如何建立数学建模

‘壹’ 什么是数学建模如何建模

数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。

了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。以数学思想来包容问题的精髓，数学思路贯穿问题的全过程，进而用数学语言来描述问题。要求符合数学理论，符合数学习惯，清晰准确。根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。

在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量常量之间的数学关系，建立相应的数学结构（尽量用简单的数学工具）。利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（或近似计算）。

对所要建立模型的思路进行阐述，对所得的结果进行数学上的分析。将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。

‘贰’ 如何建立数模

这个主要先要找到解决问题所需要的数学模型，根据经典的数学模型建立解决问题的数学模型，然后可以的话用数学编程语言来编程

‘叁’ 数学建模怎么做

给你个答卷模式吧：
一。论文的结构基本上就是一下几个部分：
1.摘要
2.问题的叙述，问题的分析，背景的分析等
3.模型的假设，符号说明（表）
4.模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）
5.模型的求解
二。计算方法设计或选择；算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称（因为很多问题实际上都会用到计算机上的个来软件，所以注明这些还是非常有必要的）；
三。附录，参考文献，模型评价都是少不了的。

如果你实在还没听明白，我给你个简单的方法，做建模的时候很有用的。当你接到某套题目时，你先看看这是属于数学建模什么模型的（比如最优解，微分方程模型等等），然后你就可以去找与这类问题相似的优秀数学建模，相信对你的建模会有很好的帮助作用。

祝你成功！

‘肆’ 数学建模该如何准备

1、为了加快论文的完成速度，可以让三人种逻辑较差，但文笔好的人把论文框架写好，之后在慢慢一块一块往里补。
2、比赛前可以借写历年的优秀论文的书（从里边可以找到类似问题的方法和比如摘要什么的表达），相关软件的使用方法的书。
3、组员之间分工明确，在讨论出思路后理科底子好的人建模，然后其中2人配合输入数据，看试算是否成功，剩下的一个人可以继续找资料，寻求新的方法，或找下一问的方法。（如果时间不够通常是看下一问）
4、在网络上找资料是比赛时资料的主要来源！~比如网络文库个人就觉得很全！~还有很多数学建模的QQ群里也会有资料的分享
5、熬通宵真得很痛苦，还容易感冒，食物衣服什么的看着办吧！~

‘伍’ 该怎样做数学建模

我参加过东三省、全国和美国的建模。对于前两者成绩还行。说实话，这东西其实都有个套路的。推荐你看谢金星编写的那本数学建模书。一本书啃下来，你已经掌握了各种题型的基本方法。做题的时候，题目先是要细细的看，然后，有时候会发现如果所有条件都用上，可能根本就做不出什么来了。所以，你要学会提炼条件。再一个就是通过网上各种资料的搜集，要从别人的文献中找到有用的建模方法，要想成绩特别好的话，就必须有自己的想法。对于美国建模，和国内还是相差挺大的，难度、要求都不一样。必须至少有一人掌握matlab编程。论文一定要写好，语句通顺无错别字。最后，祝你取得好成绩。

‘陆’ 怎么建立数学建模

这是个大问题,需要具体问题具体分析

‘柒’ 数学建模的怎么做

刚参加完九月份的全国大学生数学建模竞赛。一份基本的的数学建模论文要包含以下几个方面：
摘要，问题的背景与提出，问题的分析，模型的假设，符号说明，模型的建立与求解，模型的评价与推广，参考文献。
正规的数学建模论文篇幅一般在20页以上。考虑到你才读初三，老师的要求不会这么高，而且你的能力应该还有所欠缺。我的建议为你按照自己实际情况选择一个有一定挑战性的题目，题目的性质类似于应用题，但又和普通的应用题不同，可以没有确定答案，针对问题本身做一些分析和探讨，最好能和实际相结合。
要注意的是假设要合理，要有数学模型（包括一些方程，不等式等），要有分析思路，并且要对自己建立的模型进行优缺点评价，最好能做相应推广。

‘捌’ 数学建模怎么做

传统的观点
数学=逻辑的推理
数学=思想的体操
数学=难题的求解
数学——研究数和空间图形的科学。
特点：系统性、精确性、抽象性

2. 数学模型的特点

数学模型：用图形、符号所刻画的一个实际问题的模型。这里的实际问题既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。
我们也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让纯粹数学家（指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家）变成物理学家，生物学家，经济学家甚至心理学家等等的过程。

3. 数学模型的分类

按不同的分类标准可作如下不同的分类：
第一，按模型的应用领域的不同可分为人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、水资源模型、城市规划模型、生产过程模型等。
第二，按建立模型所采用的方法分为初等数学模型、几何模型、微分方程模型、图论模型、马氏链模型、最优化模型等。
第三，按模型的特性分，有确定性模型和随机性模型、静态模型和动态模型、离散模型和连续模型等。
第四，按建模的目的分为描述模型、仿真模型、分析模型、预报模型、 优化模型、决策模型、控制模型等。
第五，按照对模型结构和参数的了解程度可分为三种模型：模型的结构和参数都是已知的，称为白箱模型；只知其结构，参数未知的称为灰箱模型；结构和参数均为未知的模型称为黑箱模型。
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二、建立数学模型的程序及简单举例

1.建立数学模型的程序

数学建模—是一个过程：

A 模型准备

要求建模者深刻了解实际问题的背景, 明确建模的目的; 进行全面深入细致的调查研究, 尽量掌握建模对象的各种信息; 找出实际问题的内在规律. 这是向实际工作者和有关专家学习的过程.

B 模型假设

现实问题涉及面广, 一般不可能面面俱到, 必须根据调查得到的信息, 将实际问题简化、理想化. 这就要求抓住主要因素, 抛弃次要因素, 提出恰当的假设. 在提出假设时, 如考虑因素过多, 模型过于复杂就无法求解; 反之如考虑因素过少, 模型十分粗糙, 就会与实际情况不符. 一个较理想的数学模型往往要多次修改假设才能得到.

C 模型建立

利用恰当的数学工具建立各种量 (常量和变量) 之间的数学关系. 建模时究竟采用何种数学工具要根据问题的特征、建模的目的以及建模者的数学特长而定. 可以这样说, 在建立模型时可能用到数学的任一分支; 同一实际问题可以用不同的数学方法建立不同的模型. 一般而言, 在达到预期目标的前提下, 应采用尽可能简单的数学工具以便为更多的人接受和使用.

D 模型求解

包括求解各种类型的方程、画图、列表、证明定理、逻辑运算、上机计算和制作软件包等.

E 模型分析和检验

根据模型的特点和模型求解的结果, 分析各种变量之间的依赖关系、稳定性质, 作出预测、最优决策与控制, 然后将分析的结果与客观的实际情况比较, 检验模型的合理性和适用范围. 如果不合理, 则修改原来的假设重新建模, 直到模型求解结果符合实际情况和建模的要求为止.

F 模型应用

‘玖’ 数学建模怎么建立合适的数学模型

模型不一定是公式
数学建模就是要你解决一个实际问题
而你的解决方案更多的是给你他不懂数学的决策者看
（你一定把看你论文的人当成不懂数学的，你要写清楚）
所以
能用简单的方法就越简单越好

‘拾’ 数学建模怎么入门

数学建模入门方式如下：

①先看看书，最好一本国内的，一本国外的，数学建模书--推荐(数学建模(原书第4版)作者:(美)Brooks R. Cole William P.Fox Steven B. Horton Maurice D.Weir 叶其孝 姜启源 译)，姜启源，编的那本可以)。--学习相关的软件和数学方法(MATLAB、Lingo、SAS等)--看些历年的题--做一些老题。
②如果参加数学建模竞赛，一定要分工明确，安排好各个环节大家的工作，而且要有领头的人，很多问题难以确定时，需要有人拍板的。
③参加国内赛，论文和解题的思路还是要比较严谨一些的好，解题的各个环节基本都要有，要比较完整才能得高分;美国赛就要尽情的放开思路，把奇思妙想都放进去，一些想法建立的模型复杂难解也没有关系，可以提出解题思路即可。全网招募小白免费学习，测试一下你是否有资格。

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