❶ 数学期望和方差公式是什么
数学期望和方差公式为:EX=npDX=np(1-p)、EX=1/PDX=p^2/q、DX=E(X)^2-(EX)^2。
对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,它的分布列求数学期望和方差)有EX=npDX=np(1-p)。
n为试验次数p为成功的概率,对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX=1/PDX=p^2/q。还有任何分布列都通用的,DX=E(X)^2-(EX)^2。
关于数学期望的历史故事
在17世纪,有一个赌徒向法国着名数学家帕斯卡挑战,给他出了一道题目:甲乙两个人赌博,他们两人获胜的机率相等,比赛规则是先胜三局者为赢家,一共进行五局,赢家可以获得100法郎的奖励。
当比赛进行到第四局的时候,甲胜了两局,乙胜了一局,这时由于某些原因中止了比赛,那么如何分配这100法郎才比较公平?用概率论的知识,不难得知,甲获胜的可能性大,乙获胜的可能性小。
因为甲输掉后两局的可能性只有(1/2)×(1/2)=1/4,也就是说甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为1-(1/4)=3/4,甲有75%的期望获得100法郎;而乙期望赢得100法郎就得在后两局均击败甲,乙连续赢得后两局的概率为(1/2)*(1/2)=1/4,即乙有25%的期望获得100法郎奖金。
可见,虽然不能再进行比赛,但依据上述可能性推断,甲乙双方最终胜利的客观期望分别为75%和25%,因此甲应分得奖金的100*75%=75(法郎),乙应分得奖金的的100×25%=25(法郎)。这个故事里出现了“期望”这个词,数学期望由此而来。
❷ 微分方程里面关于Pdx+Qdy的原函数问题
这种方程是微分方程中的恰当方程,当dP/dy=dQ/dx实际上由二元函数的偏导数之间的关系可以知道,当二元函数f的二阶混合偏导数连续时对x先求导数后再对y求导与先对y求导再对x求导结果一样,而dP/dy=dQ/dx恰好满足这种形式,所以可以构造一个函数,使得它的全微分dF=Fxdx+Fydy=Pdx+Qdy,由P和Q已知可以求出F,具体思想如下:知道F关于x的一阶导数为P,F关于y的一阶导数为Q,所以可以先对P进行积分,把y看做不变的常数,这样就可以得到F的表达式,但这个表达式中肯定含有y的未知函数,在利用对y进行求导得到Q,可以把关于y的未知函数求出,这就是整个过程。当然也可以用数学分析中的格林公式以及曲线积分只是得出。对于dP/dy与dQ/dx不相等的情况,需要对其进行积分因子变换,因为Pdx+Qdy=0是一个方程,所以两边同时乘以一个函数也不会改变这个方方程的性质,所以可以根据这个思想,乘以一个适当的因子设为h(x,y)由于我们能对dP/dy与dQ/dx相等的情况进行求解,所以我们乘以h(x,y)后变成的形式
h(x,y)*Pdx+h(x,y)*Qdy=0要满足h(x,y)*P对y求导和h(x,y)*Q对x进行求导相等,这时可得到h(x,y)要满足一个偏微分方程,而偏微分方程很难解,比常微分方程难解的多,所以要探求某一特殊的情况,使得h(x,y)满足的这个偏微分方程能化为我们能求解的常微分方程,这样就得到特殊的一些Pdx+Qdy=0(其中dP/dy与dQ/dx不相等)求解。
内容比较多,但思想是这样的。多琢磨琢磨就明白了。
❸ 在vc中,PDX指什么怎么用哦作用是什么谢谢帮忙~~
分类: 电脑/网络 >> 程序设计 >> 其他编程语言
问题描述:
还有protected,怎么使用?有什么用处?刚开始学vc++,大家多多支持~~谢谢啦 呵呵~~~
解析:
pDX只是个指针变量名,一般用在如下场合:
virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX);
DoDataExchange函数用来在界面控件和程序变量之间交换数据。
protected是c++的概念,表示成员变量或者成员函数只能被子类访问。
与之相对的是public,表示成员变量或者成员函数能被所有类访问。
private表示成员变量或者成员函数只能被自己访问。