A. 如何准备数学建模呢 需要做那些准备呢
如何准备数学建模,需要做这些准备。第一,找一本有关建模的基础教程,第二,学会一门数学软件的使用,三,掌握科技论文旋涡状的写作方法。
数学模型(Mathematical Model)是一种模拟,是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画,数学模型或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版,数学模型的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析,又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模(Mathematical Modeling)。
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B. 如何入门参与数学建模
想要入门参与数学建模,应该做到以下几点:(1)对数学建模有着深厚的兴趣,而不仅仅是为了获奖。数学建模有很多有意思的点,使用自己建立的模型解决了一个实际问题,是很有成就感的一件事情。数学建模中会伴随着编程与论文写作,也是对自己能力提升的一个重要途径。(2)有一定的基础数学知识,包括微积分、线性代数、概率论和数理统计。掌握这些知识并不是说一定要精通,而是起码应该知道一些基本方法,不然很多问题根本没法做分析。(3)逐个学习模型,推荐姜启源的《数学模型》。里面的模型都是一些基础模型,但是基础模型非常重要,比你学习高大上的建模方法还要重要,现在的评委已经不喜欢各种套高大上的方法了。这本书起码要结合案例去看,不需要十分精通,但一定要知道每种问题对应着哪种模型,在比赛期间方便查找,现学现卖。(4)掌握基础的编程和算法,推荐司守奎写的《数学建模算法与应用》,这本书主要内容是matlab,对建模比赛帮助很大。(5)掌握论文写作技巧。论文写作是数学建模竞赛是否获奖的重要因素,可以去参考历年优秀论文,重点学习格式和行文思路。
C. 数学建模新手怎么入门
数学建模,就是根据实际问题来建立数学模型,对数学模型来进行求解,然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
中国大学生数学建模竞赛相关意义:
1、培养创新意识和创造能力。
2、训练快速获取信息和资料的能力。
3、锻炼快速了解和掌握新知识的技能。
4、培养团队合作意识和团队合作精神。
5、增强写作技能和排版技术。
6、荣获国家级奖励有利于保送研究生。
7、荣获国际级奖励有利于申请出国留学。
D. 怎样学习数学建模
1、数学建模至少需要你学完高数上下册,概率论与数理统计,线性代数。
2、还要会编程,一般使用的软件有matlab,Eviews,spass等。
3、另外就是要学习论文写作,摘要怎么写,模型的假设怎么写,模型建立过程怎么描述等等。
4、更重要的是,要多看书,学习一些建模的思想,常见的一些模型,比如人口模型,旅行商问题等等。因为你自己建立一个全新的模型是很难的,一般都是引用别人现成的模型,再加以改进或修正,成为你自己的模型。所以没事要多看书,多思考。
E. 数学建模怎么入门
数学建模入门方式如下:
①先看看书,最好一本国内的,一本国外的,数学建模书--推荐(数学建模(原书第4版)作者:(美)Brooks R. Cole William P.Fox Steven B. Horton Maurice D.Weir 叶其孝 姜启源 译),姜启源,编的那本可以)。--学习相关的软件和数学方法(MATLAB、Lingo、SAS等)--看些历年的题--做一些老题。
②如果参加数学建模竞赛,一定要分工明确,安排好各个环节大家的工作,而且要有领头的人,很多问题难以确定时,需要有人拍板的。
③参加国内赛,论文和解题的思路还是要比较严谨一些的好,解题的各个环节基本都要有,要比较完整才能得高分;美国赛就要尽情的放开思路,把奇思妙想都放进去,一些想法建立的模型复杂难解也没有关系,可以提出解题思路即可。全网招募小白免费学习,测试一下你是否有资格。
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F. 大家好,我想学习数学建模,请问我应该从哪些方面入手,先学什么在学什么,求指教!!
你好,我想你学数学建模的主要目的是为了参加数学建模比赛吧,包括省级联赛、国赛和美赛等。如果是基于这样的目的,那么首先你要了解这些比赛的比赛时间、基本内容和大致流程,然后有针对性的进行准备和学习,合理规划时间和内容。
下面从我个人经历和角度,说一下如果对于一个数学建模初学者该做的事。以下所述,建议要广泛涉猎,但没有必要都一一记住,做到了解就可以,遇到问题可以具体查资料,因为任何数学建模比赛都可以利用一切你可以利用的资源(书籍、讲义、网络等等)。
首先要对数学建模有个了解,知道数学建模是个什么东西,有哪些基本模型,大致哪些问题可以归结到哪些模型当中。有很多经典问题,当然,现在遇到的很多问题无法直接应用这些经典模型来解决,但是很多可以通过演化或者其中某一部分运用到某些模型,或者至少给你一些启示。姜启源有本书叫《数学模型》,可以拿来看看,作为入门了解。但是仅仅知道这些模型是远远不够的,这些仅作为了解,如果真的碰到,知道哪一类现去查资料就可以。
然后就是一些相关基础知识的准备。有那么句话“建模问题中一大半问题是优化问题,剩下一小半问题中的一大半可以运用到优化问题”,所以一般来讲,数学建模中优化问题极为突出。建议学习一下最优化原理与方法,我当时用的是薛嘉庆写的《最优化原理与方法》,了解最优化基本原理,类似书很多,可以找些来看看。如果有精力还可以学学运筹学,国内用的比较多的胡运权写的《运筹学基础及应用》,事实上优化即是运筹学的一大重要分支,而其他相关的知识也可以了解以备用。图论作为运筹学的一个分支问题也可以着重看下,比如经典的旅行商问题以及有一年MCM考的扫雪的问题就属于图论范畴,计算机专业一般都会学《集合论与图论》,书应该很好找。数理统计和回归分析在很多时候是很有用的,近年来这种对于大量数据的统计处理和分析能力的考察也逐渐被重视,国赛中常会出现,美赛中更是有ICM那道题完全就是这种类型,找一本比较完善的数理统计的书,好好研究一下。当然,如果精力再允许,还可以涉猎一些关于经济学、量化分析、时间序列分析等等相关。近年来对于经济学相关问题出的挺多,量化分析(如有一年国赛一道评价上海世博会的)更是在日常生活中经常用到。
再次要准备的就是计算方法和软件应用。计算方法来说一般有很多相关书籍可以查找,主要是掌握些基本的算法,有效的算法可以使计算效率更高,甚至影响结果的收敛性。而对于软件的应用,以前有很多,现在常用的差不多只有MATLAB和LINDO/LINGO,当然如果你所学专业涉及到VB、C、C++、FORTRAN等编程语言,也可以用来作为计算。MATLAB是目前解决数学问题基本上最牛逼的软件之一,其内置的函数库涵盖数学各个领域,调用非常方便,所以常常被使用,如果用其他语言自行编写,可能需要一段子程序的在MATLAB中可能只要一个语句。从计算效率上来讲,可能C++、FORTRAN更高,不过一般数学建模中对模型和计算方法优化后,往往不需要很高的计算效率也能得出结果。但是这需要很高深的编程功底,认识的人中一个优化问题为了搜索两个参数的最优值,计算机跑了3个小时。LINDO/LINGO是优化问题常用的软件,专门解决优化问题,功能强大,不仅能解决有解的问题,还能解无解但是条件优化的问题。很遗憾我当年没有学会使用,所以也没咋用过这个软件。对于MATLAB也好,各种语言也好,LINDO/LINGO也好,建议看一些与数学建模相关的应用类书籍,单纯讲软件的东西扩展的很多,用不到那么多。推荐几本书:姜启源《大学数学实验》,谢金星《优化建模与LINDO/LINGO软件》,邢文训《现代优化计算方法》,周建兴《MATLAB从入门到精通》等。MATLAB及各种编程语言建议找一本完整介绍的参考书,遇到问题可以查一查即可。
下面要提醒的就是,任何建模比赛都可以使用一切手段查找一切资料,但底线是不可以抄袭。这包括抄袭前人已有和找人代做。所以查找资料成为每次比赛的关键。往往我们可以找到相关、相似的问题前人已经做过,所以要妥善运用这些方法或者结论。我个人认为这是比前面都关键的一步,资料查找和阅读将直接影响题目的选择、模型的确定和计算方法的运用。切记要学会查资料!
还要啰嗦一句的就是,数学建模比赛不同于其他学科竞赛,其结果要以论文形式提交,那么如何写学术论文,如何清楚的表达,如何写摘要,如何将提出的问题有逻辑有条理的表达在你的文章当中,学问就非常大了,不是我三言两语可以解决,多查多看多写,我想你自己会有心得。
最后,附上几个常用的大学生数学建模网站,供你获取信息、讨论和学习用。
全国大学生数学建模竞赛网 http://www.mcm.e.cn/
美国数学及其应用联合会网 http://www.comap.com/ (美赛信息、报名、答题网站)
中国数学建模网 http://www.shumo.com/
数学中国(数学建模) http://www.madio.net/forum.php
就说这些吧先 希望你学有所成 比赛也取得好成绩