会计学、金融学、应用统计学、计算机科学、控制学等,优势明显。但在选择专业性强、门槛高的专业时要慎重,如机械、电气等。

当然,如果数学不是很好,以后又不愿意学习数学,可以考虑交叉考数学专业,如法学硕士、非法学硕士、社会工作硕士、新闻与传播学硕士、教育学硕士,以及历史、哲学等专业。

数学与应用数学专业就业前景分析

数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台,是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业,就业面较宽,不过考研仍然是该专业毕业生的首选。

在日常生活中,从天气预报到股票涨落,到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中,数学与应用数学专业需求量位居前列。

分析上述资料不难看出,数学人才的需求量较大,就业前景看好。而且可以预见,随着经济和社会的发展,市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多,其就业前景比较广阔。

H. 数学与应用数学考研方向

数学与应用数学考研方向共有5个,分别是基础数学,应用数学,概率论与数理统计,计算数学,运筹学与控制论。

数学类的研究生专业共有5个,分别是基础数学,应用数学,概率论与数理统计,计算数学,运筹学与控制论。

经济学是12大学科门类中的一类,下面分理论经济学和应用经济学两个一级学科,应用经济学比较适合数学系的学生,它下面差不多有10个专业,报名时只能报其中一个。

所以如果要跨专业的话,应该先决定报考哪个级别学校的哪几个专业,然后再从中选择,否则没法开始专业课的复习,因为即使考试科目甚至指定教材都相同,不同学校所考的难度和侧重点也相差很多。



I. 学数学与应用数学可以考什么研究生

学数学与应用数学可以考的范围很多,以下几个专业为参考:金融专业、计算机专业、数量经济学专业、统计学专业、人工智能专业。

1、金融专业:

金融专业是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象,具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科专业,是从经济学中分化出来的。

金融专业是金融学、数学和工程学交叉渗透形成的学科。通常对申请学生的专业背景有一定要求,但这也成为许多其他专业学生(如数学专业、计算机专业等)想要转金融专业的最佳选择之一。

2、计算机专业:

计算机学科的特色主要体现在:理论性强,实践性强,发展迅速按一级学科培养基础扎实的宽口径人才,体现在重视数学、逻辑、数据结构、算法、电子设计、计算机体系结构和系统软件等方面的理论基础和专业技术基础,前两年半注重自然科学基础课程和专业基础课程,拓宽面向。

3、数量经济学专业:

数量经济学旧称经济数学方法。在马克思主义经济理论指导下,以质的分析为基础,用数学方法和计算技术,研究经济数量关系及其变化规律的科学。是社会主义经济科学的一个新分支。

数量经济学是根据经济理论在质的分析基础上,利用数学方法和计算技术研究经济数量关系及其变化规律性的经济学科。

4、统计学专业:

统计学专业被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。应用的范围十分广泛。

5、人工智能专业:

人工智能专业以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标,学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、培养人工智能专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业方法。

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