1. 在学完高等数学之后，如何更深入的学习数学
学完后还可以看1.<数学物理方法>，浓缩了复变函数、向量分析的核心知识州局以及一些常用的函数和变换方法。2.偏微分方程。3.空间解析几何4.高等几何。数论和群论都不需要高数基础，虽然偏难且高迹唯内容不实用。看完高等微积分还可以看点集拓扑讲义和泛函分析，接下来还可以学比较前沿的微分几何戚培。高等代数学完还有抽象代数课程…
2. 学大学数学的，同济版《高等数学》学完后，应该再学什么
代数方面有高等代数，抽象代数
分析方面有常微分方程，偏微分方程等等
3. 高等数学学习完了，还有更难的数学么
线性代数，概率统计，这两门是理工科本科时必上的，比高数难。
如果是数学专业的，那就多了，微分方程是单独一门，实变函数，复变函数，泛函分析，运筹学，近世代数等，很多。
高数是最简单的。微积分在工程上用的很多，需要看你是什么专业而定。
如果上硕士，泛函分析、矩阵分析、数理方程是必学的，很难。
4. 学完高等数学可以做哪些有意思的事情
这个问题实在是太大了,展开讲三天也讲不完,因为数学+编程能做的有意思的事情实在是太多了.你随意找一个方向,左手捧一套高数右手捧一台电脑,一头扎下去,相信都能找到无数可以摆弄的事情.在此结合自己做过的项目给你讲讲高数的应用（省略全部数学细节）.
一、图形学
图形学的目标是创造一个真实的三维场景供你在里面漫游,它是所有三维游戏的基础.它的原理很简单,在一个空间里放上三角形、箱子、机器人或云,摆好摄像头,放置光源,然后计算摄像头应该看到什么,把结果显示在电脑屏幕上.不仅是静态的成像,动态的物理过程也可以实现,比如雾、碰撞、重力等等.
二、图像处理
很多图像应用都需要对图像进行必要地预处理,如去噪、融合、分割、去雾、去模糊、视频去抖动等等,这个领域非常广泛,有大量模型和理论支撑.各位常用的Photoshop和美图秀秀里面成百上千的滤镜,可以说每一个背后都有一个数学模型
三、计算机视觉
计算机视觉的目标是理解摄像机拍摄的图像,它的研究范围极其广泛,比如人脸识别、文字识别、目标追踪等等.在此介绍这一领域几个重要的方向.
大家都知道图像是二维的,而真实世界是三维的,上面介绍的图形学的原理是预先建一个三维场景然后研究摄像头看到的图像是什么样子,计算机视觉的野心则大得多：给你几幅二维图像,还原三维场景是什么.