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应用数学是什么

发布时间:2022-04-18 14:05:09

A. 什么是数学与应用数学

数学是什么
什么是数学?有人说:“数学,不就是数的学问吗?”

这样的说法可不对。因为数学不光研究“数”,也研究“形”,大家都很熟悉的三角形、正方形,也都是数学研究的对象。

历史上,关于什么是数学的说法更是五花八门。有人说,数学就是关联;也有人说,数学就是逻辑,“逻辑是数学的青年时代,数学是逻辑的壮年时代。”

那么,究竟什么是数学呢?

伟大的革命导师恩格斯,站在辩证唯物主义的理论高度,通过深刻分析数学的起源和本质,精辟地作出了一系列科学的论断。恩格斯指出:“数学是数量的科学”,“纯数学的对象是现实世界的空间形式和数量关系”。根据恩格斯的观点,较确切的说法就是:数学——研究现实世界的数量关系和空间形式的科学。

数学可以分成两大类,一类叫纯粹数学,一类叫应用 数学。

纯粹数学也叫基础数学,专门研究数学本身的内部规律。中小学课本里介绍的代数、几何、微积分、概率论知识,都属于纯粹数学。纯粹数学的一个显着特点,就是暂时撇开具体内容,以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。例如研究梯形的面积计算公式,至于它是梯形稻田的面积,还是梯形机械零件的面积,都无关紧要,大家关心的只是蕴含在这种几何图形中的数量关系。

应用数学则是一个庞大的系统,有人说,它是我们的全部知识中,凡是能用数学语言来表示的那一部分。应用数学着限于说明自然现象,解决实际问题,是纯粹数学与科学技术之间的桥梁。大家常说现在是信息社会,专门研究信息的“信息论”,就是应用数学中一门重要的分支学科, 数学有3个最显着的特征。

高度的抽象性是数学的显着特征之一。数学理论都算有非常抽象的形式,这种抽象是经过一系列的阶段形成的,所以大大超过了自然科学中的一般抽象,而且不仅概念是抽象的,连数学方法本身也是抽象的。例如,物理学家可以通过实验来证明自己的理论,而数学家则不能用实验的方法来证明定理,非得用逻辑推理和计算不可。现在,连数学中过去被认为是比较“直观”的几何学,也在朝着抽象的方向发展。根据公理化思想,几何图形不再是必须知道的内容,它是圆的也好,方的也好,都无关紧要,甚至用桌子、椅子和啤酒杯去代替点、线、面也未尝不可,只要它们满足结合关系、顺序关系、合同关系,具备有相容性、独立性和完备性,就能够构成一门几何学。

体系的严谨性是数学的另一个显着特征。数学思维的正确性表现在逻辑的严谨性上。早在2000多年前,数学家就从几个最基本的结论出发,运用逻辑推理的方法,将丰富的几何学知识整理成一门严密系统的理论,它像一根精美的逻辑链条,每一个环节都衔接得丝丝入扣。所以,数学一直被誉为是“精确科学的典范”。

广泛的应用性也是数学的一个显着特征。宇宙之大,粒子之微,火箭之速,化工之巧,地球之变,生物之谜,日用之繁,无处不用数学。20世纪里,随着应用数学分支的大量涌现,数学已经渗透到几乎所有的科学部门。不仅物理学、化学等学科仍在广泛地享用数学的成果,连过去很少使用数学的生物学、语言学、历史学等等,也与数学结合形成了内容丰富的生物数学、数理经济学、数学心理学、数理语言学、数学历史学等边缘学科。

各门科学的“数学化”,是现代科学发展的一大趋势。

B. 应用数学是数学的分支吗

应用数学是一个专业,不是一个学科。你学这个专业会学到数学的很多分支。
应用数学(Applied Mathematics)是应用目的明确的数学理论和方法的总称,研究如何应用数学知识到其它范畴(尤其是科学)的数学分枝,可以说是纯数学的相反。包括微分方程、向量分析、矩阵、傅里叶变换、复变分析、数值方法、概率论、数理统计、运筹学、控制理论、组合数学、信息论等许多数学分支,也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。计算数学有时也可视为应用数学的一部分。
应用数学包含两个词:”应用”和”数学”。大体而言,应用数学就包括两个部分,一部分就是与应用有关的数学,这是传统数学的一支,我们可称之为”可应用的数学”。另外一部分是数学的应用,就是以数学为工具,探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题,这是超越传统数学的范围。应用数学在21世纪,主要是应用于两个领域,一个是计算机,随着计算机的飞速发展,需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发,另一个是经济学,经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析,应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。
数学是人类活动中的一个项目,即使全是由人脑产生的最纯粹的数学,也与自然界的规律相关联,迟早会对自然规律的掌握或其他方面有用处的。我们将已可应用,或者即将就可应用的数学称之为可应用的数学。以现今的发展而言,大概像微分方程、概率统计、计算数学、计算机数学,和运筹学等都算在可应用的数学范围内。另一类则”数学的应用”。物理学家、航空工程师、地质学家、生物学家、经济学家等,他们为了解决各学科及工程上的问题,需要用数学用为工具。因此,他们有时要把已经发展得很完善的数学搬过来用,有时候却不得不自己创造性地发展新的数学方法,来处理他们所遇到的独特问题。这就是数学的应用。他们往往要求不太高的严谨,常需要配合观察实验结果及经验所赋予的直觉来发展数学方法。所以除了相当水平的数学修养外,应用数学家们对应用主题的学科还必须有相当深度了解。
传统的数学分为”纯数学”与”可应用的数学”,二者的差别只是程度上的不同,即使最纯粹的数学在将来也会有应用的可能。它们的共同点是都只关注问题的数学内容,也只用数学标准来衡量研究的成果。“数学的应用”则以科学或工程内容为主导,数学只是工具,所以研究成就的衡量标准也大大不同。
20世纪以前没有”应用数学”这一名词。大数学家如高斯、欧拉、柯西等都是既搞纯数学,又搞应用数学。比如,函数的发展基本上是为了解决物理学所引发的拉普拉斯方程。纯粹的逻辑思维与自然现象的解释探讨是并行发展的。一直到二次大战前,高等数学的应用绝大部分与物理学有关。
在二次大战前后,由于航空工业的发展以及飞机在战争中的重要性,高等数学开始大量用在力学及其它工程方面,促成了应用力学与应用数学的发展。在40、50年代,应用数学的主要研讨内容是力学,大多数应用数学家的背景也不是数学,所以”应用”的性质是很强的。60年代以后情况就有些改变。一方面高等数学的应用范围愈来愈广,不但物理学、工程、化学、天文、地理、生物、医学在用高等数学,甚至经济学、语言学也开始用相当多的高等数学,应用数学因此得到发展。
应用数学得以发展的另外一个原因是数学的发展越来越极端抽象化,渐渐地只有数学家自己以及狭门同行才能理解他们在搞什么。在这种情形下,需要用数学的理论科学家与工程师们就只好自力更生,不依赖纯数学家,而自己搞起数学来了。他们所搞的数学与纯数学最大的区别就是与实际的结合:自然的实际,社会的实际。自然现象与社会发展提出的数学问题要设法解决;数学问题解决以后,其探讨结果要再回到自然界与社会中去,应用数学就这样产生了。

C. 什么是应用数学

学习数学系的基础课程,外加计算机课程做为辅导
主要偏重于实际应用

D. 数学与应用数学的内容是什么

数学是总称,属一级学科,而应用数学是数学下的一个分类,属二级学科,同属数学二级学科的有
基础数学

概率统计
等等
。应用数学是数学的一个具体科目。基础数学,
计算数学

概率论与数理统计

运筹学与控制论
这些都和数学相关或是数学的一些具体科目。
一般地说,必修课有《概率论》《
复变函数
》《
实变函数
》《
泛函分析
》《
近世代数
》《
数理方程
》《
拓扑学
》《
数学实验
》《
数学史
》.基本上是这些,不同学校\专业(应用类)在个别科目上会有所调整,另外,外语\计算机课程也是必修的
应用数学是联系数学与自然科学、工程技术及信息、管理、经济、金融、社会和人文科学的重要桥梁。通过建立数学模型和借助功能日益强大的计算机,应用数学的思想和方法在科学和工程技术的众多领域中取得了令人瞩目的成就,对某些新学科的产生和发展起了重要的作用。应用数学也是数学新问题的重要来源。应用数学的研究范围十分广阔,包括应用数学的基础理论,具有广泛应用可能的
数学方法
,以及利用数学方法解决实际问题等。

E. 数学与应用数学是什么

数学与应用数学是一个学科专业,该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
主干学科:数学。
主要课程:数学分析、高等代数、空间解析几何、近世代数、复变函数论、常微分方程、微分几何、实变函数论、数值方法与计算技术、概率论与数理统计、数学教学论、数学模型、普通物理、数学实验、离散数学、数学史、程序语言、泛函分析、点集拓扑学、企业管理、经济学概论等课程、数值方法与计算机技术、数学实验、教育学与心理学基础、数学教学论、人文社会科学基础。
主要实践性教学环节:包括教育实习、见习、教育调查、社会调查或毕业论文等,一般安排15~20周。
修业年限:四年。
授予学位:理学学士。
就业范围:在企业、事业单位和经济管理部门、金融机构、市场研究机构等部门从事统计调查、统计信息管理、市场分析、风险管理、经营决策等工作。
相近专业:信息与计算科学、统计学。

就业方向数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台,是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。
该专业属于基础型专业,就业面较宽,不过考研仍然是该专业毕业生的首选。
数学与应用数学被评为2012年十大就业“红色警告”学科,就业定位不准确,缺乏专业的学科技能是这门学科的最大弱点。
由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密,以它为依托的相近专业可供选择的比较多,因而报考该专业较之其他专业回旋余地大,重新择业改行也容易得多,有利于将来更好的就业。
合格的软件人才,需要有“扎实的数学功底”,“严密的逻辑思维能力”。
代表职业:程序员薪酬情况:多数人会从事的程序员工作薪酬水平差距很大。初级程序员的月入一般在两千元左右,做到主管一级,月入可达到五六千元。
总之,具备数学和数据结构方面的扎实基础,是成为编程高手的必备条件。
商务人员:专业有优势,职业前景好就业分析:金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。最简单的例子是,保险公司中地位和收入最高的,可能就是总精算师。在美国,芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等着名学府,都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。尽管如此,在美国很吃香的保险精算师,很多都是数学专业出身。
教师:需求大,待遇稳定就业分析:据国家教育部预测,今后5年内,我国高中教师缺口达到116万人,其中对数学、语文等基础学科的教师需求量最大。广东省许多市县甚至出现数学“教师荒”。全国37个大中城市人才市场的统计分析表明,数学教师十分抢手。拓宽师资渠道,面向社会招聘教师,已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为报考综合院校数学与应用数学专业毕业生就业提供了很大的发展空间。
google公司副总裁李开复提醒大学生们:“绝大多数理工科专业的知识体系都建立在数学的基石之上。学习数学知识可以培养和训练人的思维能力。”
研究生:站在数学的肩膀上选择前途
选择数学专业,最好能有进一步深造的计划。先打好了本科阶段的数学基础,再从其他方向寻求发展,会更容易突破。毫无疑问,研究生专业的选择方向当然最好是金融、计算机等专业。

F. 应用数学主要讲什么内容和高等数学有什么区别和联系

应用数学(Applied
Mathematics)是应用目的明确的数学理论和方法的总称,研究如何应用数学知识到其它范畴(尤其是科学)的数学分枝,可以说是纯数学的相反。包括微分方程、向量分析、矩阵、傅里叶变换、复变分析、数值方法、概率论、数理统计、运筹学、控制理论、组合数学、信息论等许多数学分支,也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。计算数学有时也可视为应用数学的一部分。
通常认为,高等数学是将简单的微积分学,概率论与数理统计,以及深入的代数学,几何学,以及他们之间交叉所形成的一门基础学科,主要包括微积分学,其他方面各类课本略有差异。

G. 数学和应用数学的区别是什么

1、数学更注重理论学习,应用数学偏向于应用

数学按照它的课程设置,更加偏重于理论知识的学习。它的主要课程有数学分析、高等代数、解析几何、微分几何、高等几何、偏微分方程、概率与数理统计、实变函数、抽象代数等,这些课程以数学分析、高等代数、解析几何为基础,难度逐年增长,到大三时难度达到顶峰。

之所以难是因为专业性过强,对同学们的基础要求非常高,就算是本科数学学生也不一定能够学得好.

与此同时,应用数学则更偏向于数学在其他方面的应用,除了最基础的课程与专业数学差不多外,相关课程有数学建模、数学实验、数值方法、计算机基础等,另外就算是应用数学,到了大三也会再选择方向,例如统计类、信息类等。

2、就业方向不一样

对于专业数学,相对来讲是比较窄的,例如当老师是绝大多数同学的选择。在其他人眼中,数学是相当好的一个专业,可以去银行上班、去保险公式、科技公司等,其实能够转型成功的其实是很少的,而本科毕业直接转为看上去不相干的工作只有少数,而通过考研换专业的,更是少数。所以数学就业方面当老师其实是最佳的。

而对于应用数学专业,那选择的面相对就宽很多,例如选择计算机方向的可以当程序员,如果选择金融方面的则可以往金融方向发展,如果是统计方向则可以考统计局做公务员等,相对来讲选择比较多。

数学与应用数学专业简介

数学与应用数学专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才;

要求学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法,受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练,具有较好的科学素养,初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。

H. 基础数学,应用数学,计算数学有什么区别

I. 应用数学是干什么的

应用数学是应用目的明确的数学理论和方法的总称,研究如何应用数学知识到其它范畴(尤其是科学)的数学分枝,可以说是纯数学的相反。包括微分方程、向量分析、矩阵、傅里叶变换、复变分析、数值方法、概率论、数理统计、运筹学、控制理论、组合数学、信息论等许多数学分支,也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。计算数学有时也可视为应用数学的一部分。 图论应用在网络分析,数论应用在密码学,博弈论、概率论、统计学应用在经济学,都可见数学在不同范畴的应用。 《应用数学业务培养目标: 》 本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。 业务培养要求: 本专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法,受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练,具有较好的科学素养,初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力: 1.具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练,初步掌握数学科学的思想方法; 2.具有应用数学知识去解决实际问题,特别是建立数学模型的初步能力,了解某一应3. 能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些数学软件),具有编写简单应用程序的能力; 4.了解国家科学技术等有关政策和法规; 5.了解数学科学的某些新发展和应用前景; 6. 有较强的语言表达能力,掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有一定的科学研究和教学能力。 主干学科:数学。 主要课程:分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等,以及根据应用方向选择的基本课程。 主要实践性教学环节:包括计算机实习、生产实习、科研训练或毕业论文等,一般安排10~20周。 修业年限:四年。 授予学位:理学学士。 相近专业:信息与计算科学、统计学。 数学与应用数学(师范类) 业务培养目标: 本专业培养掌握数学科学的基本理论、基础知识与基本方法,能够运用数学知识和使用计算机解决若干实际数学问题,具备在高等和中等学校进行数学教学的教师、教学研究人员及其他教育工作者。 业务培养要求: 本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论和方法,受到严格的数学思维训练,掌握计算机的基本原理和运用手段,并通过教育理论课程和教学实践环节,形成良好的教师素养,培养从事数学教学的基本能力和数学教育研究、数学科学研究、数学实际应用等基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力: 1. 具有扎实的数学基础,初步掌握数学科学的基本思想方法,其中包括数学建模、数学计算、解决实际问题等基本能力; 2. 有良好的使用计算机的能力,能够进行简单的程序编写,掌握数学软件和计算机多媒体技术,能够对教学软件进行简单的二次开发; 3. 具备良好的教师职业素养和从事数学教学的基本能力。熟悉教育法规,掌握并初步运用教育学、心理学基本理论以及数学教学理论; 4. 了解近代数学的发展概貌及其在社会发展中的作用,了解数学科学的若干最新发展,数学教学领域的一些最新研究成果和教学方法,了解相近专业的一般原理和知识;学习文理渗透的课程,获得广泛的人文和科学修养; 5.较强的语言表达能力和班级管理能力; 6. 掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法,并有一定的科研能力。 主干学科:数学。 主要课程:数学分析、几何学、代数学、物理学、概率论与数理统计、微分方程、函数论、离散数学、数学史、数值方法与计算机技术、数学模型、数学实验、教育学与心理学基础、数学教学论、人文社会科学基础。 主要实践性教学环节:包括教育实习、见习、教育调查、社会调查或毕业论文等,一般安排15~20周。 修业年限:四年。 授予学位:理学学士。 相近专业:信息与计算科学、统计学。

J. 数学与应用数学是干什么的

数学与应用数学是一个学科专业,该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练。

非师范类数学与应用数学主要培养适应21世纪社会、经济、科技发展需要,德、智、体全面发展的、具有坚实数学理论基础知识、能够熟练掌握和运用现代数学思想和计算机技术去解决信息工程、定量经济、金融管理等领域中数学问题的基本技能和方法。

学生毕业后可在科研(院)所、教育、政府管理部门、计算机应用等企事业单位、各大公司从事信息工程、定量经济、金融管理、资源调查等方面的数学模型建立与分析、软件的设计与开发,以及在相关领域从事科研、教学和管理工作。

(10)应用数学是什么扩展阅读:

非师范类数学与应用数学课程主要如下:

基础公共课程:大学英语、政治(马克思主义思想概论、毛泽东思想与中国特色社会主义理论、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要)

专业基础课程:高等数学(数学分析、解析几何)、高等代数(线性代数)、概率论与数理统计、复变函数论、实变函数与泛函分析、抽象代数(近世代数)、常微分方程、微分几何、数学模型、数学实验、数学计算方法、拓扑学、数学史、物理学、计算机基础知识、C语言/Java语言等,以及根据应用方向选择的基本课程。

数学非师范类的专业课程:计算机基本原理、计算机操作系统、算法与数据结构、计算机网络、数据库原理与应用、C语言、C++语言、Java语言、离散数学、最优化方法及程序设计、运筹学。

主要实践性环节:包括实习、见习、教育调查、社会调查或毕业论文等,一般安排15~20周。

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