① 考研用的高数三 主要有什么内容
高等数学 线性代数 概率论和数理统计
数三”和”数四”的区别
有一个很大的区别就是说学模式的问题，数学三的要求比较高，数学四的概念考察要比数三难一些，还有一点就是数三和数四复习上，微积分数三高一些。
区分四份试卷的侧重点
不同专业考生所须进行考试的数学试卷类型不同，因此区分不同试卷的侧重点，进行针对性复习很有必要。
清华大学数学系的刘坤林教授认为，考研数学4份试卷的最大不同表现在：数一、数二属于理工类，数三、数四属于经济类。
报考尖端工程或是在未来研究中需要较多运用数学的考生需要考数一，比如报考计算机、信息、力学、航天等专业的考生。报考专业属于工程类并在将来学习中对数学要求不是特别高的考生需要考数二，如城建等专业。报考专业属于经济类、工商类的考生则需要考数三、数四。
一些经济类专业的考生认为，数学考研试卷中数三、数四只考经济数学。"其实不然。数三、数四考的还是高等数学。"刘坤林教授举例说，经济类专业考生的使用的数学试卷中，一个题目里可能会涉及一些含有经济术语的题目，比如一个产品如何使成本最低，销售产品如何使利润最大。"但不要相信数三、数四是考经济数学，拿一套经济类丛书来看就行了。数学一、二、三、四都要按理工类专业要求复习，才会有好成绩。"
陈文灯教授说，理工类数学试卷对高等数学考查的要求最高，其重点是高数解题分析。经济类数学试卷，对线性代数、概率与数理统计要求高，考生应该把离散型二维随机变量及其分布作为复习重点。
② 经济数学三
看概率
③ 考研数学三包括什么书
数学三包括：数学三常被称为经济数学，包含线代，概率，高数。适用学科有：1、管理学门类的农林经济管理一级学科中对数学要求较高的二级学科。2、经济学门类的应用经济学一级学科中统计学、数量经济学二级学科。3、管理学门类的工商管理一级学科中企业管理、技术经济及管理二级学科。考研数学三比较好的参考书目是什么？考研数学（数学三）公认教材及参考书：高等数学：同济五版线性代数：同济六版概率论与数理统计：浙大三版推荐资料：1、 李永乐考研数学3--数学复习全书+习题全解(经济类)。2、李永乐《经典400题》。3、《李永乐考研数学历年试题解析（数学三）真题》。考研数学复习规划：课本＋复习指导书＋习题集＋模拟题＋真题。复习资料来说：李永乐的不错，注重基础；陈文灯的要难一些。经济类一般都用李永乐的（经济类数学重基础不重难度），基础好就可以考虑下陈文灯的书。李永乐的线性代数很不错。陈文灯的高等数学很不错。
④ 经济数学包括什么
经济数学是高等数学的一类，分为微积分、线性代数、概率论与数理统计。经济数学培养既具有扎实的数学理论基础又具有经济理论基础，且具有较高外语和计算机应用能力，能在金融证券、投资、保险、统计等经济部门和政府部门从事经济分析、经济建模、系统设计工作的经济数学复合型人才。 经济数学是高等职业技术院校经济和管理类专业的核心课程之一。该课程不仅为后继课程提供必备的数学工具，而且是培养经济管理类大学生数学素养和理性思维能力的最重要途径。
学生应系统学习和掌握数学和应用数学的基础理论和基本方法，接受数学模型、计算机软件方面的基本训练，具有较好的科学素养;系统掌握经济学、管理学的基础理论和基础知识;熟练掌握一门外语，具有较强的外语阅读能力和相当的外语听、说、写、译能力，能利用外语获得专业信息，通过国家大学外语四级水平测试;具有较强的计算机应用能力，能够利用现代信息技术收集数据和查询资料;能够熟练运用数学软件和通过数学建模分析、解决实际问题。
经济数学主要课程设有数学分析、高等代数、概率论与数理统计、复变函数、实变函数、程序设计、西方经济学、数学模型、计量经济学、金融经济学、金融投资数量分析、风险管理、经济预测与决策、信息系统分析与设计、大系统分析等。该专业方向的学生修满规定的学分，并达到学位授予要求的，授予理学学士学位。
⑤ 什么是303数学(三)包括哪些内容
10月19日 09:22 这和您报考学校专业的具体要求有关，数二不考线性代数、数三、数四属于经济数学。
1. 2005年数学考试大纲的修订说明与评述
(1) 基于工学、经济学、管理学门类各学科专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，数学统考试卷仍分为数学一、数学二、数学三和数学四。
(2) 数学一、二试卷高等数学部分，“函数、极限、连续”的考试要求的第4条增加“了解初等函数的概念”的要求。
原为“掌握基本初等函数的性质及其图形”。变为“掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念”。
评述：进一步强调基础知识点。
(3)
数学一试卷高等数学部分，“多元函数微分学”的考试要求的第6条，数学二试卷高等数学部分，“多元函数微积分学”的考试要求的第3条，将原来的“会用隐函数的求志法则”改为“了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数”。
评述：进一步强调基础知识点与概念理解的重要性。
(4) 数学三、四试卷高等数学部分，“函数、极限、连续”的考试要求的第3条，将“理解反函数、隐函数的概念”改为“了解反函数、隐函数的概念”,
原为“理解复合函数、反函数、隐函数和分段函数的概念”。变为“理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念”。
评述：进一步强调基础知识点。
“一元函数微分学”的考试要求的第1条，增加“会求平面曲线的切线方程和法线方程”的要求。
原为“理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）”。
变为“理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念），会求平面曲线的切线方程和法线方程。”
评述：进一步强调基础知识点，进一步提升对考生能力的要求。
(5)
数学三、四试卷线性代数部分，“线性方程组”的考试要求的第4条改为“4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念。5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法”。
原为“4.掌握理解非齐次线性方程组基础解系的求法，会用其特解及相应的导出组的基础解系表示非齐次线性方程组的通解”。变为以上的两条。
评述：进一步提升对考生能力的要求。
(6) 对数学一、三试卷概率论与数理统计部分和数学四试卷概率论部分的一些概念、考试内容和考试要求在文字表述上作了修改，使其更加规范和统一。
(7) 对数学一、二试卷的样卷进行了修订。
(8)
对数学一、二、三、四试卷中的考试内容和考试要求的表述更进一步明确、规范和统一，在考试内容部分只列出内容范围，而将有关内容的要求层次和应用这些内容可以解出的问题在考试要求部分列出。
2．2005年考研数学特点
2005考研数学试卷将进一步加大对考生掌握数学基础知识的准确性与全面性的考察力度，同时坚固不同知识点综合交叉运用性的基本能力。就难度而言，会维持2004年的水平。
2004年数学试题是近5年以来较容易也是最基本的一套试题。
2005年大纲维持2004年要求基本不变。只是进一步加强了对基础性知识点的重视与规范化要求。如：一元微分学中:增加了“接初等函数的概念准确的概念”，“会求平面曲线的切线方程与法线方程”，多元微分学强调了“了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数”，线性代数强调“理解非齐次方程组解的结构及通解的概念”，“掌握用初等行变换求解线性方程组的方法”，等等。准确而全面的概念理解与过硬的基本计算能力，将是2005年考生取胜的关键。加强知识的基础性、系统综合性与交叉性的训练，努力提升对知识的洞察力，以不变应万变，排除误导，是我们的建议。
关于2005考研试题的特点与结构，有以下几点：
（1）试卷分值问题
从2003年开始，教育部考试中心对数学试卷的分数设定为150分，这反映了国家对人才的数学素质与能力的重视，但是数学试卷的题目容量并未增加，而是每一题目的赋分值均有增加，比如选择与填空题（共13个小题）由原来3分提为4分。对每一个考生来讲，在数学上下的功夫，其价值提高了。2005年数学试卷的分值维持不变。
（2）试卷结构问题
2005年数学试卷一、二、三、四结构相同，均为23题。其中选择与填空题约占40%（共14小题56分），其余为解答题。
试卷一：微积分约60%，代数约20%，概率统计约20%；
试卷二：微积分约80%（要求多元微积分学，到二重积分为止），
代数约20%（要求到特征值与特征向量为止）；
试卷三：微积分约50%（不含曲线曲面积分与三重积分，以及场论），
代数约25%（要求到二次型为止，同试卷一），概率统计约25%；
试卷四：微积分约50%（不含曲线曲面积分与三重积分，以及场论），
代数约25%（要求到特征值与特征向量为止），概率论约25%（不含统计）；
（3）2004阅卷基本情况
初步估计，北京地区平均70分左右，微积分，线性代数与概率统计题目相对都较基本，最低调档限为90分以上。其中以概率统计题目答卷情况最好，微积分与线性代数答卷得分较往年有提高。
（4）考生的普遍基本状况
普遍的基本状况是：全国现行的大学本科数学与英语的教学水准与国家考研的实际要求相差甚远。这一情况的原因不在于考生本身。
面对考研，数学考试的特点是全面考察学生对基础知识点理解的准，我们的建议是：加强对基础知识理解的准确性、全面性，完整性与系统性，提升对基本知识点交叉综合运用的能力。为确保这样的教学效果，清华考研辅导基础班的数学辅导课，一般要保持120-160学时，正是这样的基础性班教学，才保证了广大学员大幅度提升对数学知识的洞察力，以不变应万变，在考场上取得技压群雄的良好成绩。
3．关于对基础知识点理解的准确性、完整性与系统性
对基础知识点的理解，首先要作到准确性，准确性没有作到，一切都谈不上。有了准确性，才能进一步有全面性。对基础知识点理解的的准确与不准确，或不够准确，会极大的影响考试成绩。而对准确性与全面性的问题，正是大多数考生的不足之处，需要认真补课。
完全基础性题目一般占60分以上（满分150分），并且，基础性在综合题目中也占有重要的分量。所谓基础知识，包括初等函数的初等性质，构造导数定义的极限模式及其变形，极限存在的命题形式及命题属性（充分的？必要的？还是充要的？），极限运算法则，反函数与隐函数的概念与性质，线性微分方程解的概念，一阶线性微分方程解的公式，齐次与非齐次线性微分方程解的结构，矩阵的初等变换与秩的概念，向量组的线性相关与无关，向量组的秩与线性方程组解结构之间的关系，矩阵的行初等变换与求解非齐次线性方程组解的关系，概率的事件运算，五个古典概率的基本公式，分布率，分布密度与分布函数的性质及其相互之间关系，数字特征的定义与基本运算公式，简单随机样本及其数字特征，等等。
基础性知识的失误往往导致对一个综合题目的切入点错误，最后造成的是全局性错误。同时还应注意基本概念的背景和各个知识点的相互关系，不宜多作难题。对基本题目涉及的方法与技巧多做总结与分析，力争做到举一反三，以一当十，这样的训练会使你遇到个别难题时容易找到切入点与思路。
参考文献：清华大学数学科学系责任教授 清华大学考研辅导班主讲 刘坤林
⑥ 考研数学三考什么内容，请具体点！与数学一的区别！谢谢
建议到到网上下载考研的数学大纲来看即可,如有需要，也可联系我（刚有朋友考过哦，可以发给你）。
数学一：考试内容包含线代，高数，概率。适用的学科为：
1．工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业．
2．工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业．
3．管理学门类中的管理科学与工程一级学科
按此划分，绝大多数院校的计算机专业都会选择考数学一，这也是从事计算机所必须的最低数学功底。
数学三：常被称为经济数学，考试内容包含线代，概率，高数。适用学科为：
1．经济学门类的应用经济学一级学科中统计学、数量经济学二级学科、专业．
2．管理学门类的工商管理一级学科中企业管理、技术经济及管理二级学科、专业．
3．管理学门类的农林经济管理一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业
09年考研国家取消了数学四，数三和数四合并为数三，数一是工科类考试要选择的，数二是材料学之类的，剩下的就是数三了，比如管理类 经济类等，在三个等级中 数一是最难的，非数学专业的考试对这个都比较头疼，数二相对比较简单 但是考数二专业比较少，我就给你分析数三好了，数三比数一只是相对简单，比如傅里叶级数就不考，还有概率整个都不考，具体你可以去看看数三的参考书。
希望能帮到你。
⑦ 考研数学3考什么
考研数学三：常被称为经济数学，考试内容包含线代，概率，高数。适用学科为： 1.经济学门类的应用经济学一级学科中统计学、数量经济学二级学科、专业. 2.管理学门类的工商管理一级学科中企业管理、技术经济及管理二级学科、专业. 3.管理学门类的农林经济管理一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业 09年考研国家取消了数学四，数三和数四合并为数三，数一是工科类考试要选择的，数二是材料学之类的，剩下的就是数三了，比如管理类 经济类等，在三个等级中 数一是最难的，非数学专业的考试对这个都比较头疼，数二相对比较简单 但是考数二专业比较少，我就给你分析数三好了，数三比数一只是相对简单，比如傅里叶级数就不考，还有概率整个都不考，具体你可以去看看数三的参考书。 2012考研英语红宝书： Getting up is an everyday . [A] happening [B] occurrence [C] incident 答：occurrence 可指意外或计划中发生的事件、事情，也可指普通家庭中的事情。
⑧ 考研的数学三 经济一 经济二是指什么啊
考研数学中数几指的是考试范围的不同，数一最大，几乎是全部内容，数二不考概率论，数三就是经济类的，大纲如下：
微 积 分
一、 函数、极限、连续
考试内容
函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立
数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则 单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限：
函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质
考试要求
1. 理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系.
2. 了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.
3. 理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念.
4. 掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.
5. 了解数列极限和函数极限（包括左极限与右极限）的概念.
6．了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法.
7．理解无穷小量的概念和基本性质，掌握无穷小量的比较方法.了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系.
8．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型.
9．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质.
二、一元函数微分学
考试内容
导数和微分的概念 导数的几何意义和经济经意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的微分法 高阶导数 一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达（L’Hospital）法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值
考试要求
1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念），会求平面曲线的切线方程和法线方程.
2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数，会求反函数与隐函数的导数.
3．了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.
4．了解微分的概念、导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.
5.理解罗尔（Rolle）定理、拉格朗日（Lagrange）中值定理，了解泰勒（Taylor）定理、柯西（Cauchy）中值定理，掌握这四个定理的简单应用.
6．会用洛必达法则求极限.
7．掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用..
8．会用导数判断函数图形凹凸性（注：在区间 内，设 具有二阶导数。当 时， 的图形是凹的；当 时， 的图形是凸的），会求函数图形的拐点和渐近线，
9．会描绘简单函数的图形.
三、一元函数积分学
考试内容
原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿－莱布尼茨（Newton-Leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 反常（广义）积分 定积分的应用
考试要求
1. 理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法与分部积分法.
2. 了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.
3. 会利用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题.
4. 了解反常积分的概念，会计算反常积分.
四、多元函数微积分学
考试内容
多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数的偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数的求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值 二重积分的概念、基本性质和计算 无界区域上简单的反常二重积分.
考试要求
1. 了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义.
2．了解二元函数的极限与连的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质.
3. 了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分、了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数.
4. 了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，会求解一些简单的应用题.
5. 了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标）了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算.
五、无穷级数
考试内容
常数项级数的收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数与莱布尼茨定理 幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域 幂级数的和函数 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式
考试要求
1. 了解级数的收敛与发散、收敛级数的和的概念.
2. 掌握级数的基本性质及级数收敛的必要条件，掌握几何级数及p级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法。
3. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法.
4. 会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域.
5. 了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数.
6. 了解 的麦克劳林（Maclaurin）展开式。
六、常微分方程与差分方程
考试内容
常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程 差分与差分方程的概念 差分方程的通解与特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程与差分方程的简单应用
考试要求
1. 了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.
2．掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法.
3．会解二阶常系数齐次线性微分方程.
4．了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.
5．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念.
6．了解一阶常系数线性差分方程的求解方法.
7．会用微分方程和差分方程求解简单的经济应用问题.
线性代数
一、行列式
考试内容
行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理
考试要求
1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质。
2．会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式。
二、矩阵
考试内容
矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算
考试要求
1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义和性质。
2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质。
3．理解逆矩阵的概念，掌握矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。
4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法。
5．了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。
三、向量
考试内容
向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法
考试要求
1． 了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。
2． 理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。
3． 理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。
4． 理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列）向量组的秩之间的关系。
5． 了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法。
四、线性方程组
考试内容
线性方程组的克莱姆(Cramer)法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组(导出组)的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解
考试要求
1． 会用克莱姆法则解线性方程组。
2． 掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法。
3． 理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。
4． 理解非齐次线性方程组解的结构及通解概念。
5． 掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。
五、矩阵的特征值和特征向量
考试内容
矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵
考试要求
1． 理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。
2． 理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。
3． 掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。
六、二次型
考试内容
二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性
考试要求
1． 了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换和合同矩阵的概念。
2． 了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形。
3． 理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法。
概率论与数理统计
一、 随机事件和概率
考试内容
随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验
考试要求
1．了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算。
2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等。
3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。
二、 随机变量及其分布
考试内容
随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布
考试要求
1． 理解随机变量的概念，理解分布函数
的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率。
2． 理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布
、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布 及其应用。
3． 掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。
4． 理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正
态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为
5． 会求随机变量函数的分布。
三、多维随机变量及其分布
考试内容
多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布
考试要求
1．理解多维随机变量的分布函数的概念和性质。
2．理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布。
3． 理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系。
4． 掌握二维均匀分布和二维正态分布 ，理解其中参数的概率意义。
5． 会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布。
四、随机变量的数字特征
考试内容
随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫(Chebyshev)不等式 矩、协方差、相关系数及其性质
考试要求
1． 理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征。
2．会求随机变量函数的数学期望．
3. 了解切比雪夫不等式。
五、大数定律和中心极限定理
考试内容
切比雪夫大数定律 伯努利(Bernoulli)大数定律 辛钦(Khinchine)大数定律 棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理
考试要求
1．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律)。
2． 了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。
六、数理统计的基本概念
考试内容
总体 个体 简单随机样本 统计量 经验分布函数 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布
考试要求
1． 理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为
2．了解产生 变量， 变量， 变量的典型模式；理解标准正态分布、 分布、 分布、 分布的上侧 分位数，会查相应的数值表。
3． 掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布。
4． 了解经验分布函数的概念和性质。
试卷结构
（一）总分 试卷满分为 150分
（二）内容比例 微积分 约56%
线性代数 约22%
概率论与数理统计 约22%
(三)题型比例 单项选择题 8小题，每小题4分，共32分
填空题 6小题，每小题4分，共24分
解答题（包括证明题） 9小题，共94分
⑨ 考研数学经济类数学三
考研所说的“高等数学三或四”与教材没有关系，仅仅是内容覆盖的范围大小及深度有所不同。所以，如果你要买教材的话，只能“把线性代数，微积分，概率与数理统计的课本分开买”。同时，建议可以购买相关考研辅导教材，可以提纲挈领，有的放矢。
补充：数学三、数学四考高等数学、线性代数、概率论与统计部分（数学四不考数理统计）。更具体的考试内容，可以参考每年的《研究生考试数学考试大纲》
⑩ 经济数学都是包括什么 越详细越好！~~~
经济数学是高等数学的一类，分为微积分、线性代数、概率论与数理统计。 经济数学培养既具有扎实的数学理论基础又具有经济理论基础，且具有较高外语和计算机应用能力，能在金融证券、投资、保险、统计等经济部门和政府部门从事经济分析、经济建模、系统设计工作的经济数学复合型人才。 经济数学是高等职业技术院校经济和管理类专业的核心课程之一。该课程不仅为后继课程提供必备的数学工具，而且是培养经济管理类大学生数学素养和理性思维能力的最重要途径。