❶ 学金融需要那些数学知识
个人觉得数学统计、概率论、微分差分都比较重要，如果只是本科类的话，其实太深的数学并没有太多运用到。因为我是金融数学专业的，觉得很多本科阶段的经济金融都没有用到太多的数学知识，但是如果你想进一步有更深造诣的话，数学知识绝对不可以少。
❷ 金融专业涉及的数学知识是哪些很难吗
金融方面的数学功底是要的，最好是学过计量经济学，要不然很多模型都没法推导。还要学高数和工数，这两门课比较难。
当然，金融专业要学很多了， 基础课： 政治经济学 ， 西方经济学，（微观宏观） ， 微积分， 概率 ， 线代 ， 统计学， 计量经济学。 专业课除了金融本专业的那堆课(太多了 金融市场 证券投资 货币银行 保险 金融工程等等）以外 ， 也涉及到 ， 会计， 财务管理， 国贸 ，经济学等专业的课程。 学习范围还是挺广的 ，和数学联系不小 。除了基础课中有数学以外 ，在学习其他某些课程时也经常会用到一些数学模型， 不过不是很难 ，看懂就行 ，一般没有太多计算 ，数学只是工具 ， 毕竟不是数学专业 。 金融是文理交汇的学科 ， 数学只是个工具 ，很多时候只要会求个微分积分 ，在会点概率统计就不影响你其他专业课的学习 ，不过你要想深入学习一些内容 ， 比如计量 ， 金融工程等 ， 就要用到数学了 ， 将来要是考研， 数学要150分 ，不过在工作中， 除非做分析师， 否则数学没那么重要， 当然能学好更好 。
至于高中 ， 主要就是涉及一些基本函数 ，导数和概率知识， 而且大学是重新开始学 ， 而那些立体几何数列解析几何之类的高中知识基本没关系 ， 努力的话可以学好的。
专业简介：
金融专业是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科专业，是从经济学中分化出来的。主要研究现代金融机构、金融市场以及整个金融经济的运动规律。该专业具体研究内容包括：关于银行与证券、保险等非银行金融机构的理论与实务，关于货币市场、资本市场与国际金融市场的理论与实务，关于金融宏观调控及整个金融经济的理论与实务，以及关于金融管理特别是金融风险管理的理论与实务。主要研究方向有货币银行学、金融经济（含国际金融、金融理论）、投资学、保险学、公司理财（公司金融）。
金融硕士 ：通常为2年制，设置在学校的商学院或管理学院之下，其主要课程集中于金融领域，培养金融专业人才。在美国综合排名前50的学校中，有MSF专业的学校只有10所左右。
MBA下的金融方向：美国大学的MBA通常会分为不同方向，金融就是其主要方向之一。其课程设置以金融为主，但也较多的涉及其它商科领域和管理领域。通常较为看重申请学生的工作经验。
金融工程：是美国金融类硕士中专业性最强的一类，它是金融学、数学和工程学交叉渗透形成的学科。通常对申请学生的专业背景有一定要求，但这也成为许多其他专业学生(如数学专业、计算机专业等)想要转金融专业的最佳选择之一。
其它金融类硕士：除了以上三种，美国大学金融类硕士专业还有金融分析、国际金融、应用金融、金融管理等。这些专业的课程设置都以金融为主，但又都有不同的侧重点。
❸ 学金融学需要的数学
按照大部分高校的开课，可以说以下几门是必须的：高数（微积分），线性代数，统计学（不完全算数学），概率论与数理统计，
其余也可以进行随机方面的学习，尤其是时间序列分析方面的，
金融学学到深处还是非常依靠数学知识的，尤其是希望做研究的话，因此数学知识可以说是多多益善。因为在金融中定价是根本，而这依赖于随机数学方面的知识
❹ 学好金融学需要重点学好哪些数学知识
微积分，线性代数，概率论与数理统计，统计学，运筹学，宏观经济学，微观经济学。这些都是数学的分支。其中前三个是高数必学的内容。
❺ 学金融需要学高数吗
学金融确实需要数学，但是需要到什么程度，取决于你学的金融的类型。
比如，我学的是拿BBA（商学院）学位的金融，那么对我的数学要求就没那么高，必修的只有线性代数、应用微积分、数理经济学、概率与统计（是Economics的title，而不是math的）。我大二就已经修完所有的数学课了。
我高中也是文科生，但是感觉学起来也没差。
但是，假如学的是金融工程、金融数学这一类（拿工学学位），数学要求就非常高，各种数学分析、抽象代数、最优化、实分析、数学建模等着你，还有编程、统计等课程也都是必修的。（别小看概率与统计，没有微积分基础、没学过极限，在这门科目上根本是寸步难行）
在这种情况下，金融背景反而不重要了。记得美国某大学的招生官，针对这类专业说过，你不会金融，我们可以先招进来再交你；但是你不懂数学，那就没有办法了。（摊手
还有一些特殊情况，比如麻省的商学院开的金融专业硕士，对数学和编程的要求也意外的高。去他的官网看过，有一项是“suggested background”，列的全部都是数学、编程、统计相关的，还说最好要有有关编程的实习背景。
总之，读金融除了第二段介绍的必修的几门之外，多修一点总是没坏处的。
推荐几本教材：
《托马斯微积分》 芬尼 / 韦尔 / 焦尔当诺：比较基础的高数教材了，解释、例题都很详尽，唯一的缺点就是课后习题太简单了，可能需要自己购买其他的习题册。
《线性代数及其应用》 Lay D.C. ：线代看这个基本就够了。
《商务统计基础》布鲁斯·L·鲍尔曼 / 理乍得·T·奥康奈尔 / J·B·奥里斯 / 艾米莉·S·默弗里：这本书当作统计和概率论的入门挺不错的，有高中水平的数学就可以看懂了。
❻ 金融学要用到哪些数学
我回忆了一下，大致有这些：本科学的数学分析、高等代数、常（偏）微分方程、概率论与数理统计，研究生开的有高等统计、随机过程论。不过我不是西南财经的，可能会有些微偏差吧。但这些都是相当基础的了。