‘壹’ 学习这些计算机基础科目要学习什么数学
一、数学
数学是计算机专业的基础，学好数学是学好计算机专业的关键。高等数学课程主要学习微积分、空间解析几何和微分方程，一般高校通用的教材是同济大学编的《高等数学》，目前已经有了第五版，也可以使用自考教材——西安交通大学陆庆乐编的《高等数学》，可以买一些配套的辅导书和习题解答。
还有两门重要的数学课程是《线性代数》和《概率统计》。可以分别采用高等教育出版社出版、同济大学编写的《线性代数》和浙江大学编写的《概率统计》。注意：自学一定要多做习题，而且最好一门课有一本习题解答和辅导书。
除了上面数学基础课外，在计算机专业中举足轻重的就是《离散数学》，这门课要多花点力气来学。可以采用左孝凌教授等编的《离散数学》，上海科学技术文献出版社。也可以用北大、清华的教材，还可以参考左教授编的自学教材，经济科学出版社。
其他课程还有《复编函数》、《计算方法》等，有余力的朋友可以选学。
二、专业基础课
1.《程序设计》：学习内容一般为C和C++。C语言可以采用谭浩强教授的《C程序设计》，内容比较浅显，C++方面的书推荐钱能编写的《C++程序设计》，清华大学出版社。
2.《数据结构》：这门课程比较难，可以采用严蔚敏教授编写的《数据结构(C语言版)》，有配套习题册。好好做题，有时间多编几个大的程序。
3.《模拟电路》和《数字电路》：这是难度较高的两门课程，选用自考教材相对来说容易些，也可以参考清华大学出版社出版的相关教材。
三、专业课
1.《计算机组成原理》：推荐白中英主编的《计算机组成原理》(第三版)，科学出版社；黄爱英主编的《计算机组成原理》(第三版)，清华大学出版社。
2.《操作系统》：汤子赢编写的《计算机操作系统》(第三版)，西安电子科技大学出版社。还可以参考高教司司长张尧学教授编写的教材，清华大学出版社。
3.《汇编语言》：可以用清华大学出版社出版的教材，也可以用自考教材。
4.《数据库原理》：人民大学教授王珊编的《数据库系统概论》(第三版)，高等教育出版社，复旦大学施伯乐老师编写的教材也不错。
5.《编译原理》：国防科技大学陈火旺院士编写的教材十分不错，最新版本是2000年出的，国防工业出版社。
四、选修课
包括计算机网络与通讯、软件工程、图形学、人工智
能、系统结构、图形学等。此类课程的教材可选用全国高等教育自学考试指定教材，或参考各高校所采用的计算机专科和本科教材及配套辅导书。英文基础好的朋友可以用国外着名大学的影印版教材。
我也是学计算机专业的，其最核心的课程是数据结构，这门课程想学好不是很容易，要花大量时间去实践；还有一些重要课程比如：操作系统，C语言，计算机组成原理，汇编语言，数据库，计算机网络，人工智能这些都是专业基础课，还有一些建模课~~~
高中起点计算机本科：
1. 计算机科学与技术专业：C语言程序设计、计算机组成原理、数据结构、操作系统、
微机原理及汇编语言、计算机网络、计算机系统结构、软件工程、面向对象程序设计等。
2. 计算机软件专业：面向对象程序设计、计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算
机网络、软件工程、编译原理、分布式系统、软件项目管理、Oracle数据库系统等。
3. 电子商务专业：管理学原理、电子商务、物流管理、计算机网络、供应链管理、电子商务平台及核心技术、国际商务管理、电子商务案例分析、商务网站建设等。
专科起点计算机本科：
1. 计算机科学与技术专业：计算机组成原理、数据结构、面向对象程序设计、操作系统、计算机系统结构、软件工程、数据库原理及应用、计算机网络、嵌入式系统与结构等。
2. 计算机软件专业：操作系统、数据结构、面向对象程序设计、计算机原理及系统结构、数据库系统、JAVA程序设计、计算机网络、软件工程、中间件技术、信息系统集成等。
3. 电子商务专业：管理学原理、数据库原理及应用、管理信息系统、金融学、电子商务平台及核心技术、物流管理、计算机网络、人力资源管理、供应链管理等。
开设的主要课程有：高等数学、线性代数、概率与数理统计、普通物理、 离散数学、计算机科学导论、C语言及程序设计、汇编语言、、数字电路与逻辑设计、计算机组成原理、算法与数据结构、操作系统原理、软件工程、计算机网络与通信、计算机专业英语、编译原理、数据库系统原理、面向对象编程技术（如：VB）、CAD技术、图形图象处理技术、软件开发新环境、接口与通讯、人工智能及应用、信息系统工程、企业会计、电子数据交换(EDI)、计算机维修技术、计算机网络工程、计算机系统维护技术、多媒体技术及其应用、算法分析与设计、面向对象技术、、计算机图形学、决策支持系统、网络应用软件设计、网络操作系统、大型数据库系统、单片机应用、计算方法、软件高级工资格认证、高级程
序员水平认证、马克思主义哲学原理、毛泽东思想概论、马列政治经济学原理、邓小平理论、思想道德修养、法律基础、大学语文、大学英语、体育等。
《计算机操作系统》课程简介
本课程是计算机专业的专业课程之一， 着重介绍计算机系统的一个重要系统软件——操作系统。本课程详细阐述了操作系统如何管理计算机系统中的软件和硬件资源、合理组织计算机系统的工作流程、提供用户与计算机系统之间的软件接口等机制。
授课内容包括操作系统的基本内容和概念、进程的概念以及通信和调度的方法、操作系统中各种资源的管理。最后通过实例——Linux操作系统，介绍Linux系统中的存储、设备、文件和进程的管理。
本课程的前导课程为：C语言程序设计。授课对象为：网络与通信专业本科生。
《应用数据库技术》课程简介
本课程为本科计算机与通信专业的专业课程。本课程详细阐述和研究了数据库系统尤其是关系数据库系统的基本概念和基本原理、介绍了数据库国际标准语言——SQL语言以及数据库设计的基本技术和方法，旨在指导数据库应用系统的开发和数据库技术的广泛应用。
授课内容包括：数据库的基本原理和数据的物理组织与存取方法；关系数据库系统的基本概念、关系代数理论、查询语言、规范化理论、查询优化；数据库保护技术；数据库设计的基本技术和方法以及几种现今流行的数据库应用。
本课程的前导课程为：C语言程序设计、数据结构。授课对象为：网络与通信专业本科生。
《数据结构》课程简介
数据结构是计算机专业课程的主要基础课程之一。它旨在使学生了解和掌握数据对象的特性，学会数据组织的方法和把现实世界中的问题在计算机内部的表示方法，以及培养基本的、良好的程序设计技能。本课程详细阐述和研究了各种数据元素之间存在的关系（数据的逻辑结构）、在计算机中如何表示这种关系的存储结构以及存储结构的描述方法、数据的不同的逻辑结构在各种存储结构上实现的基本运算：查找、插入和删除的算法，从时间和空间复杂度的角度综合比较各种存储结构的不同特点和适用场合。
本课程的基本授课内容包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、二叉树和树、图、动态存储管理、查找、排序和文件等以及实现这些数据组织的算法等。
‘贰’ 想学计算机都需要精通什么数学知识
学编程需要用到微积分，离散数学，数学电路，还有函数，以及各种数学思想，对抽象思维和形象思想要求都比较高。
学编程要具备一定的基础，总结之有以下几方面：
1、数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，出学者有高中水平就差不多了。
2、逻辑思维能力的培养学程序设计要有一定的逻辑思维能力，“逻思力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中，不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。
不知道楼主想学习电脑软件还是硬件？我大学上了四年的计算机科学与技术，高等数学、离散数学、概率统计、线性代数电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、数据库原理、编译原理、、人工智能、计算方法、以及算法设计与分析、面向对象方法、计算机英语等该学习的都备者学习了，但是四年下来基本上都忘完了又。毕业后进公司，搞得是网络和硬件，上大学时候的知识除了计算机网络还用的上外，其余的都基本上用不老雀上。开始工作又是重头开始学习侍滚早，刚开始时候做个RJ45型网卡接口水晶头、拆开主机箱这些基本的都不会，因为大学没学习。囧ing~~
所以，如果现在想学习计算机，需要根据你要从事的方向而定：
1、如果单纯基本的电脑软硬件学习，根本不需要学习数学知识，需要哪方面学习哪方面，市面上关于计算机硬件介绍的书很多啦，看几本然后找台电脑DIY下，就熟悉啦。如果想深入硬件设计与研究，那大学学习的高数等数学科目还有电路等物理科目都要学习。
2、如果想搞软件程序设计，数据结构、面向对象方法以及找个流行的设计语言设计书目（譬如java程序设计学习教程）等可以3个月内搞定（如果你喜爱程序设计的话）。
3、如果就是简单滴工具学习类的。其他的都不需要学习，根据喜欢想要学习的工具方向学习即可，比如photoshop类的工具学习，找个参考书、网上下点视频，3各月专心研究下来就是个PS高手了。
以上是个人浅见。仅供楼主参考。计算机学习还是靠兴趣，行行出状元。那都是兴趣与天赋的综合。缺一方面都不会成功滴。
离散数学、组合数学、数论、高等代数、抽象代数、运筹学、数值代数、概率论、数理统计、随机过程
计算机专业学生需要学好数学，不是需要学习哪些数学知识，而是需要数学的逻辑思维能力。
计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。
算法 数据结构 流程图
本科生：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等
研究生还会学习组合数学、数学分析等
离散很重要，因为集合论和图论，尤其是后者涉及得非常广泛。其他涉及得真的不多。要学好算法，一定要多打代码，多思考～～
个人读过半年这东西，学电子商务时学的。
看你怎么打算，要深入研究计算机密码就要学高数、概率论、离散数学、组合数学。
如果只是想知道一下加密解密原理，直接看本《密码学》就行了！
现在加密，私钥，数字签证那些银行认证中心有很多现成的了！
和算法相关的核心代码 。
主要是逻辑的思维能力，我是计算机专业，也学习编程类的，我们主修了离散数学，是关于逻辑思维的。你看看那类的书籍吧！挺有用的。
‘叁’ 计算机专业如果想深造，数学方面需要学习哪些课程
计算机专业与数学课程中线性代数，概率论和离散数学有密切的关系，务必学好这些。要知道，凡是能称之为“科学”的专业，就必须有一定的数学功底，否则难以称作“科学”。这三门课是本科时期最重要的三门数学课，比高等数学重要。如果想在计算机科学的道路上走远点，那这三门可是必修的。
就计算机科学与技术专业而言，以下这些是必修的：
1、计算机组成原理（包括先修课程“数字逻辑与数字系统”，简称“数电”）：这是一门硬件基础课，学完后你能清楚的知道如何从用最简单的数字符件，像搭积木一样构成整个计算机系统，那就算及格了。
2、线性代数，概率论和离散数学：要知道，凡是能称之为“科学”的专业，就必须有一定的数学功底，否则难以称作“科学”。这三门课是本科时期最重要的三门数学课，比高等数学重要。如果想在计算机科学的道路上走远点，那这三门可是必修的。
3、MIT开设的《Introction To algorithm》，中文版叫《算法导论》：应该学习它而不是国内习惯开设的《数据结构》。数据结构仅仅是算法的一部分，国内的数据结构课程回避了很多本质的东西，仅仅是对一些常见的数据结构的罗列，学起来总有些不痛不痒的感觉。《Introction To algorithm》虽然有些章节夹杂着很多很让人讨厌的“数学”，但却能从本质上带你领略这门十分必要而且有趣儿的课。
4、操作系统与编译原理：操作系统可以说是《算法导论》的实验课，最好能在学习期间自己实现一个小型的操作系统，或者操作系统各分系统的Demo。编译原理可能是普遍本科生觉得难的一门课，但是作为软件科学家，这是基础中的基础，学完之后所有的语言在你看来应该没有太大的区别，这么课应该是离散数学+算法导论的实验课。最好能在学习期间自己实现一个小型的编译器，语言最好是自创。
5、掌握一门常用的编程语言和编程技术：能了解用过的所有的程序内部大致是怎样的，能用自己熟悉的语言编写大部分的程序，至少不能是对任何一个程序满头雾水。
‘肆’ 计算机专业一般需要学哪些数学知识/科目
高数，概率统计，离散数学，线性代数
不同学校学的可能也有区别