程序员如何学数学

⑴ 要做程序员需要具备哪些基础才能开始学习程序员课程的

主要学的内容如下：

1.游戏程序设计：C++程序设计入门；基本数据类型和输入输出；流程控制语句；数组、指针和引用、函数；程序结构和书写规；范结构体和联合体、类；继承与多态；异常处理与程序调试。

2.算法与数据结构：算法分析；数据结构；基本算法；STL的概念与使用；静态库与动态库；XML库的使用。

3.Win32程序设计：Windows程序入门；Windows消息；GDI绘图游戏工具与MFC；网络编程基础。

4.游戏数学和智能应用：游戏中的坐标系；矢量、矩阵；几何碰撞；物理模拟；人工智能与寻路算法。

5.2D游戏技术与应用：2D游戏技术概论；游戏地图系统；GUI系统；战斗系统设计；任务系统；优秀的声音引擎BASS；Cocos2D-X引擎；Box2D物理引擎。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

⑵ 高级程序员需要具备的数学知识有哪些

最开始我也不知道有啥关系，直到大三的时候看一些图像处理的书
卧槽！矩阵是干这个用的啊

⑶ 作为一名合格的程序员，请问需要掌握哪些数学知识，学到什么样的水平

程序员的知识是多方面的， 数学方面至少高等数学大专以上文化程度，概率统计,数字逻辑运算方面的知识，主要就是做哪一方面的程序设计，有些学过的可能长期也不用，搞科学研究的、游戏、智能软件开发、安全方面的要求就高一些，没有一定数学基础有些算法书就读不懂，搞社会一般应用的要求相对较低一些，这些只是常识，程序员关键一点把一门课及相关知识精通，可以把用户提出的问题很快的自己能够理解，转换成计算机处理方式，成为软件或网站，而且和用户的需求基本一致。当然有些人的数学水平并不高，设计出的软件人人爱用，水平很高，程序员的知识包括数学方面的知识也在不断充实更新中。

⑷ 程序员需要怎样的数学基础

LZ不要杞人忧天了，那些说数学重要的，首先数学你会吗？数学包含的范畴太多了，常见的有高等几何 微积分 线性代数 概率论 离散数学 数论 图论等等你指的是具体哪一样呢？就算是前人科学巨匠泰斗牛顿，殴几里德，爱因斯坦，他也只是擅长自己从事的那领域，要说所有数学领域都精通我想他们也不敢吹这样的牛逼。
所以对大多数人来说，在数学方面都不太可能取得什么很深的造诣。等到你所谓的把数学学好，那胡子都快白完了，数学是又深奥又费解学习成本巨大需要耗费大量时间学完不用立马就忘的学科。所以说数学重要，先问问你自己能不能学会。
其次，计算机学科跟数学根本就不是一门学科， 包含内容极其有限。计算机编程有自己的理论知识体系，很多跟数学关系不大。学好编程尤其对新手来说最重要的是对你学的编程语言的熟练运用和工具SDK的烂熟于心。每个语言都有自己独特的设计理念，不存在什么好学的编程语言。
所以说，题主， 你想得太远了。软件开发需要用到的知识比数学重要的太多了。抛开计算机不说，英语比起数学的重要性就大的多的多。英语不好你看不懂函数API说明你一切就是白瞎。而数学对于大多数人来说是最难学也是最不重要的知识，基本上是学了就忘忘了就扔扔了也没感觉的那种，很多搞编程的可能一辈子也用不到数学知识。为什么？理解C++的指针和多态需要数学吗？一个复杂的系统架构也不需要半点数学知识，而你就是看不懂。
还有就是程序调试技术，很多IDE给出的出错语句非常费解，什么指针为空，数组越界，内存溢出，SDK找不到， 你没经验时打死你也看不懂你的编程工具提示的是什么。这时你那高大上的数学真是P用没有，它能帮你排查错误找出程序崩掉的原因吗？我看不行吧，你还是得到论坛网络去问人家这些基本的问题。
在你担心数学好不好之前，你更应该关心编程环境怎么搭建，连IDE都搞不定不知道程序怎么跑起来你还搞什么呀，下一步就是程序基本的语法和SDK库函数的掌握，基本SDK都不知道什么意思怎么去用，如字符串函数，文件读写和数据库常用操作，这些你都不会你还有学下去的必要吗？还有更重要的更基本的程序调试技术，程序老出错老崩溃怎么办呀，哪里变量为空了内存写错了？为什么程序老编不过去呀，谁能帮帮我呀!!!这个时候你发现那牛逼的数学知识真是屁用没有，你还是感叹自己基本功底不行经验太少，这个时候打死你也不会再关心数学好不好的问题了。
如果说用到数学的大概只有3D游戏引擎，很智能的人工智能，如格斗游戏的电脑应对玩家的复杂AI，生化危机中僵尸怪物的配合商量运用策略包抄玩家和记忆功能，还有航空航天领域这样高精尖技术学科才会用到复杂一点的数学知识。而这些都是计算机专家才要掌握的内容。所以题主你是想多了，还是先关心下自己程序为什么编不过老是报错的问题吧

⑸ 做一个程序员数学不好怎么办

一般做算法方面的事情，对程序员数学方面的要求就会高一些；但如果是做一名的普通程序员其实对数学的要求没那么高，很多初、高中生的学历，0基础也可以学开发，将来一样能做程序员。而且，像变量这种知识点比较简单也比较基础，都涉及不到太深的数学方面的东西。所以，我觉得也许是你对变量这个知识点可能掌握得不是那么好。学习开发，学习方法也很重要，这块儿咱们可以私信交流。另外，学习上总会遇到各种各样的问题，不管你学开发还是学其它的什么，要放平心态，心态不能崩；放弃是件很容易的事情，但只有坚持下来，你才有可能成为一名优秀的程序员。加油！

⑹ 程序员应具备怎样得数学基础

看你要做什么样的程序员。
如果就是一般的做计算机软件的程序员，几乎不需要什么数学基础，当然，如果你有一些离散数学的基础是最好不过了。
但如果你要做计算机特殊领域的程序员，比如，人工智能，模式识别，数据加密，数据压缩，数字图像等等，那就需要相关的数学基础了，包括微积分、线性代数、概率论、统计学、数论等等。
盖茨曾经说过，不要过分夸大数学对软件的重要性。

⑺ 程序员怎样学数学：编程是小菜一碟

课前预习阅读。预习课文时，要准备一张纸、一支笔，将课本中的关键词语、产生的疑问和需要思考的问题随手记下，对定义、公理、公式、法则等，可以在纸上进行简单的复述，推理。重点知识可在课本上批、划、圈、点。这样做，不但有助于理解课文，还能帮助我们在课堂上集中精力听讲元旦有三天的小长假放，这着实让我开心了一把，要知道初三的学业繁重，为了在中考上取得好成绩，一个星期只放一天假，每天晚上还有晚自习要上，一点课余时间还要拿来做作业、背书，整天都埋在书堆里，恨不得把自己拆成两半来使。所以，好不容易可以休息一下，怎能不开心呢？只是，估计老天看不得我得意的样子，今年元旦只放一天假，第二天接着上课。这也代表星期六也要接着上课。这个消息对我来说简直是晴天霹雳，我真是欲哭无泪啊！我只能安慰自己：还好还好，元旦还是放假的，起码有一天可以休息，总比没有好…，有重点地听讲

⑻ 软件开发的程序员需要掌握多的数学知识

需要数学，但是这个数学不是说你现在学的数学这点知识，而是你是逻辑思维，如果你仅仅是想成为一个程序员，只是一个写代码的人，那你数学不需要太好，但是，如果你真想好好从事计算机这方面，尤其是想软件开发，你必须得学好数学，计算机本来就是从数学里分支出来的，你越往上走也就越接近数学，你相信吗，一个计算机的顶级专家不会写代码的人大有人在，什么是程序。有一本书是，程序=数据结构+算法。任何一门语言给你两个月你都能把基本的学的差不多，就想盖房子，写代码的程序员就相当于砖匠，你永远成不了设计师。一个大的正规的项目，有80%的时间是在设计，设计有哪些模块，用什么技术，怎么架构这个项目，怎么通信等等。。。。而等设计完了20%的时间给程序员把代码写出来。写了这么多，你自己好好想想，随便问一个高手，看看那个会告诉你计算机不需要数学，
需要注意的是，数学课本里的具体知识、公式，而是一种数学的思维方式、逻辑思维能力。最后祝你能够坚持走这条路，好运。

⑼ 程序员怎么学

1、掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算，以及相关的应用数学基础知识；

2、理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标；

3、掌握操作系统、程序设计语言的基础知识；

4、熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法；

5、熟练掌握基本数据结构和常用算法；

6、熟练掌握C程序设计语言，以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言；

7、熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识；

8、掌握软件工程的基础知识，了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识；

9、了解常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

10、了解信息化、计算机应用的基础知识；

11、正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。

(9)程序员如何学数学扩展阅读

做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用，这是程序员的立身之本，其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具，C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器，很多系统级的软件还是用C/C++编写。

而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在，而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。

其次，能掌握一种简便的可视化开发工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，CBuilder，则更好，这些开发工具减小了开发难度，并能够强化程序员对象模型的概念。

另外，需要掌握基本的脚本语言，如shell，perl等，至少能读懂这些脚本代码。

⑽ 程序员怎样学数学

First: programmers don't think they need to know math. I hear that so often; I hardly know anyone who disagrees. Even programmers who were math majors tell me they don't really use math all that much! They say it's better to know about design patterns, object-oriented methodologies, software tools, interface design, stuff like that. 首先:程序员不认为他们需要了解数学.我常常听到这样的话;我不知道还有没有不同意的.甚至于以前是主修数学的程序员也告诉我他们真的不是常常使用到数学!他们说更重要的是要去了解设计模式,面向对象原理,软件工具,界面设计,以及一些其他类似的东西. And you know what? They're absolutely right. You can be a good, solid, professional programmer without knowing much math. 你了解吗?他们完全正确.你不需要了解很多数学你就能做个很棒,很专业的程序员. But hey, you don't really need to know how to program, either. Let's face it: there are a lot of professional programmers out there who realize they're not very good at it, and they still find ways to contribute. 但是呢,同时你也不是真的需要知道如何来编程.我们要面对的是:有很多专业的程序员,他们认识到他们不是非常擅长数学,但他们还是寻找方法去提升. If you're suddenly feeling out of your depth, and everyone appears to be running circles around you, what are your options? Well, you might discover you're good at project management, or people management, or UI design, or technical writing, or system administration, any number of other important things that "programmers" aren't necessarily any good at. You'll start filling those niches (because there's always more work to do), and as soon as you find something you're good at, you'll probably migrate towards doing it full-time. 如果你突然觉得自己好烂,周围的人都远远的超过你,你会怎么想呢?好,你可能会发现自己善于项目管理,或人事管理,或界面设计,或技术写作,或系统管理,还有许多其他程序员不必去精通的.你会开始堆积那些想法(因为工作永远干不完),当你发现一些你能掌握的东西时,你很可能会转移去全职的做这个工作. In fact, I don't think you need to know anything, as long as you can stay alive somehow. 实际上,我认为有些东西你不需要了解,当前你还能够赖以生存的话. So they're right: you don't need to know math, and you can get by for your entire life just fine withoutit. 所以他们是对的:你不需要了解数学,并且没有数学你也能过的很好. But a few things I've learned recently might surprise you: 但是最近我学到一些东西可能会让你也感到惊喜: They teach math all wrong in school. Way, WAY wrong. If you teach yourself math the right way, you'll learn faster, remember it longer, and it'll be much more valuable to you as a programmer. 学校里教数学的方式都错了.仅仅是教学的方法错了,不是教数学本身错.如果你以正确的方式学习数学的话,你会学的更快,记住这点,对你,作为一个程序员来说很有价值. Knowing even a little of the right kinds of math can enable you do write some pretty interesting programs that would otherwise be too hard. In other words, math is something you can pick up a little at a time, whenever you have free time. 哪怕了解一点点相关的数学知识,就能让你写出可爱有趣的程序,否则会有些小难度.换句话讲,数学是可以慢慢学的,只要你有时间. Nobody knows all of math, not even the best mathematicians. The field is constantly expanding, as people invent new formalisms to solve their own problems. And with any given math problem, just like in programming, there's more than one way to do it. You can pick the one you like best. 没人能了解所有的数学,就是最棒的数学家也不是.当人们发明新的形式去解决自己的问题时,数学领域就不断的扩展.一些给出的数学问题,也正如编程,不止一种方法可以去解决他.你可以挑个你最喜欢的方式. Math is... ummm, please don't tell anyone I said this; I'll never get invited to another party as long as I live. But math, well... I'd better whisper this, so listen up: (it's actually kinda fun.) 数学是......嗯,请别告诉别人我说过这个哈;当然我也不指望谁能邀请我参加这样的派对,在我还活着的时候.但是,数学其实就是......我还是小声的说吧,听好了:(她其实就是一种乐趣啦!) The Math You Learned (And Forgot) 你学到的数学(和你忘了的数学) Here's the math I learned in school, as far as I can remember: 这儿是我能记得的在学校学到的数学: Grade School: Numbers, Counting, Arithmetic, Pre-Algebra ("story problems") 初中:数,数数,算术知识,初级代数("带问题的小故事") High School: Algebra, Geometry, Advanced Algebra, Trigonometry, Pre-Calculus (conics and limits) 高中:代数,几何,高等代数,三角学,微积分先修课 (二次曲线论和极限) College: Differential and Integral Calculus, Differential Equations, Linear Algebra, Probability and Statistics, Discrete Math 大学:微积分,微分公式,线性代数,概率和统计,离散数学 How'd they come up with that particular list for high school, anyway? It's more or less the same courses in most U.S. high schools. I think it's very similar in other countries, too, except that their students have finished the list by the time they're nine years old. (Americans really kick butt at monster-truck competitions, though, so it's not a total loss.) 上面那个关于高中数学课程单子上所列的,怎么来着?美国高中几乎都是这样的课程设置.我认为其他国家也会很相似的,除了那些在9岁之前就掌握了这些课程的学生.(美国小孩同时却在热衷于玩魔鬼卡车竞赛,虽然如此,整个来说也算不上什么大损失.) Algebra? Sure. No question. You need that. And a basic understanding of Cartesian geometry, too. Those are useful, and you can learn everything you need to know in a few months, give or take. But the rest of them? I think an introction to the basics might be useful, but spending a whole semester or year on them seems ridiculous. 代数?是的.没问题.你需要代数.和一些理解解析几何的知识.那些很有用,并且在以后几个月里,你能学到一切你想要的,十拿九稳的.剩下的呢?我认为一个基本的介绍可能会有用,但是在这上面花整个学期或一年就显得很荒谬了. I'm guessing the list was designed to prepare students for science and engineering professions. The math courses they teach in and high school don't help ready you for a career in programming, and the simple fact is that the number of programming jobs is rapidly outpacing the demand for all other engineering roles. 我现在意识到那个书单列表原是设计来准备给那些以后要当科学家和工程师的学生的.他们在高中里所教的数学课程并不是为你的编程生涯做准备的,简单的事实是,多数的编程工作所需要的数学知识相比其他作为工程师角色的人所需要的数学增长的更快. And even if you're planning on being a scientist or an engineer, I've found it's much easier to learn and appreciate geometry and trig after you understand what exactly math is — where it came from, where it's going, what it's for. No need to dive right into memorizing geometric proofs and trigonometric identities. But that's exactly what high schools have you do. 即使你打算当一名科学家或者一名工程师,在你理解了什么是数学之后-- 数学它如何而来,如何而去,为何而生,我发现这更加容易去学习和欣赏几何学和三角学.不必去专研记住几何上的证明和三角恒等式,虽然那确实是高中学校要求你必须去做的. So the list's no good anymore. Schools are teaching us the wrong math, and they're teaching it the wrong way. It's no wonder programmers think they don't need any math: most of the math we learned isn't helping us. 所以这样的书单列表不再有什么用了.学校教给我们的不是最合适的数学,并且方式也不对.不奇怪程序员认为他们不再需要数学:我们学的大部分数学知识对我们的工作没什么大的帮助. The Math They Didn't Teach You 他们没有教给你的那部分数学 The math computer scientists use regularly, in real life, has very little overlap with the list above. For onething, most of the math you learn in grade school and high school is continuous: that is, math on the real numbers. For computer scientists, 95% or more of the interesting math is discrete: i.e., math on the integers. 在现实中,计算机科学家经常使用的数学,跟上面所列的数学仅有很小的重叠. 举个例子,你在中学里学的大部分数学是连续性的:也就是说,那是作为实数的数学.而对于计算机科学家来说,他们所感兴趣的95%也许更多的是离散性的:比如,关于整数的数学. I'm going to talk in a future blog about some key differences between computer science, software engineering, programming, hacking, and other oft-confused disciplines. I got the basic framework for these (upcoming) insights in no small part from Richard Gabriel's Patterns Of Software, so if you absolutely can't wait, go read that. It's a good book. 我打算在以后的博客中再谈一些有关计算机科学,软件工程,编程,搞些有趣的东东,和其他常常令人犯晕的训练.我已经从Richard Gabriel的软件的模式这本书中洞察到一个无关巨细的基本框架.如果你明显的等不下去的话,去读吧.是本不错的书. For now, though, don't let the term "computer scientist" worry you. It sounds intimidating, but math isn't the exclusive purview of computer scientists; you can learn it all by yourself as a closet hacker, and be just as good (or better) at it than they are. Your background as a programmer will help keep you focused on the practical side of things. 到现在为止,不要让"计算机科学家"这个词困扰到你.它听上去很可怕,其实数学不是计算机科学家所独有的领域,你也能作为一个黑客自学它,并且能做的和他们一样棒.你作为一个程序员的背景将会帮助你保持只关注那些有实践性的部分. The math we use for modeling computational problems is, by and large, math on discrete integers. Thisis a generalization. If you're with me on today's blog, you'll be studying a little more math from now on than you were planning to before today, and you'll discover places where the generalization isn't true. But by then, a short time from now, you'll be confident enough to ignore all this and teach yourself math the way you want to learn it. 我们用来建立计算模型的,大体上是离散数学.这是普遍的做法.如果正好今天你在看这篇博客,从现在起你正了解到更多的数学,并且你会认识到那样的普遍做法是不对的.从现在开始,你将有信心认为可以忽略这些,并以你想要的方式自学. For programmers, the most useful branch of discrete math is probability theory. It's the first thing they should teach you after arithmetic, in grade school. What's probability theory, you ask? Why, it's counting. How many ways are there to make a Full House in poker? Or a Royal Flush? Whenever you think ofa question that starts with "how many ways..." or "what are the odds...", it's a probability question. And as it happens (what are the odds?), it all just turns out to be "simple" counting. It starts with flipping acoin and goes from there. It's definitely the first thing they should teach you in grade school after you learn Basic Calculator Usage. 对程序员来说,最有效的离散数学的分支是概率理论.这是你在学校学完基本算术后的紧接着的课.你会问,什么是概率理论呢?你就数啊,看有多少次出现满堂彩?或者有多次是同花顺. 不管你思考什么问题如果是以"多少种途径..."或"有多大几率的...",那就是离散问题.当他发生时,都转化成"简单"的计数.抛个硬币看看...? 毫无疑问在他们教你基本的计算用法后他们会教你概率理论. I still have my discrete math textbook from college. It's a bit heavyweight for a third-grader (maybe), but it does cover a lot of the math we use in "everyday" computer science and computer engineering. 我还保存着大学里的离散数学课本.可能他只占了三分之一的课程,但是它却涵盖了我们几乎每天计算机编程工作大部分所用到的数学. Oddly enough, my professor didn't tell me what it was for. Or I didn't hear. Or something. So I didn't pay very close attention: just enough to pass the course and forget this hateful topic forever, because I didn't think it had anything to do with programming. That happened in quite a few of my comp sci courses in college, maybe as many as 25% of them. Poor me! I had to figure out what was important on my own, later, the hard way. 也真是够奇怪的,我的教授从没告诉我数学是用来干吗的.或者我也从来没有听说过.种种原因吧.所以我也从没有给以足够的注意:只是考试及格然后把他们都忘光,因为我不认为她还和编程有啥关系.事情变化是我在大学学完一些计算机科学的课程之后,也许是25%的课程.可怜啊!我必须弄明白什么对于自己来说是最重要的,然后再是向深度发展. I think it would be nice if every math course spent a full week just introcing you to the subject, in themost fun way possible, so you know why the heck you're learning it. Heck, that's probably true for every course. 我想,如果每门数学课都花上整整一周的时间,而只是介绍让你如何入门的话,那将非常不错,这是最有意思的一种假设,那么你知道了你正学习的对象是哪种怪物了.怪物,大概对每一门课都合适. Aside from probability and discrete math, there are a few other branches of mathematics that are potentially quite useful to programmers, and they usually don't teach them in school, unless you're a math minor. This list includes: 除了概率和离散数学外,还有不少其他的数学分支,可能对程序员相当的有用,学校通常不会教你的,除非你的辅修科目是数学.这些数目列表包括: Statistics, some of which is covered in my discrete math book, but it's really a discipline of its own. A pretty important one, too, but hopefully it needs no introction. 统计学,其中一些包括在我的离散数学课里,她的某些训练只限于她自身.自然也是相当重要的,但想学的话不需要什么特别的入门. Algebra and Linear Algebra (i.e., matrices). They should teach Linear Algebra immediately after algebra. It's pretty easy, and it's amazingly useful in all sorts of domains, including machine learning. 代数和线性代数(比如,矩阵).他们会在教完代数后立即教线性代数.这也简单,这但相当多的领域非常有用,包括机器学习. Mathematical Logic. I have a really cool totally unreadable book on the subject by Stephen Kleene, the inventor of the Kleene closure and, as far as I know, Kleenex. Don't read that one. I swear I've tried 20 times, and never made it past chapter 2. If anyone has a recommendation for a better introction to this field, please post a comment. It's obviously important stuff, though. 数理逻辑.我有相当完整的关于这门学科的书没有读,是Stephen Kleene写的,克林闭包的发明者,我所知道的还有就是Kleenex.这个就不要读了.我发誓我已经尝试了不下20次,却从没有读完第二章.如果哪位牛掰有什么更好的入门建议的话可以给我推荐.虽然,这明显是非常重要的一部分. Information Theory and Kolmogorov Complexity. Weird, eh? I bet none of your high schools taught either of those. They're both pretty new. Information theory is (veeery roughly) about data compression, and Kolmogorov Complexity is (also roughly) about algorithmic complexity. I.e., how small you can you make it, how long will it take, how elegant can the program or data structure be, things like that. They're both fun, interesting and useful. 信息理论和柯尔莫戈洛夫复杂性理论.真不可思议,不是么?我敢打赌没哪个高中会教你其中任何一门课程.她们都是新兴的学科.信息理论是(相当相当相当相当难懂)关于数据压缩,柯尔莫戈洛夫复杂性理论是(同样非常难懂)关于算法复杂度的.也就是说,你要把它压缩的尽量小,你所要花费的时间也就变的越长,同样的,程序或数据结构要变得多优雅也有同样的代价.他们都很有趣,也很有用. There are others, of course, and some of the fields overlap. But it just goes to show: the math that you'll find useful is pretty different from the math your school thought would be useful. 当然,也有其他的一些因素,某些领域是重复的.也拿来说说吧:你所发现有用的那部分数学,不同于那些你在学校里认为有用的数学. What about calculus? Everyone teaches it, so it must be important, right? 那微积分呢?每个人都学它,所以它也一定是重要的,不对吗?