Ⅰ 高中数学,分布列,求大神,不会的别瞎做
(1) 商店卖出A商品的情况有两种:
①6小时之内卖出3件(由题意,最少3件),由题意,另一件在6小时之后但在当天降价
后一 定卖出,获利为
Y=3×(30-15)+1×(10-15)=40
对应的概率为 3/10
② 6小时之内卖出全部4件,获利为 Y=4×(30-15)=60
对应的概率为 1-3/10=7/10
所以,分布列为
Y 40 60
P 3/10 7/10
期望 EY=40×3/10+60×7/10=54(元)
(2) 由题意,当商店购进的A商品超过5件时,利润将越来越小,故购进的A商品的件数的
可能性为3、4或5件。
① 购进3件时,平均利润 EY=3×(30-15)=45元
② 购进4件时,由(1)知,EY=54元>45元
③ 购进5件时,分布列为
Y 75 55 35
P 1-3/10-x/100 x/100 3/10
由题意, 其期望 EY=75·(1-3/10-x/100)+55· x/100+35· 3/10≤54
解得 x≥45
所以,x的取值范围为 [45,70].
Ⅱ 高中数学分布列题型解题方法
首先要确定随机变量ζ的所有可能的取值,然后计算ζ取得的每一个值的概率;
可用所有的概率相加等于1来检验计算是否正确;
再进行列表,画出分布列的表格;
最后在根据题目的要求,求数学期望或者其他问题。
至于求取每一个概率值的方法,可根据不同类型的题目来求取;较简单的是古典概型;还有二项分布的分布列,超几何分布的分布列,可用公式来求;再有就是一些比较特殊的分布列,根据题意来分析。
Ⅲ 高中数学分布列和均值如何计算
数学分布列是每一个事件及其发生的概率同时列入一个表中.
均值是每个事件与其发生概率的乘积后求和.
Ⅳ 高中数学分布列
这里完全抽取任务由两个步骤组成,第一个步骤有两种可能1(概率2/5),2(概率3/5),第二种步骤也有两种可能1,2.
所以完成任务有四种可能1,1;1,2,2,1,2,2
其中两种可能是3,概率是是两个概率的和。这综合运用了加法原理和乘法原理得到
2/5*3/5+3/5*2/5=12/25
Ⅳ 高中数学这题分布列怎么求的 讲解一下X等于七的时候 可以画图
均匀硬币的形式进行游戏,当出现正面朝上时A赢得B一张卡片,否则B赢得A一张卡片。规定掷硬币的次数达9次时,或在此前某人已赢得所有卡片时游戏终止,设ξ表示游戏终止时掷硬币的次数,
(1)求ξ的取值范围;
(2)求ξ的数学期望Eξ。
解:(1)设正面出现的次数为m,反面出现的次数为n,
则∴ ξ的数学期望Eξ为275/32。
Ⅵ 高中数学概率,分布列,期望,方差问题
解:
(1)有两种分配方式:一是113,二是221
对于第一种情况:C(2)(5)
*C(2)(3)
*A(3)(3)=10*3*6=180种
对于第二种情况:C(1)(5)
*C(1)(4)
*A(3)(3)=5*4*6=120种
故共有180+120=300种
(2)设为x,
显然每名医生分配到芦山县的概率均为1/3,符合二项分布
则P(x=0)=(1-1/3)^5=
p(x=1)=C(1,5)*1/3*(2/3)^4
……
二项分布你应该学过的,剩下的我就不写了。
Ⅶ 分布列是什么时候学的
分布列是高中数学学习的。分布列,表示概率在所有的可能发生的情况中的分布。简介表示概率在所有的可能发生的情况中的分布。
Ⅷ 高中数学必修三正态分布知识点
正态分布为高中数学必修三课本的新增内容之一,有哪些知识点需要我们学习呢?下面是我给大家带来的高中数学正态分布知识点,希望对你有帮助。
正态分布的定义:
如果随机变量ξ的总体密度曲线是由或近似地由下面的函数给定:
x∈R,则称ξ服从正态分布,这时的总体分布叫正态分布,其中μ表示总体平均数,σ叫标准差,正态分布常用
来表示。
当μ=0,σ=1时,称ξ服从标准正态分布,这时的总体叫标准正态总体。
叫标准正态曲线。正态曲线
x∈R的有关性质:
(1)曲线在x轴上方,与x轴永不相交;
(2)曲线关于直线x=μ对称,且在x=μ两旁延伸时无限接近x轴;
(3)曲线在x=μ处达到最高点;
(4)当μ一定时,曲线形状由σ的大小来决定,σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体分布比较离散,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体分布比较集中。
在标准正态总体N(0,1)中:
二项分布:
一般地,在n次独立重复的试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则
k=0,1,2,…n,此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并记
独立重复试验:
(1)独立重复试验的意义:做n次试验,如果它们是完全同样的一个试验的重复,且它们相互独立,那么这类试验叫做独立重复试验.
(2)一般地,在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在每件试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为
此时称随机变量X服从二项分布,记作
并称p为成功概率.
(3)独立重复试验:若n次重复试验中,每次试验结果的概率都不依赖于其他各次试验的结果,则称这n次试验是独立的.
(4)独立重复试验概率公式的特点:
是n次独立重复试验中某 事件A恰好发生k次的概率.其中,n是重复试验的次数,p是一次试验中某事件A发生的概率,k是在n次独立重复试验中事件A恰好发生的次数,需要弄清公式中n,p,k的意义,才能正确运用公式.
二项分布的判断与应用:
(1)二项分布,实际是对n次独立重复试验从概率分布的角度作出的阐述,判断二项分布,关键是看某一事件是否是进行n次独立重复试验,且每次试验只有两种结果,如果不满足这两个条件,随机变量就不服从二项分布.
(2)当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小,而每次抽取时又只有两种试验结果时,我们可以把它看作独立重复试验,利用二项分布求其分布列.
求独立重复试验的概率:
(1)在n次独立重复试验中,“在相同条件下”等价于各次试验的结果不会受其他试验的影响,即
2,…,n)是第i次试验的结果.
(2)独立重复试验是相互独立事件的特例,只要有“恰好”“恰有”字样的用独立重复试验的概率公式计算更简单,要弄清n,p,k的意义。
求二项分布:
二项分布是概率分布的一种,与独立重复试验密切相关,解题时要注意结合二项式定理与组合数等性质。
超几何分布:
一般地,设有N件产品,其中有M(M≤N)件次品,从中任取n(n≤N)件产品,用X表示取出的n件产品的件数,那么
(其中k为非负整数),如果一个随机变量的分布列由上式确定,则称X服从参数为N,M,n的超几何分布。
为超几何分布列,如果随机变量X的分布列为超几何分布列,则称随机变量X服从超几何分布。
超几何分布列特别提醒:
①超几何分布列给出了求解这类问题的方法,可以通过直接运用公式求解.但不能机械地去记忆公式,要在理解的前提下记忆。
②在超几何分布中,只要知道N,M和n,就可以根据公式,求出X取不同k值时的概率P(X=k),从而列出X的分布列.
求超几何分布的分布列:
Ⅸ 高中数学分布列
直接把表格中第一行的每个值乘以2再减去3得到就是相应的分布列:
后两行就是η的分布列。
Ⅹ 数学期望和分布列怎么求呢
1、只要把分布列表格中的数字,每一列相乘再相加,即可。
2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…;
均匀分布的期望:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。
均匀分布的方差:var(x)=E[X²]-(E[X])²。
(10)高中数学分布列怎么学扩展阅读:
用概率论的知识,不难得知,甲获胜的可能性大,乙获胜的可能性小。
因为甲输掉后两局的可能性只有(1/2)×(1/2)=1/4,也就是说甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为1-(1/4)=3/4,甲有75%的期望获得100法郎;
而乙期望赢得100法郎就得在后两局均击败甲,乙连续赢得后两局的概率为(1/2)*(1/2)=1/4,即乙有25%的期望获得100法郎奖金。
可见,虽然不能再进行比赛,但依据上述可能性推断,甲乙双方最终胜利的客观期望分别为75%和25%,因此甲应分得奖金的100*75%=75(法郎),乙应分得奖金的的100×25%=25(法郎)。这个故事里出现了“期望”这个词,数学期望由此而来。