① 一周内学完高等数学是什么感觉
可能是因为天赋的原因，刚上大学时听说高数非常难，能把军训被晒黑的脸给吓白，后来才发现，其实高数比高中的数学简单多了，做的题目不像高中那么杂，而且比高中题目有捷径可走，难度自然降很多。我都是期末才开始复习，当初用了8天，才把整本高数看完。大家认为最难的是积分，没错，我们期考的卷子68分全是积分的题，我们专业60人，当初期末挂了32个，还有10个是险过，能上80和90分的少之又少，偷偷骄傲一下，我96分😁，全专业最高😁。至于一周内学完高数什么感觉，我告诉你，我舍友从开学开始就开始刷题做高数，一直到期末，从没间断，我还在考试晚上熬夜给他划重点，而我只用了一周多一天学高数，没人帮我。他现在高数的重修考试还没过，所以知道方法和天赋有多重要了吧！总之就一句话：成就感超高！
② 学完数学分析和高等代数学什么
这要看你学的什么专业，不同专业所学的课程是不一样的。
数学与应用数学专业的主要课程：数学分析、高等代数、几何学、概率论、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。
信息与计算科学专业的主要课程：数学分析、高等代数、几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。
还可能是别的。
③ 4个月时间能把高中数学学到什么程度
如果你用心去学的话，把解题作为兴趣，我想是可以把高中的数学都学完，而且能基本掌握做题方法，因为我初中基础就差，对数学完全没兴趣，高一高二也都没学，到了高三下半年要高考了才补，到了最后两个月我就做了几十套些高考的考卷到最后高考数学也有95分
④ 我高中的时候数学很多不会做，学完高数后怎么样
不怎么样 完全用不到
⑤ 一节课学完高中数学是一种怎样的体验
体验还不错，整个高中，我的数学都是自学的。我的学习方法也与别人不一样，别人都是先学习知识，然后再做题练习巩固，而我是不看知识直接做题，等把题做出来后，再回过头去翻看前面的知识加以印证。换句话说，整个高中的数学知识体系，除了一些我看不懂的符号需要翻看定义外，我几乎都是自己推导出来的，并且总能加以推广。
⑥ 大学数学学完了，数学还能学什么
大学数学的科目课程相当多，你怎么能够学完得完啊～
所有数学专业学生必修课程：
数学分析III analysis calculus 5
数学分析III analysis calculus 5
数学分析III analysis calculus 5
高等代数II algebra algebra 5
高等代数II algebra algebra 5
程序设计 CS cs 4
常微分方程 analysis ODE 3
抽象代数 algebra algebra 3
复变函数 analysis 函数论 3
实变函数 analysis 函数论 3
数学模型 applied math applied math 3
概率论 P&S probability 3
泛函分析 analysis 泛函分析 3
数理方程 analysis PDE 3
基础力学 applied math applied math 3
毕业论文(含专题讨论) applied math applied math 6
数学与应用数学专业必修课程：
以上＋
拓扑学 geometry topology 3
微分几何 geometry geometry 3
信息与计算科学专业分4个方向，每个方向要求的课程不一样，比如说计算数学方向要求学 微分方程数值解法 以及其他一些计算类的选修课程。
总的来说，必修课就是数学专业本科的一些骨干课程，是所有合格的数学专业本科生都应当掌握的基础知识。信计方向的学生不用修拓扑与微分几何。
至于选修课程，主要有组合数学、数论基础，旁听过抽代续论、应用偏微分方程、复分析， etc.其实虽然列表里面有这么多选修课，但并不是都能开出来。比如说多复变函数论。
⑦ 学完高等数学可以做哪些有意思的事情
这个问题实在是太大了,展开讲三天也讲不完,因为数学+编程能做的有意思的事情实在是太多了.你随意找一个方向,左手捧一套高数右手捧一台电脑,一头扎下去,相信都能找到无数可以摆弄的事情.在此结合自己做过的项目给你讲讲高数的应用（省略全部数学细节）.
一、图形学
图形学的目标是创造一个真实的三维场景供你在里面漫游,它是所有三维游戏的基础.它的原理很简单,在一个空间里放上三角形、箱子、机器人或云,摆好摄像头,放置光源,然后计算摄像头应该看到什么,把结果显示在电脑屏幕上.不仅是静态的成像,动态的物理过程也可以实现,比如雾、碰撞、重力等等.
二、图像处理
很多图像应用都需要对图像进行必要地预处理,如去噪、融合、分割、去雾、去模糊、视频去抖动等等,这个领域非常广泛,有大量模型和理论支撑.各位常用的Photoshop和美图秀秀里面成百上千的滤镜,可以说每一个背后都有一个数学模型
三、计算机视觉
计算机视觉的目标是理解摄像机拍摄的图像,它的研究范围极其广泛,比如人脸识别、文字识别、目标追踪等等.在此介绍这一领域几个重要的方向.
大家都知道图像是二维的,而真实世界是三维的,上面介绍的图形学的原理是预先建一个三维场景然后研究摄像头看到的图像是什么样子,计算机视觉的野心则大得多：给你几幅二维图像,还原三维场景是什么.
⑧ 学完高等数学可以做哪些有意思的事情
学完高数最有意思的事情，你会发现这个世界都变得不一样了。你会明白，到达目标的过程是由无数个瞬间变化的积累导致的。你会明白，整体的变化是由主要变化加一些更小的变化，再加些更更小的变化，……组合起来的。所以你能够从更高的角度、更大的格局范围内去理解：什么叫抓大放小、什么叫细节决定成败、什么叫防微杜渐。
⑨ 学完<托马斯微积分>数学能达到怎样一个程度呢
就是普通的微积分而已，在数学上还算不上什么程度。
要说“程度”，《托马斯微积分》至多能让你把数学分析搞清楚——没准还很不够，因为分析学中的一些问题在普通的微积分教程中是避而不谈的。
单是分析方面，也要先把复分析、实分析、泛函分析、常微分方程、偏微分方程这几门课学完了以后才可能说有一点“程度”吧。
更何况，数学又不是只有分析学，代数学中有线性代数、抽象代数；几何学中有解析几何、射影几何、微分几何、Riemann几何、拓扑学；还要加上概率论、数理统计之类——这些还只是基础课。
再往后，专一点了，初等数论、代数数论、解析数论，同调论、微分拓扑，模形式、模曲线，组合数学、图论，微分动力系统，测度论、随机过程分析、多元统计分析……
学无止境啊
⑩ 学完数学系出来做什么，谢谢
数学类主要有三个专业，数学专业，数学与应用数学专业，信息与计算科学专业
数学专业主要就是研究纯粹的数学，在绝大多数人看来应当说是相当枯燥的，但是在像陈景润，华罗庚之类的人看来却是相当有趣的，呵呵
数学与应用数学
专业介绍
业务培养目标：
业务培养目标：本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
业务培养要求：本专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，具有较好的科学素养，初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。�
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：�
1.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法；�
2.具有应用数学知识去解决实际问题，特别是建立数学模型的初步能力，了解某一应用领域的基本知识；�
3.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些数学软件)，具有编写简单应用程序的能力；�
4.了解国家科学技术等有关政策和法规；�
5.了解数学科学的某些新发展和应用前景；�
6.有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和教学能力。
信息与计算科学
专业介绍
业务培养目标：
业务培养目标：本专业培养具有良好的数学知识，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。
业务培养要求：本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．具有扎实的数学基础，掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识；
2．能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力；
3．了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题；
4．对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解；
5．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力。
后两个专业其实学习的内容已经与软件工程专业差不多了，只不过侧重点略有不同，毕业后也可以到IT企业担任软件工程师等
数学专业需要学习的一些内容，诸如高等数学，离散数学，组合数学，图论等等，想起来就头皮发麻，对于女生．．．．．．如果不是极其喜欢数学专业最好还是不要报考
数学可以说是最古老的自然科学学科，早在19实际数学就几乎达到了发展的瓶颈，在整个20世纪几乎没特别有重大的数学成就，也不认为数学专业今后会有多大的发展空间
数学专业的毕业生主要还是到科研机构，学校，或者到IT企业就业，随着独生子女政策的成果越来越明显，中国目前对老师的需求量实际已经有所下降，而IT业近几年发展过于迅速，低端人才已经趋紧饱和，如果你在软件方面不具备足够高的水准，也难以到IT企业就业，而科研机构对人员的需求向来比较少