Ⅰ 数学建模需要掌握那些知识
首先,数学基础知识要过硬,包括:数学分析,线性代数,实分析,复分析,概率,微分方程,图论,数论,运筹学,组合数学,离散数学,数理统计,矩阵论等等。
其次,计算机要有一定的基础,最好熟练掌握matlab,LINGO等数学建模软件。
再次,你得在各方面领域都要有一定量的涉猎:经济学最好能掌握一些知识,上知天文下知地理的人优势特别明显。
知识永远是掌握越多越好,加油!
Ⅱ 数学建模需要学些什么
数学建模需要了解学习高数、线代、概论、等会使用matlab、会使用lingo等,几乎都是数理专业的知识。数学建模是一个笼统的说法,涵盖内容比较多,面也比较广。
笼统来看数学建模,一类是运筹规划类的,一类是工程技术上的。数学建模有所谓的“十大算法”,这些算法不必样样精通,但都得有所了解。 很多时候模型不难建,难的是建好后如何求解,也就是选择合适的算法,并用计算机将算法实现。可以了解一下高等数学的基本知识,微积分,线性代数,概率统计三门课的基本内容都是需要的。 其它没有需要专需的,有空就什么都看看翻翻。 数学建模,考的不是数学功底,考得是实际应用数学来解决问题的能力。不用花太多时间巩固数学知识,倒是建议熟练掌握一门数学软件。
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Ⅲ 参加数学建模需要学习哪些方面的知识
参加数学建模需要学习以下方面的知识。
首先,需要弄清楚建模的过程。建议找本数模历年的论文看看,理清思路,步骤等。
其次,看点数学的知识。重点是优化、统计。几乎每年都会有题目是关于优化的。
第三、看一下算法相关的。当然与上面的第二条有所重复了。并用MATLAB maple等实现以下。
第四、学习一下编程的知识,比如C++,MATLAB,lingo等。
第五、找到两个跟你互补的人,组成团队,有人侧重编程,有人侧重论文,有人侧重数学等等。
数学建模,就是根据实际问题来建立数学模型,对数学模型来进行求解,然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
资料来源:网络—数学建模
Ⅳ 为学习数学建模打基础,需要学习哪些数学作为基础
1.基础:高等数学、线性代数、概率论与数理统计x0dx0a2.专业方面:运筹学(主要针对最优化问题),其他数学建模用书(主要看方法,例如层次分析法等)x0dx0a3.软件方面:lingo、matlab、origin等x0dx0a5.美赛还要看翻译(所以专业英语要好好学)、排版比较重要x0dx0a总结:数学建模不是纯粹的数学知识,有时候数学建模用的数学知识很少,所以要了解建模过程,掌握建模方法(方法非常重要)。平时多看一些特等奖的建模论文,你会有意想不到的收获