学计算机学数学学什么软件有哪些

❶ 数学用什么软件比较好 哪些app实用

数学软件是指专门用来进行数学计算和数学分析等的软件，那们常用的数学软件有哪一些呢?

常用的数学软件

MATLAB，这是一个商业数学软件，用于算法开发，数据可视化等。在全国大学生数学建模比赛中经常被使用。

Maple软件，这个是加拿大滑铁卢大学研发的一种计算机代数系统。现在已经成为当今世界上最优秀的几个软件之一了。

MathCAD软件。这是一款工程计算机软件。

SAS软件，即统计分析系统。

R语言，对同济模拟和绘制图都十分有用。

LINDO用于求解线性规划和二次规划问题。

数学类App参考

1.Desmos，这个app函数作图功能强大，只能根据一元函数生成平面图形。是中学数学学习的好帮手。操作简单，直接就能上手。

2.GeoGebra，这个app功能强大，还有对应的PC端软件，更出色。数学内容全面，几何，代数，概率统计，这些内容都能处理。还能作三位立体几何图形。是中学数学学习的强大工具。不过操作也很复杂。

3.Polyhedra，这个app主要演示多面体，是英文版。打开各种多面体，能通过手指在屏幕滑动而全方位旋转多面体。

4.Complex numbers，这个app主要进行复数计算，当然实数运算也是可以的，还能解方程呢。

5.Wolfram Alpha，大名鼎鼎，有网页版，功能强大的数学软件，还能作高等数学运算。也能做符号运算。

6.Matlab，大名鼎鼎。两种app，一种简易版，做些简单运算。一种完全版，功能强大，但必须和你的PC端建立无线连接才能运行，有点复杂。

7. Mathematics，大名鼎鼎。和PC端软件一样，功能强大，符号运算，数值运算都很厉害！

8.Mathstudio，也是一个功能强大的全能王。

9.启凡数学画板，类似于PC端的几何画板，是动态几何软件。几何画板软件是没有手机端app的。

10.数学手册，就是数学词典。

11.大学数学，也是数学词典。

12.Mathfuns，符号运算功能强大，操作简单。

13.Intgral Step-by-Step，符号运算，功能强大。可以一步一步展示运算步骤，比如积分过程也能让人看的明明白白。

14.Trigonometry，学习三角函数的一个app。

15.三角函数单位圆，也是学习三角函数的一个app。

16.Mathpix，这个app与众不同，是为了解决输入和识别数学公式的，可以通过拍摄数学公式，转化成公式编辑器能认识的公式，对手写的公式也能识别成公式编辑器一样的公式。

❷ 有哪些学计算机的良心软件值得推荐

有腾讯课堂、网易云课堂。

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❸ 数学工具软件有哪些，数学专业的

常用数学工具软件2009-05-11 22:42做数学建模用哪些软件？
matlab lingo mathmatic，还有SAS，SPSS，lindo
运筹学和数值分析很重要，尤其是运筹学，用到的概率很大，运筹学的一些问题如规划和图与网络问题完全可以用Excel解决，所以要精通EXCEL
另外就是要掌握数理统计的知识，推荐看多元统计分析，时间序列分析和回归分析，实验设计，如果想涉及马尔科夫模型还要简单的看一下随机过程，对应的软件就是spss,sas
其它的模型可以用C语言或MATLAB处理，给你一个经验，选程序员时一定要选同时数学也好的，上次我们组就吃亏选了一个数学不好但编程好的人身上。
你现在里比赛时间还长，推荐看一下姜启员，谢金星的《数学模型》

1.具备相应的数学知识.
2.具备相应建模对象的知识.例如物理学,社会学等等.
3.有计算机应用基础,至少掌握一门计算机语言.
要会MATLAB软件
最优化理论（规划）
微分方程
差分方程
图论中的最短路径
图论中的网络流
但上述的这些很多都要用到计算机进行计算。
一般选MATLAB，如果碰到一些整数规划等问题，一般要用lingo,lindo
有一些书籍可以看一下

数学建模（Mathematical Modelling）是一种数学的思考方法，是“对现实的现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有用的特征的表示，常常是形象化的或符号的表示。”从科学，工程，经济，管理等角度看数学建模就是用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学工具。顾名思义，modelling一词在英文中有“塑造艺术”的意思，从而可以理解从不同的侧面，角度去考察问题就会有不尽的数学模型，从而数学建模 的创造又带有一定的艺术的特点。而数学建模最重要的特点是要接受实践的检验，多次修改模型渐趋完善的过程。

竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。

竞赛的步骤

建模是一种十分复杂的创造性劳动，现实世界中的事物形形色色，五花八门，不可能用一些条条框 框规定出各种模型如何具体建立，这里只是大致归纳一下建模的一般步骤和原则：

1）模型准备：首先要了解问题的实际背景，明确题目的要求，收集各种必要的信息．

2）模型假设：为了利用数学方法，通常要对问题做必要的、合理的假设，使问题的主要特征凸现出来，忽略问题的次要方面。

3）模型构成：根据所做的假设以及事物之间的联系，构造各种量之间的关系把问题化

4）模型求解：利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题，此时往往还要作出进一步的简化或假设。为数学问题，注意要尽量采用简单的数学工具。

5）模型分析：对所得到的解答进行分析，特别要注意当数据变化时所得结果是否稳定。

6）模型检验：分析所得结果的实际意义，与实际情况进行比较，看是否符合实际，如果不够理想，应该修改、补充假设，或重新建模，不断完善。

7）模型应用：所建立的模型必须在实际应用中才能产生效益，在应用中不断改进和完善。

首先我认为数学建模是一个很好的工具，对日常生活的几乎所有领域都可以有实际运用。
我不清楚你的教育背景情况，但我想要参加数学建模的比赛，或者以后在工作中用到这些知识，你需要对数学有一个比较广的认识和学习，我是指数学的不同分支学科。因为数学建模虽然对分析问题的思路有很高的要求，但同时也涉及到不同类型的学科知识。其实数学建模可以分得比较细，比如一些经济领域的线性规划模型，理工科方面的微分模型，还有很多生活实际中的概率模型，另外还有离散模型等等。所以论要做准备的话，我建议你对数学的多个分支学科有一个比较全面的了解，不求有很深入的研究，但要知道基本的方法，否则就无从下手，或者建立了模型你也没法得到正确的结论，或者建立了错误的模型。
论资料的话，我想你如果有了一定的数学基础，去外面看看一些建模的实例分析会有好处。这种书很多，大学的课程里也会推荐。另外如果撇开比赛不谈，在实际的工作运用中，很多都依靠计算机完成最后的模型分析，比如用matlab，你也可以去看看这方面的书，在计算之前，它也会给出一些建模的简单分析过程。

准备一些基本知识吧，比如线性规划、运筹学方面的东西、随即过程、微分方程的定性理论等等，技术方面学一学matlab、spss、stata、sas、maple、c/c++等等。

找一本关于数学建模的书看看吧，大概可以知道有些什么样的题目。
这样的书挺多的，写的大同小异。

不过建模竞赛书上所讲的东西都是些很基本的建模方法，真正建模竞赛的题目要综合运用这些方法来解决的。看这些书可以有一个初步的认识。

据我所知，数学建模大赛是三人参加的，其中至少要有一个会编程，一个语言文字功底好，一个数学好。编程可以用C语言，好像主流也是C语言，当然会用C++更好；语文好的是用来写论文的，至少建出的模型需要表达给人看，该怎么表达就需要有这样的人才；要是数学的好的人，思维活跃，拿到题基本就有思路，那样整个组都可能轻松。这三个缺一不可，但是三个人同时有这三种条件那就最好

1.具备相应的数学知识.

2.具备相应建模对象的知识.例如物理学,社会学等等.

3.有计算机应用基础,至少掌握一门计算机语言.

（1）常见的通用数学软件包包括：Matlab和Mathematica和Maple，其中Matlab以数值计算见长，Mathematica和Maple以符号运算、公式推导见长
（2）专用数学包包括：
绘图软件类：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000
数值计算类：Matcom,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave
数值计算库：linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML
有限元计算类：ANSYS, MARC,PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS, ABAQUS,ADINA
数理统计类：GAUSS ,SPSS,SAS, Splus
数学公式排版类：MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,Scientific Nootbook
计算化学类：Gaussian98,Spartan,ADF2000,ChemOffice
CoCoA、Singular、Macaulay等是处理交换代数和代数几何问题的NCSS,LISREL8.2.MINITAB14, JMP5.0, STATA8.0

数学编程：

包括Fortran、C/C++、VB...MatLab、Maple、Mathematica、Femlab、......等编程,讨论各种算法,包括神经网络，模拟退火等，可以应用到计算数学，统计学等

❹ 常用的数学软件有哪些

对应不同的用途，有着不同的软件。比如：基础教育的作图软件，用于课件制作；用于科研的软件，验证新理论、新算法；用于科学计算、统计分析的软件；用于专着、论文编辑排版的软件等等。

大名鼎鼎的几何画板sketchpad是非常出色的教学软件，不仅能用于数学教学，还适合物理的教学。几何画板从一开始就立足于平面几何的教学，多数的功能是基于尺规作图完成，当然也可以复制粘贴的数学表达式进行计算和作图的功能。该软件的优点有：

• 具有动态性、形象性、易操作性
• 国内流行，容易上手，有模板、使用教程等资料可供参考
• 适用于基础教育

mathpix可以识别手写体，以及印刷体的公式，识别后给出公式的LaTeX代码。

manim是斯坦福大学的一个学霸开发的数学动画引擎，主要由他用于解释高等数学、线性代数中的概念、知识。

❺ 计算机应用技术要用到哪些软件

一般把软件分为两大类：应用软件和系统软件。

一、应用软件 :是专门为某一应用目的而编制的软件。常见的应用软件有科学计算程序、图形与图像处理软件、自动控制程序、情报检索系统、工资管理程序、人事管理程序、财务管理程序以及计算机辅助设计与制造、辅助教学等软件。如：信息管理软件（如工资管理软件、人事管理软件等）、科学计算程序、文字与表格处理软件（如WPS、Word、Excel等）、图形与图像处理软件、辅助设计软件（如CAD、CAM、CAI、CAT等）。
二、系统软件 : 系统软件是指负责管理、监控和维护计算机硬件和软件资源的一种软件。系统软件用于发挥和扩大计算机的功能及用途，提高计算机的工作效率，方便用户的使用。系统软件主要包括操作系统、程序设计语言及其处理程序（如汇编程序、编译程序、解释程序等）、数据库管理系统、系统服务程序以及故障诊断程序、调试程序、编辑程序等工具软件。如：操作系统（如DOS、Windows、UNIX、OS/2等）、语言编译和解释系统、程序设计语言（如汇编语言、BASIC、C、PASCAL等）、网络软件、数据库管理系统（如FoxBASE、Oracle等）、系统服务程序（如诊断程序等）。

❻ 数学软件主要有哪些

数学软件就是专门用来进行数学运算、数学规划、统计运算、工程运算、绘制数学图形或制作数学动画的软件。一般，像大家用得多有：符号计算系统软件Mathematica、数值计算与仿真Matlab、线性规划Lingo等等。
智能的数学软件有：乐享数学助手 mathtool 实用数学软件。
着名的数学软件有：Matlab、Mathematica、Maple、MathCad、Scilab、SAGE等。
着名的统计软件有：SAS、SPSS、Minitab等。
数学规划的软件有：Lingo、Lindo、matlab等。
绘图软件有：几何画板、Matlab等。
数学打字软件有：Mathtype、Latex、乐享数学助手等。
工程计算软件有：Nastran、Ansys（有限元软件）等。
数学软件基本分为三类：
1 数值计算的软件，如matlab（商业软件），scilab(开源自由软件）等等；
2 统计软件，如SAS（商业软件）、minitab（商业软件）、SPSS（商业软件），R（开源自由软件）等；
3 符号运算软件，这种是最绝妙的，不像前两种那样只能计算出数值，而是可以把符号表达成的公式、方程进行推导和化简，可以求出微分积分的表达式，代表有maple（商业软件）、mathematica（商业软件），maxima（开源自由软件），mathcad（商业软件）等等。

❼ 学习计算机的手机应用软件有哪些

计算机的应用软件包括：枝旦
1、办公室软件
文书试算表程式投影片报告数学程式创建编辑器绘图程式基础数据库档案管理系统文本编辑器。
2、互联网软件
即时通讯软件电子邮件客户端网页浏览器客户端下载工具。
3、多媒体软件
媒体播放器图像编辑软件音讯编辑软衡搭态件视讯编辑软件计算机辅助设计计算机游戏桌面排版。
4、分析软件
计算机代数系统统计软件数字计咐源算计算机辅助工程设计。
5、协作软件
协作产品开发。
6、商务软件
会计软件企业工作流程分析客户关系管理Backoffice企业资源规划供应链管理产品生命周期管理。