数学建模主要学什么

A. 数学建模到底是学什么

本猫参加过国赛、美赛。只有经历过才知道学了什么。
首先是思维与见识。利用数学思维去解决实际那些你都不敢想的问题，当你做出的时候，你都会为你惊讶。
然后是能力，数学建模主要做的是利用计算机解决问题。你可以学到MATLAB
mathematics、等数学软件。（主要是MATLAB,毕竟强大到除了生孩子啥都可以）。还有各种算法粒子群算法、BT神经网络算法、贝叶斯算法等等。当代流行人工智能，人工智能最核心的就是数学算法。
最后是经历，多少年以后无论你从事什么样的工作，也许你从事和数学再也没有联系，但当你回头时发现数学与你最近的一次不是在课堂上，而是在你青春时参加数学建模费尽脑汁中，这就足够了。
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B. 参加数学建模需要学习哪些方面的知识

参加数学建模需要学习以下方面的知识。

首先，需要弄清楚建模的过程。建议找本数模历年的论文看看，理清思路，步骤等。

其次，看点数学的知识。重点是优化、统计。几乎每年都会有题目是关于优化的。

第三、看一下算法相关的。当然与上面的第二条有所重复了。并用MATLAB maple等实现以下。

第四、学习一下编程的知识，比如C++，MATLAB，lingo等。

第五、找到两个跟你互补的人，组成团队，有人侧重编程，有人侧重论文，有人侧重数学等等。

数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。

资料来源：网络—数学建模

C. 数学建模是什么

数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。

数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。

(3)数学建模主要学什么扩展阅读：

从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型。

1. 比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法。

2. 代数方法--求解离散问题(离散的数据、符号、图形)的主要方法。

3. 逻辑方法--是数学理论研究的重要方法，对社会学和经济学等领域的实际问题，在决策，对策等学科中得到广泛应用。

4. 常微分方程--解决两个变量之间的变化规律，关键是建立"瞬时变化率"的表达式。

5. 偏微分方程--解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律。

从大量的观测数据利用统计方法建立数学模型。

1. 回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi, fi)i=1,2…n，确定函数的表达式，由于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法。

2. 时序分析法--处理的是动态的相关数据，又称为过程统计方法。

3. 回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi, fi)i=1,2…n，确定函数的表达式，由于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法。

4. 时序分析法--处理的是动态的相关数据，又称为过程统计方法。

D. 为学习数学建模打基础，需要学习哪些数学作为基础

1.基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计x0dx0a2.专业方面：运筹学（主要针对最优化问题），其他数学建模用书（主要看方法，例如层次分析法等）x0dx0a3.软件方面：lingo、matlab、origin等x0dx0a5.美赛还要看翻译（所以专业英语要好好学）、排版比较重要x0dx0a总结：数学建模不是纯粹的数学知识，有时候数学建模用的数学知识很少，所以要了解建模过程，掌握建模方法（方法非常重要）。平时多看一些特等奖的建模论文，你会有意想不到的收获

E. 数学建模需要哪些数学知识

数学分析，高等代数，概率统计。数学建模最主要的问题在知识点上无非是这几块：1、多元变量求最值问题，最终能够将其转化为拉格朗日乘子法；2、高维线性规划，线性回归问题，用线性代数的矩阵乘法来解决；3、有可能需要用到随机过程的相关知识，以及应用大数定理，以及蒙特卡洛算法，用概率统计为工具进行解决。

F. 数学建模需要哪些知识

数学建模竞赛的内容：

竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。

题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。

数学建模大赛步骤：

建模是一个非常复杂和创造性的工作。现实世界中的事物是如此的多样化和繁杂，以至于不可能指定如何使用一些规则和规则来构建各种模型。下面是对建模的一般步骤和原则的概括总结：

1、模型准备：首先要了解问题的实际背景，明确课题的要求，收集各种必要的信息。

2、模型假设：为了使用数学方法，通常需要对问题做出合理的假设，突出问题的主要特征，忽略问题的次要方面。

3、模型组成：根据所做的假设和事物之间的关系，构造出各量之间的关系，构成问题。

4、模型求解：利用已知的数学方法来求解前一步得到的数学问题，往往需要进一步的简化或假设。对于数学问题，要尽可能小心地使用简单的数学工具。

G. 数学建模都应该学些什么

首先是数学建模方面的知识，大师级的一些优秀书籍必须是要看几本的：
(1) 数学模型 姜启源、谢金星、 叶俊 高等教育出版社
(2) 数学建模案例选集 姜启源、 谢金星 高等教育出版社
(3) 实用运筹学：模型、方法与计算 韩中庚 主编/2007年12月/清华大学出版社

模型的求解方面，需要用到Matlab、lingo等数学软件， 现在Matlab书籍很多，适合数学建模的，下面几本还不错：

(1) MATLAB 7.0从入门到精通（修订版） 刘保柱，苏彦华，张宏林 编着/2010年05月/人民邮电出版社
(2) 优化建模LINDO/LINGO软件 谢金星，薛毅 编着/2005年07月/清华大学出版社

还有一本新书，觉得对参加数学建模竞赛还是很给力的：

matlab在数学建模中的应用 卓金武，魏永生，秦健，李必文编着 北航出版社出版

这几位作者都是参加过建模竞赛的，书中有经验介绍，有很多实际建模竞赛中开发的Matlab源程序，还有原版的获奖论文，觉得对参加数学建模竞赛的应该还是很有启发的。

H. 数学建模需要学些什么

数学建模需要了解学习高数、线代、概论、等会使用matlab、会使用lingo等,几乎都是数理专业的知识。数学建模是一个笼统的说法,涵盖内容比较多,面也比较广。

笼统来看数学建模，一类是运筹规划类的，一类是工程技术上的。数学建模有所谓的“十大算法”，这些算法不必样样精通，但都得有所了解。 很多时候模型不难建，难的是建好后如何求解，也就是选择合适的算法，并用计算机将算法实现。可以了解一下高等数学的基本知识，微积分，线性代数，概率统计三门课的基本内容都是需要的。 其它没有需要专需的，有空就什么都看看翻翻。 数学建模，考的不是数学功底，考得是实际应用数学来解决问题的能力。不用花太多时间巩固数学知识，倒是建议熟练掌握一门数学软件。
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