最高等的数学学到什么

㈠ 你认为数学的最高境界是什么

我认为数学最高的境界就是一切皆可为数学。其实这个世界就是有数学构建起来的，眼睛看见的，眼睛看不见的，都会有一个准确的数字在左右一切。比如完美比例“0.618”，只要接近这个比例，人类的什么会自然而然的认为很美，没有人能解释这个问题。这就是数学魅力，按照一切准确的数学值，整个世界轮廓都会推演出来。一切的事物，都是数字的编辑而成的。

㈡ 大学数学主要学的是些什么内容

大学的数学学习内容属于高等数学，主要的内容有：

1、极限

极限思想是微积分的基本思想，是数学分析中的一系列重要概念，如函数的连续性、导数（为0得到极大值）以及定积分等等都是借助于极限来定义的。极限是解决高等数学问题的基础。

2、微积分

微积分是高等数学中研究函数的微分、积分以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科，在许多领域都有重要的应用。

3、空间解析几何

借助矢量的概念可使几何更便于应用到某些自然科学与技术领域中去，因此，空间解析几何介绍空间坐标系后，紧接着介绍矢量的概念及其代数运算。

(2)最高等的数学学到什么扩展阅读

历史发展

一般认为，16世纪以前发展起来的各个数学学科总的是属于初等数学的范畴，因而，17世纪以后建立的数学学科基本上都是高等数学的内容。由此可见，高等数学的范畴无法用简单的几句话或列举其所含分支学科来说明。

19世纪以前确立的几何、代数、分析三大数学分支中，前两个都原是初等数学的分支，其后又发展了属于高等数学的部分，而只有分析从一开始就属于高等数学。

分析的基础——微积分被认为是“变量的数学”的开始，因此，研究变量是高等数学的特征之一。原始的变量概念是物质世界变化的诸量的直接抽象，现代数学中变量的概念包含了更高层次的抽象。

㈢ 学习高等数学你有什么收获谈谈你对这门课程的感受和建议

一、收获：

1、能够培养我们大学生的观察判断能力、逻辑思维能力、自学能力以及动手解题的能力，而这几种能力结合起来，就可以构成独立分析问题的能力和解决问题的能力。

2、它能让我们把简单的问题先给复杂化最后再简单化，培养我们的思维，更智慧巧妙地解决生活中的问题。学好了高数，就像给你增添了一双隐形的翅膀，你拥有了更开阔缜密的思维，许多问题突然变得迎刃而解了。

二、感受：

1、高等数学注重的是一种数学的思想，比如说微积分思想，极限的思想。强调的数学的逻辑性与分析性。不像高中数学那样注重技巧性。因此，在学习的过程中，课本的知识至关重要。对于课本上面每一个概念、定理、公式、例题，都要理解清楚。

2、特别是对于定理、公式的推导过程，不仅要弄懂每一步的推导过程如何来，而且还要学会自己推导。因为学会自己推导，更有助于我们的记忆和应用。我的经验是，在理解的基础上去记忆公式，而不是一味的死记硬背

三、建议：

1、培养兴趣。

2、课前预习。

3、认真听讲，记好笔记。

4、跟随老师，积极互动。

5、课后复习，整理笔记，多做题。

6、善于归纳。

㈣ 大学学高等数学有什么用

不光是高等数学，其实很多人都在抱怨，在学校学了那么多知识，但在以后的工作和生活中能够帮到我们的知识寥寥无几，那我们为什么要花那么多年，那么多精力去学习它呢！

其实就我看来，学习的本身并没有问题，知识是需要积累的，否则你也不想学这个，我也不想学那个，人类发展不是要断档了吗？

我们之所以努力学习各种知识，对于个人来说，首先目的性不要太强。我们学好高等数学，应该看做是对自身思维方式的一种锤炼，练的多了，学的好了，逻辑思维能力就更强了，思维拓展空间就更广阔，考虑问题也会更细致周翔，这些都是在不知不觉中蜕变的。很多人做事细致，行事得当，都归结为性格使然，却忽略了学习的效用。

学好高等数学，在学生阶段能够帮助我们更好的学习物理、化学、电路，甚至计算机等学科知识。在以后的工作中，如果你是从事科研等高 科技 行业工作，就会用到很多相关专业知识，如果是从事普通工作，也可以在分析问题中结合大量逻辑思维方式快速高效解决问题。即使在日常的生活中，有些也会涉及到一些数学、物理、化学的常识性问题，甚至想远一点，对自己孩子以后的学习辅导也是有帮助的。

所以说，在大学里，学好高等数学，即是打好专业基础的渠道，也是自身能力锤炼的方式，千万不要轻易放弃！

高等数学对于在公司上班的我们可能越来越远，用不到了。实际上，我也很少用到高等数学，最明显的例子就是，几乎用不到微积分，也用不到各种复杂的函数。

那么，大学学高等数学真的就没必要了吗？我不这么认为，数学最大的用处我觉得在于给于我们逻辑分析推理的能力，对于解决问题找到一个切入点。数学不仅仅是一个计算的学科，更多的是培养我们分析问题和解决问题的能力。

此外，在实际生活工作中，数学的应用也无处不在，例如，前一阵子我因为要写专利技术交底书，涉及到一个体积的计算，尽管我数学学得不好，但是我能知道不规则体积用微积分计算，公式忘记了，但是原理还是清楚的，剩下的查一下数学课本就好了。

所以，高等数学大家尽量还是认真学习一下，至少要把微积分的原理本质记住，在以后的工作生活中用处还是比较大的。

数学和哲学同样使人逻辑，数学比哲学对世界的描述更优美简洁且超越时代。

1、当我们在初中学√2时，得到两个解，狄拉克没有忽略负根，而发现了反粒子。很多理科生会用数学来指导各自的专业。

2、当我们学习那些高等数学时，有些天才可以被发掘，他们沉醉在数学的海洋，我们选择出这些人继续编译世界。

3、一般人学数学，可很好地训练逻辑和空间想象力，数学有可能已延伸至异世界，你不想找到更多的平行位面并跃迁而入吗?

对于哲学，因你懂得而迷惘，但高数不同，当你懂它时，人类会不会已入永生？

学好了数学，也就为其他学科的学习打下了坚实的基础。尤其是第二章 极限与连续 第三章 导数与微分 第四章 中值定理与导数的应用 第五章 不定积分，是公认的比较重要的几章。

一个学好数学的人，他的素质要比其他人高很多，包括思维敏捷性、逻辑性等，这些特质和数学知识是你将来工作必不可少的，如果你是搞工程、搞设计、搞研究的那就更重要了。

感谢悟空君邀请我回答此问题。高等数学其实对于高考或者学习理科的同学们来说是非常重要的学科知识，同时如果我们能把高等数学这门课程学好，并且可以活学活用到自己的日常生活及工作中，就会发生意想不到的效果。

何谓高等数学
6世纪以前发展起来的各个数学学科总的是属于初等数学的范畴，因而，17世纪以后建立的数学学科基本上都是高等数学的内容。由此可见，高等数学的范畴无法用简单的几句话或列举其所含分支学科来说明。19世纪以前确立的几何、代数、分析三大数学分支中，前两个都原是初等数学的分支，其后又发展了属于高等数学的部分，而只有分析从一开始就属于高等数学，那就是分析数学——微积分学。微积分其实是一门非常有逻辑思维、空间逻辑和抽象运算的高端数学课程，大学理科或者数学专业的同学们，通过高等数学的学习建立自己抽象逻辑能力、逻辑推理、逻辑判别能力等多项能力，对于日后回游很多意想不到的的效果。

成就最强大脑
随着近年来央视等新闻主流媒体推出的有关科学竞技类节目成为大众热点，科学联系实践性的《最强大脑》和《加油向未来》等优秀节目的播出热榜，让很多学霸、科学大人和数学天才们游机会从默默深奥的理论教室中走向电视荧幕一show，科学知识接地气的一面，让科学走进 社会 ，让数学很多理论很多学科知识能发挥应有特长，成就最强大脑。

高等数学能力作用
其实通过我们对高等数学专业学科知识的了解，我们已经明白了高等数学可以有效提升我们空间分析能力、逻辑思维和分析能力、推理演算能力，而这些能力可以发挥我们在工作职场中的特长，让我们对几何空间和抽象世界有个超乎别人的亮点，拥有较强地逻辑思维能力，可以有效帮助我们在处理繁重的工作任务中，分清主次，提升我们工序哦效率；而拥有数理分析能力，可以在我们工作中帮助我们把宏伟的目标具象化、困难的挑战分解化，去繁从简，让我们的工作变得更加高效和得心应手。

高等数学不同于中学学习的数学。

高等数学它可以说是学好专业课的一种必备基础，也可以说是大学生应该具备的一种思维，一种想象力。

所以，高校为了提高大学生的综合素质，让大学生能够更全面的发展，就会开高等数学这门基础课程。而且越是深造，所学习的高等数学也会越深奥，越抽象。这样才能符合高学历人才应该具备的能力。

大家可以想一想，考研一般只考四门课，结果其中之一就是高数，足见高数的重要性，因为考研是国家更高级的选拔人才，设置的每门课肯定都是经过慎重考虑和的，经得起实践考验的。

就像你如果学习 财经 类专业，那么多的数据分析，而且大部分是抽象数据，看起来并不是那么直观，如果数学基础弱，怎么干这个工作？

你如果学习软件编程，猛地看起来你写的都是代码（字母），但实际上这些代码返回的结果都是各种各样的函数，是数据。如果你数学基础太差，数学思维不活跃，那你如何设计出这些函数呢？

还有像人工智能，土木工程，道路桥梁，机械设计等等绝大多数的专业，表面看起来和数学没有太大的关系，但实际上，如果想具体做些相关方面的实践工作，根本离不开数学这个工具。

这个问题在学生时代其实一直困惑着我们，相对较专业的术语名词，我在这就不解释了，其他楼的解释比网络还清楚。

为什么说在学生时代一直困惑着我们，我想到上初中学习方程式呀，正弦，余弦，正切的时候，当时也想，学这些复杂的数学有何用处，我去买菜还用方程式算价格，去超市买东西还用正弦算价格？

初中疑惑了三年，上了高中，数学更复杂了，索性就直接问老师，学习数学在生活中到底有什么用？

老师也简洁明了，举起手中《自然哲学的数学原理》说到：生活中处处用到数学，答案只有一个，解题的方法却有多种，如果你眼中只看到数字，那么于你就是没有意义的数字。

我觉得大学的高等数学学习有很多作用，主要有三种。一种作用首先是传承，如果大学不学，中学又没学到，那么高等数学不就断代失传了吗？因此首先是解决传承问题。遇到天才数学家就会有新的创新。二大学里许多知识是纬性的的知识，需要一个经度来理清这些纬度的知识，高等数学就是最好的经度。三学习数学语言，对说话写作更系统，更简洁，更富说服力。也就是说与语文教学有叠加作用，1+1>2的作用。

其实学习高等数学，在实际生活中并没有什么用处，对于数学，很多人都说，小学三年级就足够了，会加减乘除日常生活就没问题了。

但是，我们通过学习高等数学或者其他的知识，我们不但可以了解原来数学这么高深，或者很多的有意思的事情，就像非几何图形的重心，怎么计算圆的面积，高斯定理是什么？什么是薛定谔的猫

㈤ 数学的最高境界是什么

数学首先是计数的学问，它是数理的入门的皮毛功夫，四则运算加减乘除，是对世界有限且离散事物的组织，算术级的数物和丈量。

其次，数学是对连续与维度的认知与整理，它是初等代数与几何，是对稳定世界连续结构的刻画与拼组拆分。

再则，数学是对计量性数之独立确定性与客观世界本身的连续流变性的矛盾性的解决，那就是高等数学（高代微积分拓扑等），此时数学还是数学，只不过不再是是从不同维度组织甚至是无穷维度分数任意维度的数量分布构架中去测度计量一个自确定的本质上是零维度性的数。实质上就是解析零维度数在任意组织维度中如何变化最终结构的，它已不再是计数的认知知识而是计算计数方法的智慧理论了，它从此跨入了解构世界的科学之门了。

上面所言就是我们人类的所谓数学了，那么它是不是智慧生物玩味抽象符号游戏的最高境地呢？答案是NO！因为在我们的所有数所包揽的仅仅是无穷无尽觉性质态世界具体对象在其不变时的结构共性而已，但无法包涵变化致因本身和变化所呈现的无穷尽的具体差别属性。事实上，在宇宙那些超级智慧的心目中：不自生者为数，意思是真正能用于解构宇宙一切的抽象符号系统是太极一，阴阳二（一分为二），然后一分为三，分为四五六七至无限的天元的组合系统，用这个系统去对应世界的演变生化，因为变化必以不变为基础，其中这个不变的即不生不化的部分在生化的世界就保持着数的全部特征，这一部分就是我们人类得以形成数概念的基础，好歹我们凭借数的组织变化系统建立起了令宇宙大智者们不屑一顾的科学并被叫做代数宇宙学，但真正的宇宙科学据说当是天元符号宇宙学，当然依然离不开数的计算，只是计量数的观念也应该改观，我们可能应该更注重从收聚围合的圆性丌这个无理数为度量单位元去重新组织数学运算才能较为方便进入对真实世界的精密解构。

数学，就是对从一到有限再到无限，从分离到连续的组成并反过来解析任一组织的具体组合结构的组合理论，既然包含无限，那么其间必有无穷尽的难题有待发现，如果我们大多数人连维度组织概念都没形成从何去奢谈进入数学的最高境界，我们的国人又凭什么去为人类的智慧进步做出其应有的贡献。

㈥ 大学里面高等数学都学的什么啊

在中国理工科各类专业的学生（数学专业除外，数学专业学数学分析），学的数学较难，课本常称“高等数学”；文史科各类专业的学生，学的数学稍微浅一些，课本常称“微积分”。

理工科的不同专业，文史科的不同专业，深浅程度又各不相同。研究变量的是高等数学，可高等数学并不只研究变量。至于与“高等数学”相伴的课程通常有：线性代数（数学专业学高等代数），概率论与数理统计（有些数学专业分开学）。

微积分的基本概念和内容包括微分学和积分学。

微分学的主要内容包括：极限理论、导数、微分等。

积分学的主要内容包括：定积分、不定积分等。

从广义上说，数学分析包括微积分、函数论等许多分支学科，但是现在一般已习惯于把数学分析和微积分等同起来，数学分析成了微积分的同义词，一提数学分析就知道是指微积分。

数理统计是伴随着概率论的发展而发展起来的一个数学分支，研究如何有效的收集、整理和分析受随机因素影响的数据，并对所考虑的问题作出推断或预测，为采取某种决策和行动提供依据或建议。

概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。

例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。

随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。

线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题。

因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

(6)最高等的数学学到什么扩展阅读：

19世纪以前确立的几何、代数、分析三大数学分支中，前两个都原是初等数学的分支，其后又发展了属于高等数学的部分，而只有分析从一开始就属于高等数学。分析的基础——微积分被认为是“变量的数学”的开始，因此，研究变量是高等数学的特征之一。

原始的变量概念是物质世界变化的诸量的直接抽象，现代数学中变量的概念包含了更高层次的抽象。如数学分析中研究的限于实变量，而其他数学分支所研究的还有取复数值的复变量和向量、张量形式的。

以及各种几何量、代数量，还有取值具有偶然性的随机变量、模糊变量和变化的（概率）空间——范畴和随机过程。描述变量间依赖关系的概念由函数发展到泛函、变换以至于函子。

与初等数学一样，高等数学也研究空间形式，只不过它具有更高层次的抽象性，并反映变化的特征，或者说是在变化中研究它。例如，曲线、曲面的概念已发展成一般的流形。

按照埃尔朗根纲领，几何是关于图形在某种变换群下不变性质的理论，这也就是说，几何是将各种空间形式置于变换之下来来研究的。

无穷进入数学，这是高等数学的又一特征。现实世界的各种事物都以有限的形式出现，无穷是对他们的共同本质的一种概括。所以，无穷进入数学是数学高度理论化、抽象化的反映。数学中的无穷以潜无穷和实无穷两种形式出现。

在极限过程中，变量的变化是无止境的，属于潜无穷的形式。而极限值的存在又反映了实无穷过程。最基本的极限过程是数列和函数的极限。数学分析以它为基础，建立了刻画函数局部和总体特征的各种概念和有关理论，初步成功地描述了现实世界中的非均匀变化和运动。

另外一些形式上更为抽象的极限过程，在别的数学学科中也都起着基本的作用。还有许多学科的研究对象本身就是无穷多的个体，也就说是无穷集合，例如群、环、域之类及各种抽象空间。这是数学中的实无穷。能够处理这类无穷集合，是数学水平与能力提高的表现。

为了处理这类无穷集合，数学中引进了各种结构，如代数结构、序结构和拓扑结构。另外还有一种度量结构，如抽象空间中的范数、距离和测度等，它使得个体之间的关系定量化、数字化，成为数学的定性描述和定量计算两方面的桥梁。上述结构使得这些无穷集合具有丰富的内涵，能够彼此区分，并由此形成了众多的数学学科。

数学的计算性方面。在初等数学中甚至占了主导的地位。它在高等数学中的地位也是明显的，高等数学除了有很多理论性很强的学科之外，也有一大批计算性很强的学科，如微分方程、计算数学、统计学等。在高度抽象的理论装备下，这些学科才有可能处理现代科学技术中的复杂计算问题。

参考资料：

高等数学（基础学科名称）_网络