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高等数学农指什么

发布时间:2023-04-08 19:44:35

‘壹’ 有关研究生考试中高等数学 分级中 “数农”是什么意思

就是说的是农业类数学 同普通意义上的数一不同 但也差不多
考试科目:

高等数学、线性代数、概率论与数理统计

高等数学

一、函数、极限、连续

考试内容

函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数简单应用问题的函数关系的建立

数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限与右极限无穷小和无穷大的概念及其关系无穷小的性质及无穷小的比较极限的四则运算极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则两个重要极限:

函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质

考试要求

1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,并会建立简单应用问题中的函数关系式。

2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。

3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念。

4.掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的概念。

5.理解极限的概念,理解函数左极限与右极限的概念,以及函数极限存在与左、右极限之间的关系。

6.掌握极限的性质及四则运算法则

7.掌握极限存在的两个准则,并会利用它们求极限,掌握利用两个重要极限求极限的方法。

8.理解无穷小、无穷大的概念,掌握无穷小的比较方法,会用等价无穷小求极限。

9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型。

10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),并会应用这些性质。

二、一元函数微分学

考试内容。

导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线基本初等函数的导数导数和微分的四则运算复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达(L‘Hospital)法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数最大值和最小值弧微分曲率的概念曲率半径

考试要求

1.理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的关系。

2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式。了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分。

3.了解高阶导数的概念,会求简单函数的n阶导数。

4.会求分段函数的一阶、二阶导数。

5.会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数。

6.理解并会用罗尔定理、拉格朗日中值定理和泰勒定理,了解并会用柯西中值定理。

7.理解函数的极值概念,掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法,掌握函数最大值和最小值的求法及其简单应用。

8.会用导数判断函数图形的凹凸性,会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线,会描绘函数的图形。

9.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。

10.了解曲率和曲率半径的概念,会计算曲率和曲率半径。

三、一元函数积分学

考试内容

原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数及其导数牛顿一莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分广义积分概定积分的应用

考试要求

1.理解原函数概念,理解不定积分和定积分的概念。

2.掌握不定积分的基本公式,掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理,掌握换元积分法与分部积分法。

3.会求有理函数、三角函数有理式及简单无理函数的积分。

4.理解积分上限的函数,会求它的导数,掌握牛顿一莱布尼茨公式。

5.了解广义积分的概念,会计算广义积分。

6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力)及函数的平均值等。

四、向量代数和空间解析几何

考试内容

向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念平面方程、直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面母线平行于坐标轴的柱面旋转轴为坐标轴的旋转曲面的方程常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程

考试要求

1.理解空间直角坐标系,理解向量的概念及其表示。

2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积),了解两个向量垂直、平行的条件。

3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式,掌握用坐标表达式进行向量运算的方法。

4.掌握平面方程和直线方程及其求法。

5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角,并会利用平面、直线的相互絭(平行、垂直、相交等)解决有关问题。

6.会求点到直线以及点到平面的距离。

7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念。

8.了解常用二次曲面的方程及其图形,会求以坐标轴为旋转轴的旋转曲面及母线平行于坐标轴的柱面方程。

9.了解空间曲线的参数方程和一般方程。了解空间曲线在坐标平面上的投影,并会求其方程。

五、多元函数微分学

考试内容

多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限和连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用

考试要求

1.理解多元函数的概念,理解二元函数的几何意义。

2.了解二元函数的极限与连续性的概念,以及有界闭区域上连续函数的性质。

3.理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求全微分,了解全微分存在的必要条件和充分条件,了解全微分形式的不变性。

4.理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法。

5.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法。

6.了解隐函数存在定理,会求多元隐函数的偏导数。

7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念,会求它们的方程。

8.了解二元函数的二阶泰勒公式。

9.理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决一些简单的应用问题。

六、多元函数积分学

考试内容

二重积分、三重积分的概念及性质二重积分与三重积分的计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林(Green)公式平面曲线积分与路径无关的条件已知全微分求原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯(Gauss)公式斯托克斯(STOKES)公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用

考试要求

1.理解二重积分、三重积分的概念,了解重积分的性质,了解二重积分的中值定理。

2.掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标),会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标)。

3.理解两类曲线积分的概念,了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系。

4.掌握计算两类曲线积分的方法。

5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径元关的条件,会求全微分的原函数。

6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系,掌握计算两类曲面积分的方法,会用高斯公式、斯托克斯公式计算曲面、曲线积分。

7.了解散度与旋度的概念,并会计算。

8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、重心、转动惯量、引力、功及流量等)。

七、无穷级数

考试内容

常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与p级数以及它们的收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等幂级数展开式函函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数狄利克雷(Dlrichlei)定理函数在[-l,l]上的傅里叶级数函数在[0,l]上的正弦级数和余弦级数

考试要求

1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念,掌握级数的基本性质及收敛的必要条件。

2.掌握几何级数与p级数的收敛与发散的条件。

3.掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法,会用根值判别法。

4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法。

5.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念,以及绝对收敛与条件收敛的关系。

6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。

7.理解幂级数的收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法。

8.了解幂级数在其收敛区间内的一些基本性质(和函数的连续性、逐项微分和逐项积分),会求一些幂级数在收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和。

9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件。

10.掌握ex、sinx、cosx、ln(1+x)和(1+x)α的麦克劳林展开式,会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数。

11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理,会将定义在[-L,L]上的函数展开为傅里叶级数,会将定义在[0,L]上的函数展开为正弦级数与余弦级数,会写出傅里叶级数的和的表达式。

八、常微分方程

考试内容

常微分方程的基本概念变量可分离的方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉(Euler)方程微分方程简单应用

考试要求

1.了解微分方程及其解、阶、通解、初始条件和特解等概念。

2.掌握变量可分离的方程及一阶线性方程的解法。

3.会解齐次方程、伯努利方程和全微分方程,会用简单的变量代换解某些微分方程

4.会用降阶法解下列方程:y(n)=f(x),y‘’= f(x,y‘)和y’‘=f(y,y’)。

5.理解线性微分方程解的性质及解的结构定理。

6.掌握二队常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。

7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数,以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程。

8.会解欧拉方程。

9.会用微分方程解决一些简单的应用问题。

‘贰’ 314数学农和自命题数学农有啥区别

314数学农和自命题数学农有啥区别的是,1. 314数学(农)是全国统考,314就是全国统考的科目代码。314数学(农)是农学统考的一部分。全国硕士研吵纯究生入学农学专业基础综合考试是为高等院校和科研院所招收农学学科的硕士研究升仔咐生而设置的具有选拔性质的统一入学考试科目戚亏农学专业基础综合考试涵盖农学门类公。

‘叁’ 考研数学(农)考什么

2015考研农学门类联考《314数学(农)》全真模拟六套卷第01讲农学数学模拟试题一(一)【优优视频教程网418768025】.mp5网络网盘资源免费下载

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历年考研真题详解目录考研局雹农学门类联考《数学》真锋腊橡题及详解

‘肆’ 南京农业大学数学农是啥书

数学农s是指
大学数学(农科)
“大学数学(农科)”是面向农林类本科学生开出的基础课,它是由《大学数学基础》、《应用数学》两部分组成。该系列课程通过以“突出基础,加强应用,注重实验,优化组合,分类处理”的指导思想,对原常规讲授课程《高等数学》、《线性代数》、《概率论》进行结构重组、内容优化整合而形成,并在2005 年获得国家教学成果二等奖。

‘伍’ 314数学农考试指什么,都是哪几本书呀

《2015考研农学门类联考《314数学(农)》强化提高精讲第06讲离散型随机变量及其分布【优优视频教程网418768025】.mp5》网络网盘资源免费下载

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考研农学门类联考《314数学(农)》强化提高精讲第06讲离散型随机变量及其分布

‘陆’ 考研数学分类中的数学(农)指的是什么

数学(农)指农学统考里的公共基础科目数学。

数学(农)的分值为150分,参考书目:

1、《线性代数》 吴传生等编着, 高等教育出版社。

2、《概率论与数理统计》 吴传生等编着, 高等教育出版社 。

3、《概率论与数理统计》 浙江大学盛骤等编着, 高等教育出版社。

(6)高等数学农指什么扩展阅读

农学统考的试题内容

1、试卷每科满分150分,考试时间180分钟,答题方式为闭卷、笔试。

2、考试内容结构:

(1)农学门类公共基础:

数学 150分,化学 150分,其中任选一科考试;

农学学科基础综合:

植物生理学与生物化学 150分,动物生理学与生物化学 150分,其中任选一科考试。

3、农学考研优秀院校推荐

(1)中国农业大学农学与生物技术学院

(2)南京农业大学农学院

(3)西北农林科技大学农学院

(4)浙江大学农业与生物技术学院

‘柒’ 数农是什么

数农指农学统考里的公共基础科目数学。考研数学分为数学一、数学二和凳旦滚数学三。对于工科类的考生一般考数学一,而工科类中某些专科会考数学二。对于金融类专业和农学专迟旁业的考生会考数学三。数农指的就是数学三,考试科目包括高等数学、线性代数、概率论。考试总分为150分,考试内容包括选择题、填空题和大题目。

农学统考的试题内容:1、试卷每科满分150分,考试时间180分钟,答题方式为闭卷、笔试。2、考试内容结构:农学门类公共基础:数学150分,化学150分,其中任选一科考试。
农学学科基础综合:植物生理学与生物化学150分,动物生理学与枣余生物化学150分,其中任选一科考试。

‘捌’ 314数学(农)是什么意思

314是代码,在报考时录入方便,具体链埋的考: 《高等数学兆唤尺》第五版上下册,同济大学数学教研室,高等教育出版社,1993 《线性代数》,全国高等农业院校教材,中国农业出版社(推荐用)《概率论与数理族高统计》,高等教育出版社

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