数学建模大数据从哪里得到

㈠ 数学建模的数据模拟怎么得到

论文中用到的各种数学符号，必须在第一次出现时加以说明。总之，要把得到数学了解问题实际背景，明确建模目的，搜集文献、数据等，确定模型类型，作好问题

㈡ 怎么利用统计软件快速找到大数据中的异常数据，2012年数学建模A题葡萄酒的评价中的数据

用spss做k均值聚类，数量很少的一类就是异常值。spss做不了大数据。什么是大数据，四个特征

㈢ 关于数学建模数据分析的方法

建议使用层次分析法，就是将指标通过专家打分，分别赋权重，然后构造一个指标函数，在通过Spss或其他统计软件，进行求解。

模型的建立：目标函数的建立，以第一个，即经济效益为例，你可以查阅经济书本，找到这些指标同经济效益的关系，来建立函数，一般是线性模型；
模型的求解：
你先用Spss，进行这5个指标的因子分析，得到贡献率高的因子，并得到它的权重系数，这就是你指标函数的权重值，这样你的指标函数就求出来了；
接着你可以用其他软件（一般我用matlab)，将具体历年的数据代入指标函数，得到理念的经济效益值，最后做一个历年效益数据分析。
理论就是这样，实际就要自己操作了。

㈣ 数学建模怎么做

这个问题比较大，概括来说，数学建模一般要先从实际问题中抽出一个基本数学模型，然后运用数学软件去求解。常用的软件有Matlab、Lingo、Spss三个，第一个一般用来做基本运算，第二个用来解决优化模型的题目，第三个则适用于大数据量的数据统计。至于基本模型，太多了，建议你去看看姜启源的《数学模型》，或者去找些韩中庚的教材也好。

㈤ 在做数学建模题时，都有那些方法可以处理大量数据

结合数模培训和参赛的经验，可采用数据挖掘中的多元回归分析，主成分分析、人工神经网络等方法在建模中的一些成功应用。以全国大学生数学建模竞赛题为例，数据处理软件Excel、Spss、Matlab在数学建模中的应用及其重要性。

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。

数学建模一般应用于高新技术领域和工程领域，对于寻常生活来说，并无很大的应用。而学生参与数学建模的学习和竞赛主要是培养学生的数学思维、创新思维、逻辑思维、团队协作能力和论文写作技巧等。此外，若能在数学建模中获奖，有利于本科、研究生等的学校申请。

数学建模的一般过程：模型准备、模型假设、模型建立、模型求解、模型分析、模型检验。

数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分析和解决问题。数学建模是数学来源于生活而有应用与生活的桥梁和纽带。

㈥ 数学建模

首先我们来讲讲数学建模的概念吧，数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。

但是时至今日，随着科技的发达。人们逐渐进入了大数据时代，拥有大量使用数据，能够基于数据分析出贴近生活用户需求，这极其准确的数字与比率。逐渐影响了建模在各种研究方法中的作用。但时至今日，建模依然是非常重要的一种研究手段，今后与大数据的结合，将更加有力的应用于，学习研究与生活。

㈦ 数学中国数学建模网络挑战赛历年的题目和优秀论文哪里可以找到

青杨学姐”自己参加过的数学建模竞赛实在是太多了，于是就有了这篇超全的“数学建模竞赛经验汇总”，把我们能想到的都来和大家分享一下：

将参加的竞赛，按照获奖难度（我自己比赛的感受）从高到底进行了汇总：

主要是汇总归纳，各类比赛信息每年通知会有变动，以官方公布为主。

一、数学建模竞赛概要

1.数学建模和数学建模比赛：

首先说一下什么叫数学建模，数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。其实根据这段解释来说数学建模的本质：其实就是用数学模型和计算来解决实际的问题。而数学建模比赛呢，其实就是主办方给参赛队题目（一般都是现实中的问题），让你通过数学建模的方式来解决这些实际问题。根据你的方案来评选出相应的获奖等级。

2.关于组队：

数学建模类的比赛一般都是3人成队，1名指导教师（很多学校的指导教师就是挂名）。常见的组合是1人负责模型建立，1人负责数据处理，1人负责写论文。但这样的组合其实大多数都是混个奖。一般来说，真正厉害的队伍每个人都可以进行模型建立和算法实现，写代码的。看你的水平如何，根据要达到的目标进行组队。这里要提一下，找队友一定要找靠谱负责任的（适用于任何比赛）。我第一次做建模就是一个队友吹的神乎其神，我自己也不懂以为抱了大腿。结果正式比赛发现什么都不会。那次我直接把我队友踢了，自己独立完成的。

3.其余数学建模的比赛：

除去我参加过的（文中写到的这些比赛），给大家列举一些其他的比赛供参考：

（1）中青杯全国大学生数学建模竞赛

（2）MathorCup高校数学建模挑战赛

（3）“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛

（4）“数维杯”全国大学生数学建模竞赛

（5）“登峰杯”全国中学生学术科技创新大赛：面向中学生

二、“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛

很多人把这类机构组织的竞赛称为野赛。虽然不是什么大规模的全国赛事。但是我在此还是要提醒一下大家：当你什么也没有的时候可不要眼高手低。尤其很多都不是数理专业的同学，什么也不会上来做国赛你就能获奖？要不你天赋极高，要不就是有大神带。