数学中grad等于什么

1. grad是什么意思啊（数学类）

梯度

梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。

设体系中某处的物理参数(如温度、速度、浓度等)为w，在与其垂直距离的dy处该参数为w+dw，则称为该物理参数的梯度，也即该物理参数的变化率。如果参数为速度、浓度、温度或空间，则分别称为速度梯度、浓度梯度、温度梯度或空间梯度。

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在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧几里得空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上，梯度是雅可比矩阵的特殊情况。

在单变量的实值函数的情况，梯度只是导数，或者，对于一个线性函数，也就是线的斜率。梯度一词有时用于斜度，也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度。可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度。梯度的数值有时也被称为梯度。

2. 高数中div(gra)是什么意思

这个是求矢量的散度，高等数学里面的。

散度（divergence）可用于表征空间各点矢量场发散的强弱程度，物理上散度的意义是场的有源性。当div F>0 ，表示该点有散发通量的正源（发散源），当div F<0 表示该点有吸收通量的负源（洞或汇），当div F=0，表示该点无源。

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注意事项：

从历年真题来看，考研试卷中70%的题目都是对基础知识，基础能力的考查。这就要求在复习的时候一定要对教材中的基本概念，基本公式，基本定理以及解题基本方法有一个足够的重视，切不可似是而非，模模糊糊。

试题千变万化，但其知识结构却基本相同，题型也相对固定，一般存在相应的解题规律。通过大量的训练可以切实提高数学的解题能力，做到面对任何试题都能有条不紊地分析和计算。

比如高数第一章的不定式的极限，要充分把握求不定式极限的各种方法，比如利用极限的四则运算、利用洛必达法则等等，另外两个重要的极限也是重点内容，对函数的连续性的探讨也是考试的重点，这要求需要充分理解函数连续的定义和掌握判定连续性的方法。