初中数学方差怎么读

㈠ 方差怎么读辞海上四个音

差

拼行返音chà

拼音档困饥chā

拼尺迟音chāi

拼音cī 参(cēn)

㈡ 方差的符号是什么

方差的符号用希腊字母δ，读作西格玛。

用英文字母表示即为S^2。标准差用英文字母小写的s。方差是顷郑在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式。蠢乎陪

主要特点：

（1）设c是常数，则D(c)=0。

（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c²)D(X)。

（3）设 X 与 Y 是两个随机变量，则D(X+Y)= D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。特别的，当X，Y是两个相互独立的随机变量，上式中右边第三项为0（常见协方差），则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性质可带蠢以推广到有限多个相互独立的随机变量之和的情况。

（4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。

（5）D（aX+bY）=a²DX+b²DY+2abE{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。

㈢ 方差字母怎么读

你好：
方差字母是：σ
是希腊字母Σ的小写,读:（谐音读法）西格玛
（普通话拼音读法孙培）(xī)(gé)(mā)
拼音：是汉字念团读音的一种注音方法，拼读音节的过则高唯程，就是按照普通话音节的构成规律
把声母、介母、韵母急速连续拼合并加上声调而成为一个音节。

㈣ s那个怎么读，方差等于还是s方等于还是西格玛等于

都可以，但“方差等于⋯”更规范。

“西格玛”是希腊字母，也有念作“西玛”“希玛”等各种读法，符号是∑英文译音是Sigma, 表示数学中的求和号，是数学中常用的符号，主要用于求多项数的和，用∑表示。一般情况下，读作“方差等于某某数”。

∑说明：

∑下面的小字，如i=1表示从i=1开始求和

上面的小字，如n表示求和到n为止

比如下面写i=1，上面写n，后面写xi(i是下角标)

表示从x1+x2+…+xn

例如1+2+3+4+......+100=5050可以写成

比如下面写i=5，上面写n，后面写xi

表示从x5+x6+…+xn

Sigma（大写Σ，小写σ），是第十八个希腊字母。 在希腊语中，如果一个单字的最末一个字母是小写sigma，要把该字母写成Sigma的小写另一种。在现代的希腊数字代表6。

大写Σ用于：数学上的总和符号。小写σ用于：化学上的一种共价键，σ键。力学上的应力，统计学上的标准差，西里尔字母的С及拉丁字母的S都是由Sigma演变而成。

㈤ 方差符号s2怎么读

方差S2的符号读法是：艾斯的平方。设一组数据x1，x2，x3……xn中，各组数据与它们的平均数x的差的平方分别是(x1-x)2，(x2-x)2……(xn-x)2，那么就可以用他们的平均数对其进行衡量。

方差作用

用了衡配裤巧量一组数据培键的组数据时离散程度，离散程度（指的是偏离大小的意思），所以方差衡量一批数据的波动大小，方差越大，看上面公式，数据和平均值的距离平方就越大，导致偏离就大，说明数据的波动越大，越不稳定。反之，纯喊方差越小，说明数据的波动越小，越稳定。

㈥ 方差σ2符号怎么读

σ，sigma ，西格马。所以方差σ2读作西格玛的平方。

㈦ 方差怎么读

1、方差[fāngchā]，是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方虚冲差）是每个样本值与全体袭兆样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实差禅歼际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
2、方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。

㈧ 方差字母怎么读

方差
[拼音]fāng chā
[释义租拿] 概率论的基本概念。是用来表示随机变量与其期望之间离散程弊空搭度的一个量。若随机变量ξ的期望为eξ，则ξ与eξ的偏差平方亏闷的加权平均e(ξ-eξ)2，称为ξ的方差，常记作dξ或varξ。随机变量的方差由其概率分布唯一确定，故也称某分布的方差。为使量纲一致，常应用方差的平方根dξ，称为“根方差”或“均方差”。
[例句]在此基础上，依据理性投资者投资决策准则确定最小方差资产组合。

㈨ 数学中的方差希腊字母怎么读

用希腊字母δ，读作西格玛。用英文字母表示即为S^2。标准差用英文字母小写的s。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式。

方差和标准差测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。

差统计学意义

当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

㈩ 方差σ的读音是什么

σ是希腊字母∑的小写,读:西格玛
方差符号σ^2就读成西格玛平方;
注:也有写成s的,也是西格玛的小写形山让式,当然,你按英语读,也无人计较,是个符号么!
]计算方法
一．方差的概念与计算公式 例1 两人的5次测验成绩如下： X： 50，100，100，60，50 E(X )=72； Y： 73， 70， 75，72，70 E(Y )=72。 平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。 方差描述随逗友局机变量对于数学期望的偏离程度。 单个偏离是 消除符号影响 方差即偏离平方的均值，记为D(X )： 直接计算公式分离散型和连续型，具体为： 这里 是一个数。推导另一种计算公式 得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”。 其中，分别为离散型和连续型计算公式。 称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
[编辑告旅本段]性质
二．方差的性质 1．设C为常数，则D(C) = 0（常数无波动）； 2． D(CX )=C2 D(X ) （常数平方提取）； 证： 特别地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )（方差无负值） 3．若X 、Y 相互独立，则 证：记 则 前面两项恰为 D(X )和D(Y )，第三项展开后为 当X、Y 相互独立时， ， 故第三项为零。 特别地 独立前提的逐项求和，可推广到有限项。
[编辑本段]其他相关
三．常用分布的方差 1．两点分布 2．二项分布 X ~ B ( n, p ) 引入随机变量 Xi （第i次试验中A 出现的次数，服从两点分布） ， 3．泊松分布（推导略） 4．均匀分布 另一计算过程为 5．指数分布（推导略） 6．正态分布（推导略） ~ 正态分布的后一参数反映它与均值 的偏离程度，即波动程度（随机波动），这与图形的特征是相符的。 例2 求上节例2的方差。 解 根据上节例2给出的分布律，计算得到 工人乙废品数少，波动也小，稳定性好。 方差的定义： 设一组数据x1,x2,x3······xn中，各组数据与它们的平均数x（拔）的差的平方分别是（x1-x拔）2，（x2-x拔）2······（xn-x拔）2，那么我们用他们的平均数s2=1/n【（x1-x拔）2+(x2-x拔)2+·····(xn-x拔)2】来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差。