数学建模要用到什么工具

Ⅰ 数学建模要求需要学会的软件有什么

数模竞赛中常用的编程软件Matlab和VC、优化软件LING0、统计软件SPSS和SAS。

数学建模为一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段。

数学建模用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容。

(1)数学建模要用到什么工具扩展阅读

建模过程

1、模型准备

了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。以数学思想来包容问题的精髓，数学思路贯穿问题的全过程，进而用数学语言来描述问题。要求符合数学理论，符合数学习惯，清晰准确。

2、模型假设

根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。

3、模型建立

在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量常量之间的数学关系，建立相应的数学结构（尽量用简单的数学工具）。

4、模型求解

利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（或近似计算）。

5、模型分析

对所要建立模型的思路进行阐述，对所得的结果进行数学上的分析。

6、模型检验

将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。

Ⅱ 建模的基本数学工具有哪些

00MATLAB
本工具箱主要包含三部分内容
(支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
安装步骤
1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；
3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
数据拟合
interp1 - 一元函数插值
spline - 样条插值
polyfit - 多项式插值或拟合
curvefit - 曲线拟合
caspe - 各种边界条件的样条插值
casps - 样条拟合
interp2 - 二元函数插值
griddata - 不规则数据的二元函数插值
*interp - 不单调节点插值
*lagrange - 拉格朗日插值法
方程求根
inv - 逆矩阵
roots - 多项式的根
fzero - 一元函数零点
fsolve - 非线性方程组
solve - 符号方程解
*newton - 牛顿迭代法解非线性方程
微积分和微分方程
diff - 差分
diff - 符号导函数
trapz - 梯形积分法
quad8 - 高精度数值积分
int - 符号积分
dblquad - 矩形域二重积分
ode45 - 常微分方程
dsolve - 符号微分方程
*polyint - 多项式积分法
*quadg - 高斯积分法
*quad2dg - 矩形域高斯二重积分
*dblquad2 - 非矩形域二重积分
*rk4 - 常微分方程RungeKutta法
随机模拟和统计分析
max,min - 最大，最小值
sum - 求和
mean - 均值
std - 标准差
sort - 排序（升序）
sortrows - 按某一列排序(升序)
rand - [0，1]区间均匀分布随机数
randn - 标准正态分布随机数
randperm - 1...n 随机排列
regress - 线性回归
classify - 统计聚类
*trim - 坏数据祛除
*specrnd - 给定分布律随机数生成
*randrow - 整行随机排列
*randmix - 随机置换
*chi2test - 分布拟合度卡方检验
数学规划
lp - 线性规划
linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
fmin - 一元函数极值
fminu - 多元函数极值拟牛顿法
fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
constr - 非线性规划
fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
离散优化
*enum - 枚举法
*monte - 蒙特卡洛法
*lpint - 线性整数规划
*L01p_e - 0-1整数规划枚举法
*L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
*bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
*bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
*mintreek - 最小生成树kruskal算法
*minroute - 最短路dijkstra算法
*krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
*dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
*dynprog - 动态规划

图形
plot - 平面曲线（一元函数）
plot3 - 空间曲线
mesh - 空间曲面（二元函数）
*meshf - 非矩形网格图
*draw - 用鼠标划光滑曲线
中国大学生数学建模竞赛题解
jm96a - 捕鱼策略
jm96b - 节水洗衣机
jm96bfun - 节水洗衣机优化函数
jm97a - 零件参数设计
jm97afun - 零件参数函数
jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
jm97b - 截断切割
jm97bcount - 截断切割枚举法
jm97brule - 截断切割优化准则
jm98a1 - 风险投资模型求解
jm98a2 - 风险投资模型讨论
jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解
jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
jm98b - 灾情巡视路线（C程序）
jm99a1 - 自动化车床模型一
jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数
jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
演示程序
funtool - 函数计算器
tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
mathmodl - 数学建模工具箱演示

MATLAB数学建模工具箱安装步骤
Version 1.2 28-March-2001
1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；
3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。

Ⅲ 数学建模需要用到哪些软件，比赛主要用到哪些

数学建模比赛必备

1 matlab（矩阵实验室）
2 lingo和lingo（线性规划）
3 SPSS<统计）
其中MATLAB是最重要的也是最常用的
4 还有就是最好学好c语言 这个软件和有很多的相似之处
其中统计软件：SPSS，SAS，STATA。
解决运筹学的模型：lingo
5 PS：SAS很强大的，如果没有接触过还是不要学的好。
其实SPSS解决一下就可以了，只是SAS画出来的图很好看。
6 另外还有时间可以看看另两个软件 SMARTDRAW LATELX

Ⅳ 请问数学建模论文应该用什么工具写因为实在是有太多的符号，及一些未知量带有下标，而无法编辑。

用word来写啊。只是，中间的符号，需要用公式编辑器来制作。比如数学公式编辑MathType6这个软件。在金山的wps中，自带的有这个功能。

相关信息：

数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。

近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。

数学模型是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。

数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模。

Ⅳ 数学建模常用什么绘图软件

matlab,lingo,本人用lingo更多。
想多说一句，数学建模用到的功能只是这些软件的最基本功能，冰山一角，程序设计之类的也是大同小异，如想在建模大赛中取得好成绩，多看看往年例题的程序设计的思路，做到举一反三就可以了，但是如想能灵活运用或者要创新，那就得下点功夫了......