1. 数学分析大神求问:dz,Zx,αz/αx,dz/dx 这些有什么区别和相同
个人认为牛顿和莱布尼兹想法是不同的,但是他们得到的东西是相同的。
所以不要在意符号,个人喜欢牛顿的风格Δx,个人不太喜欢dx这种风格,个人积分都理解成求和了,没有碰到过什么问题。
有点像外国人叫“apple”,中国人叫“苹果”,说的都是可以吃的一种果实而已。
同样个人认为函数的翻译是最差的,应该直接叫做功能。
function
wheelchair
轮椅
轮子的功能+椅子的功能=移动+坐=轮椅的功能
你看下相对论的速度相加,把快度理解成速度的功能
翻译成函数简直是脑残想出来的。
所以中国的数学书基本上是没有理解的人翻译的。完全看不懂。教材写的就不是让人懂的,而是让你不懂的,不然老师怎么挣钱啊,书都被盗版了,是吧!
2. 数学偏导数求解中dz是什么意思
第二dz是第一个dz的等式变换,是将第一个dz等号右边的所有含dy的项合并,所有的含dx的项合并,然后加起来。
所以对x的偏导数就是dx前面的系数,同理对y的偏导数就是dy前面的系数。
3. dz和偏z有什么区别
dz和偏z的区别在于dz表示对一元函数中的自变量求导,∂z是对多元函数中的某一个自变量求导。
在数学中,一个多变量的函数的偏导数,就是它关于其中一个变量的导数而保持其他变量恒定(相对于全导数,在其中所有变量都允许变化)。偏导数在向量分析和微分几何中是很有用的。
偏导数的求法:
当函数 z=f(x,y) 在 (x0,y0)的两个偏导数 f'x(x0,y0) 与 f'y(x0,y0)都存在时,我们称 f(x,y) 在 (x0,y0)处可导。如果函数 f(x,y) 在域 D 的每一点均可导,那么称函数 f(x,y) 在域 D 可导。
此时,对应于域 D 的每一点 (x,y) ,必有一个对 x (对 y )的偏导数,因而在域 D 确定了一个新的二元函数,称为 f(x,y) 对 x (对 y )的偏导函数。简称偏导数。
按偏导数的定义,将多元函数关于一个自变量求偏导数时,就将其余的自变量看成常数,此时他的求导方法与一元函数导数的求法是一样的。
偏导数的几何意义:
偏导数表示固定面上一点的切线斜率。
偏导数 f'x(x0,y0) 表示固定面上一点对 x 轴的切线斜率;偏导数 f'y(x0,y0) 表示固定面上一点对 y 轴的切线斜率。
高阶偏导数:如果二元函数 z=f(x,y) 的偏导数 f'x(x,y) 与 f'y(x,y) 仍然可导,那么这两个偏导函数的偏导数称为 z=f(x,y) 的二阶偏导数。二元函数的二阶偏导数有四个:f"xx,f"xy,f"yx,f"yy。
4. 复变中dz和ds的含义和结果相同吗
含义和结果相同。
复变函数,是指以复数作为自变量和因变量的函数,而与之相关的理论就是复变函数论。解析函数是复变函数中一类具有解析性质的函数,复变函数论主要就是研究复数域上的解析函数,因此通常也称复变函数论为解析函数论。
复数的概念起源于求方程的根,在二次、三次代数方程的求根中就出现了负数开平方的情况。在很长时间里,人们对这类数不能理解。但随着数学的发展,这类数的重要性就日益显现出来。
5. 高数,这个dz到底是怎么算的dz=∂z/∂x dx + ∂z/∂y dy这是什么意思速度采纳!
dz,是函数值的微分,是函数值变化量的主体部分。所以是两个偏导和各自自变量的微分相乘再相加。
dz=∂z/∂x dx + ∂z/∂y dy是全微分公式,∂z/∂x是z对x的偏导数,∂z/∂y是z对y的偏导数。
以一元函数为例子
y=f(x)
那么dy/dx=f'(x)
而dy=f'(x)dx
二元函数的微分和一元函数的微分写法也是类似的,后面自变量的微分是不能少的。
∂z/∂x,可以视为x方向的变化率、变化速度
∂z/∂y,可以视为y方向的变化率、变化速度
∂z/∂x dx + ∂z/∂y dy就不一样的
∂z/∂x dx是指当x变化的时候,导致z变化的主体部分。
∂z/∂y dy是指当y变化的时候,导致z变化的主体部分。
两个相加就是,整个变化的时候,导致z变化的主体部分。
6. 高等数学 ∂读什么
用 "∂x/∂y" 举个例子
用古典的欧洲数学读法,读作“round x round y”
这里round是指这个字母的发音,并不表示什么意思。
如果用纯中文读法,读作“偏x偏y”,
∂表示偏微分,这种中文读法是意译。
不该用的读法是“ partial x partial y”,
partial同样是偏微分的意思,这相当于英语国家的意译。
一般要么说中文读法,要么说原始读法,用partial这种读法,就好像你学英语
不去找英美外教,追求纯正,
也不去跟中国人学,追求双语翻译,零基础,
反而去跟日本人学一个既不纯正,又不简单
7. 高等数学,dz和dz/dt分别表示什么
dz是z的微分,如果将z看成u,v的二元函数,那么dz可以用全微分表示:dz=z'u*+z'v*dv。
dz/dt表示z对变量t的导数,本题中z是u,v的二元函数,而u,v又是t的函数,所以通过u,v的传递,z最终是t的一元函数。
由函数B=f(A),得到A、B两个数集,在A中当dx靠近自己时,函数在dx处的极限叫作函数在dx处的微分,微分的中心思想是无穷分割。微分是函数改变量的线性主要部分。
(7)数学dz是什么意思扩展阅读:
微分应用:
我们知道,曲线上一点的法线和那一点的切线互相垂直,微分可以求出切线的斜率,自然也可以求出法线的斜率。
假设函数y=f(x)的图象为曲线,且曲线上有一点(x1,y1),那么根据切线斜率的求法,就可以得出该点切线的斜率m:
m=dy/dx在(x1,y1)的值,所以该切线的方程式为:y-y1=m(x-x1)。
导数几何意义:
函数y=f(x)在x0点的导数f'(x0)的几何意义:表示函数曲线在点P0(x0,f(x0))处的切线的斜率(导数的几何意义是该函数曲线在这一点上的切线斜率)。
8. 三坐标数据中D、Dx、Dy、Dz分别表示什么
Dx,Dy,Dz指x,y,z方向的误差值,D是根据他们三个的值计算出来的D*D=DX*DX+DY*DY+DZ*DZ
9. 全微分基本公式dz是什么
dz是先对x求偏导,再对y求偏导,再相加。
dz = z'(x) dx + z'(y) dy = ydx +xdy其中z'(x)是z对x求偏导数,那个公式字符不太好显示,就是和dz/dx对应的那个偏的。
为了引进全微分的定义,先来介绍全增量。
设二元函数z = f (x, y)在点P(x,y)的某邻域内有定义,当变量x、y点(x,y)处分别有增量Δx,Δy时函数取得的增量。
判别可微方法:
(1)若f (x,y)在点(x0, y0)不连续,或偏导不存在,则必不可微。
(2)若f (x,y)在点(x0, y0)的邻域内偏导存在且连续必可微。
10. 高等数学
解答:
1、微分是指各个变量的微小变化,如dx、dy、dz。
导数是值微分的比值,如dy/dx, dz/dx, dx/dz。导数又叫做微商,就是这个原因。
导数的另一个意思是相对变化率:
dy/dx:是x的变化,引起y的变化,
dy/dx就是为就是相关变化率,
就是相对变化率,就是牵连变化,
在几何图形上是斜率
dx/dt:是t的变化,引起x的变化,
dx/dt就是为就是相关变化率,
就是相对变化率,就是牵连变化,
在几何图形上是斜率,
在物理上是速度(x是坐标,不是位移)。
2、导数跟微分无法分开:
u = f(x,y)
x的变化会dx引起u的变化;
y的变化也会引起u的变化;
同时变化一样引起u的变化.
这里的dx,dy,都是微分
=(∂u/∂x)dx + (∂u/∂y)dy
(∂u/∂x)是u对x的导数,由于x不是唯一的变量,所以称为对x的偏导数;
(∂u/∂y)是u对x的导数,由于x不是唯一的变量,所以称为对y的偏导数.
3、可导就是可微,可微就是可导。
只是侧重点不一样:
可微侧重在微量变化的大小;
可导侧重在变量之间的函数关系。
工业上的误差估计:Δy=(dy/dx)Δx
既涉及可导,也涉及可微。
圆柱体积公式:V=πr²h
体积相对误差为:ΔV/V=2Δr/r+Δh/h
涉及的的是可导