⑴ 数学建模大赛适合什么专业的人报
我只想说，任何专业，只要你喜欢数学建模。
因为我是学的管理，基本上数学不多，但是建模不是一个人的事，我的组员是计算机，机制的，这样管理的优势就是可以比较轻松的书写文字，建模本来就是叙述一种模型。
而且我也喜欢数学的。
我们建模对还是有学文科的同学，只要一个原因：只因喜欢。
建模用到的数学知识不一定以为复杂，但注重计算的逻辑性。
我不否认需要数学功底，但是我们学校集训队选人，不是考察数学基础，面试考察的是有数学的思维方式，就是能把实际问题转为数学的角度去思考。
话说回来，数学基础好更好，因为这是 数学 建模。
所以啦，综上：数学建模需要：数学知识理论，论文写作能力，思维能力，。。。
这都是团队的能力，你应该说：怎样的队伍才适合报大赛。
⑵ 参加数学建模比赛有什么好处
最重要的是看兴趣，我觉得数模拿奖最重要的是给自己增加信心和成就感，对我而言这个最重要。
第二，有好多学校将国家赛作为2月份美赛的选拔赛，只有国家赛拿奖的人才能参加美赛，我们学校是这样，但不知道你们学校如何。
再次，奖学金，这是个现实的问题，不过我不是太看重。
最后，对于保研的人，竞赛成绩很重要，虽然数模的获奖面比较其它比赛稍稍宽一点，但是毕竟是全国大学生的四大竞赛之一。研究生导师相当看重，而且数学是理工科目的基础课程，所以无论你是什么专业数模竞赛还是会让导师对你非常青睐。而对于出国的人，2月份的美赛对国外学校的导师也具有很大的说服力，美赛也可能是很多中国大学生唯一能接触的国际公认的比赛。而要在美赛上拿成绩，其它数模比赛的经验是至关重要的。
其实还有一点是，数模竞赛的比赛过程比较特殊。国赛三天三夜，而且是团队配合，如果你坚持到最后，并且竭尽全力地去完成，无论结果如何，你都会非常兴奋，欣慰和满足，这种经历和感觉是其它活动很难带给你的。而如果你中途放弃，或者团队配合出现了问题，对于很多参赛选手，都会让你非常痛苦和失望。这种感觉是非常奇妙的，所以我也认为它是数模比赛最吸引人的地方。
我从大一开始参加数模比赛，赛到大三，应该说经验和成绩还是非常不错的，所以也算是和数模感情很深了。所以鼓励你坚持下去，无论是赛前准备还是在比赛时都全力以赴，其实比赛时几乎每一个环节都会让你崩溃。但如果你真的坚持到最后，那种感觉不言而喻，除了最后的荣誉，更重要的是你对自己意志，协作能力等心智上的认可。加油吧。
⑶ 学习数学建模有什么利用价值
可以让学习者勤于思考，锻炼开发能力和自主学习能力,因为期间一切问题都应该自己解决。
同时在建模过程中学会MATLAB和lingo等软件的使用。
我们书记说如果这对考研也有一定的帮助，在面试中如果和主考官说自己参加过数学建模培训，能增加面试分，因为你已经掌握了研究生必备的自主学习的能力，老师当然喜欢省心的学生啦.....在我们学校，如果可以参加比赛还能加创新学分，这也算好处之一吧！
⑷ 数学建模中模型的优劣如何评价
怎样的模型才能叫做好的模型？例如对Internet建模，Inet，AB，BRITE，GLP等等模型层出不穷。每种模型都在关注着某种实际问题的生成机制，当然也能在一定意义上反映真实世界的结构。但其价值究竟应该如何评价？Internet是超级复杂的问题，比不了经典模型的简单深刻。是不是必须使用多侧面的和分布式的认识才能刻画它的性质？
还有那个经常被使用的模拟方法。考虑问题的基本机制是建模必要的方法，完全唯象的模型，比如搞个拟合什么的（除非精度够高而且有原理上的说明），对问题并不能达成真正的理解。但究竟应该如何界定这种方法的有效范围？
彻底的模拟仿真不一定能给我们带来有关问题的理解。仿真只是实验，实验条件是否有真实意义，实验结果是否足够可靠，事实上都不确切。即使可靠，许多时候也只有工程上的意义，可以看作是一种较为节俭的实验方式。但如果问题还存在人们不清楚的复杂机制呢？对机制究竟如何认识则很难从仿真本身得出。需要对仿真条件和结果之间的关系作进一步的研究，这可以说完全是另一个更困难的过程。
“理解”该如何理解？基于逻辑系统、因果推理和严格计算的解释堪称典型的“可理解的”模型。但只通过模拟和仿真，得到的“经验性”解释可以作为另一种“理解”的方案吗？
神经网络等方法和仿真等思路其实有某种共同特点。它们共同的特点是：能给出结果，但是不能给出解释。正如经过训练的神经网络，即使效果非常出彩，人们也完全不可能知道每个连接的权重到底“意味着什么”。整体的效果，是“分布”在网络整体上的。这种分散性的理解和仿真很类似，网络结构和权重是模型的“深层”，正如仿真的基本机制是模型的“深层”。最终的结果是“表象”，“深层”的原理怎么控制“表象”的？对不起，承上启下的那个“中间层”是什么，我们不知道。