离散数学里面都有什么知识

Ⅰ 离散数学学什么啊

离散数学被分成三门课程进行教学，即集合论与图论、代数结构与组合数学、数理逻辑。教学方式以课堂讲授为主， 课后有书面作业、通过学校网络教学平台发布课件并进行师生交流。

集合论部分：集合及其运算、二元关系与函数、自然数及自然数集、集合的基数。图论部分：图的基本概念、欧拉图与哈密顿图、树、图的矩阵表示、平面图、图着色、支配集、覆盖集、独立集与匹配、带权图及其应用。

代数结构部分：代数系统的基本概念、半群与独异点、群、环与域、格与布尔代数。组合数学部分：组合存在性定理、基本的计数公式、组合计数方法、组合计数定理。数理逻辑部分：命题逻辑、一阶谓词演算、消解原理。

离散数学的应用：

离散数学也可以说是计算机科学的基础核心学科，在离散数学中的有一个着名的典型例子－四色定理又称四色猜想，这是世界近代三大数学难题之一，它是在1852年，由英国的一名绘图员弗南西斯·格思里提出的，他在进行地图着色时，发现了一个现象，“每幅地图都可以仅用四种颜色着色，并且共同边界的国家都可以被着上不同的颜色”。

那么这能否从数学上进行证明呢？100多年后的1976年，肯尼斯·阿佩尔（Kenneth Appel）和沃尔夫冈·哈肯（Wolfgang Haken）使用计算机辅助计算，用了1200个小时和100亿次的判断，终于证明了四色定理，轰动世界，这就是离散数学与计算机科学相互协作的结果。

以上内容从参考：网络-离散数学

Ⅱ 离散数学包括哪些知识

逻辑和证明，集合与函数， 算法，数论和密码学，归纳与递归，计数， 离散概率，高级计数技术
， 关系，图，树， 布尔代数， 计算模型

Ⅲ 高数中的离散数学主要讲的是什么怎么学简单一些

离散数学简介 离散数学是现代数学的一个重要分支，也是计算机科学与技术的理论基础。离散数学是计算机专业课程的基础，是数据结构、编译原理、程序设计语言、数据库原理、操作系统、人工智能、算法分析与设计等课程必不可少的前行课程。通过对离散数学的学习，不仅使学生掌握进一步学习其他课程所必需的离散量的结构及其相互关系的数学知识，同时还培养了学生的抽象思维能力和严密的逻辑推理能力，另外还增强了学生使用学过的离散数学知识进行分析和解决问题的能力。 离散数学包括数理逻辑、集合论、代数结构、图论、形式语言、自动机和计算几何等。本课程主要介绍其中的数理逻辑和集合论部分。 数理逻辑是研究推理逻辑规则的一个数学分支，它采用数学符号化的方法，给出推理规则来建立推理体系。进而讨论推理体系的一致性、可靠性和完备（全）性等。数理逻辑的研究内容是两个演算加四论，具体为命题演算、谓词演算、集合论、模型论、递归论和证明论。数理逻辑是形式逻辑与数学相结合的产物。但数理逻辑研究的是各学科（包括数学）共同遵从的一般性的逻辑规律，而各门学科只研究自身的具体规律。 集合论可看作数理逻辑的一个分支，也是现代数学的一个独立分支，它是各个数学分支的共同语言和基础。集合论是关于无穷集和超穷集的数学理论。古代数学家就已接触到无穷概念，但对无穷的本质缺乏认识。为微积分寻求严密的基础促使实数集结构的研究，早期的工作都与数集或函数集相关联。集合论已在计算机科学、人工智能学科、逻辑学、经济学、语言学和心理学等方面起着重要的应用。

Ⅳ 自学《离散数学》，哪本书比较好离散数学里面涉及到哪些数学知识

高教版的《离散数学》（唐婉玲，耿素云，张链衡立昂）。主要棚皮做是数理逻辑，集合论，代数结构，组合数学，图论和初等数论握烂六个部分。

Ⅳ 离散数学需要什么基础

离散数学需要集合论、组合论基础，还有一些抽象代数的知识

Ⅵ 离散数学知识点有哪些

离散数学知识点介绍如下：

1、→，前键为真，后键为假才为假；＜—＞，相同为真，不同为假。

2、主析取范式：极小项（m)之和；主合取范式：极大项（M)之积。

3、求极小项时，命题变元的肯定为1，否定为0，求极大项时相反。

4、求极大极小项时，每个变元或变元的否定只能出现一次，求极小项时变元不够合取真，求极大项时变元不够析取假。

5、求范式时，为保证编码不错，命题变元最好按P，Q，R的顺序依次写。

6、真值表中值为1的项为极小项，值为0的项为极大项。

7、n个变元共有个极小项或极大项，这为（0~-1)刚好为化简完后的主析取加主合取。

8、永真式没有主合取范式，永假式没有主析取范式。

9、推证蕴含式的方法（=>)：真值表法；分析法（假定前键为真推出后键为真，假定前键为假推出后键也为假）。

10、命题逻辑的推理演算方法：P规则，T规则。

Ⅶ 《离散数学》课程讲什么内容

离散数学是研究离散对象（量）的数学，粗略地来讲，所谓“离散”就是不“连续”的、“可分离”的，比如自然数、书本、人等等，实数则是连续的。用集合论的术语来说，离散对象就是这样的对象：其全体所构成的集合是有限或可数的。
离散数学课程是计算机专业的核心课程之一，为许多后继课程（如数据结构、操作系统、数据库原理、软件工程、算法设计与分析、系统结构、网络原理）提供了必要的数学基础和工具，且其学习过程还为提高分析问题和解决问题的能力提供了一条有效的途径，从而为今后的学习和工作打下坚实的基础。
本课程涉及四个数学分支：集合论、数理逻辑、图论和组合数学，主要介绍这些数学分支的基本框架、基础知识、基本思想和方法，内容的取舍和讲授方法充分考虑了计算机专业学生的特点和需要，展示了离散数学在计算机科学中的应用，强调基本概念、基本方法和能力培养。

Ⅷ 离散数学讲些什么内容在计算机科学有什么应用该怎么学好

离散数学是讲的是离散量的结构及其相互关系，在计算机中是在数据结构中应用的，想要学好必须要认真听讲，好好复习。

离散数学与数据结构的关系非常紧密，数据结构课程描述的的对象有四种，分别是线形结构、集合、树形结构和图结构，这些对象都是离散数学研究的内容。线形结构中的线形表、栈、队列等都是根据数据元素之间关系的不同而建立的对象。

离散数学中的关系这一章就是研究有关元素之间的不同关系的内容；数据结构中的集合对象以及集合的各种运算都是离散数学中集合论研究的内容；离散数学中的树和图论的内容为数据结构中的树形结构对象和图结构。

Ⅸ 离散数学讲些什么内容

离散数学(Discrete mathematics)是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。离散的含义是指不同的连接在一起的元素，主要是研究基于离散量的结构和相互间的关系，其对象一般是有限个或可数个元素。离散数学在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程，如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。通过离散数学的学习，不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法，为后续课程的学习创造条件，而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力，为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础0

学科内容
1．集合论部分：集合及其运算、二元关系与函数、自然数及自然数集、集合的基数
2．图论部分：图的基本概念、欧拉图与哈密顿图、树、图的矩阵表示、平面图、图着色、支配集、覆盖集、独立集与匹配、带权图及其应用
3．代数结构部分：代数系统的基本概念、半群与独异点、群、环与域、格与布尔代数
4．组合数学部分：组合存在性定理、基本的计数公式、组合计数方法、组合计数定理
5．数理逻辑部分：命题逻辑、一阶谓词演算、消解原理

Ⅹ 大学中离散数学学什么

离散数学包含的内容很多，它很符合“离散”这个词的表面含义，那么我们下面来看看大学中《离散数学》需要学习哪些内容？

第四模块是图论，其中图G=（V，e）是一个二进制（V，e），使得e的平方⊆ [v] ，所以E的元素是v的二元子集。为了避免符号混淆，我们总是默认为v∩ B=Ø。集合V中的元素称为图G的不动点（或节点或点），而集合E中的元素称为边（或线）。通常，作图的方法是把一个固定点画成一个小圆。如果相应顶点之间有一条边，则使用一条线连接两个小圆。如何画这些小圆圈和连接线无关紧要。

那么，我们会发现《离散数学》包含的模块很多，还有高等数论、拓扑学、组合数学等等，其实他就是一个数学的综合学科，所以想要学会他不难，想学深入学很难，因为他包含的内容太多太多了。