为什么考研数学那么难

① 2018年考研数学真的难吗

2018年考研数学很难，而且每一年的考研数学试卷都很难。

针对考研的数学科目，根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，硕士研究生入学统考数学试卷分为3种。

其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三（2009年之前管理类为数学三，经济类为数学四，2009年之后大纲将数学三数学四合并）。具体不同专业所使用的试卷种类有具体规定。

考试技巧：

1、考研数学基础阶段，吃透课本，掌握大纲：

（1）结合本科教材和前一年的大纲，先吃透基本概念、基本方法和基本定理。数学是一门逻辑性极强的演绎科学，只有对基本概念深入理解，对基本定理和公式牢牢记住，才能找到解题的突破口和切入点。

（2）对近几年数学答卷的分析表明，考生失分的一个重要原因就是对基本概念、定理记不全、记不牢，理解不准确，基本解题方法掌握不好。

（3）考研初期复习要全面夯实基础，重点弥补薄弱环节。考研数学复习具有基础性和长期性等特点，在考研初期复习阶段考研数学初期复习要排在首位。

2、考研数学解答题不同题型，应对策略不同：

（1）解答题之计算题应对策略：计算题考查重点不在于计算量和运算复杂度，而侧重于思路和方法，除了保证运算的准确率，更重要的就是系统总结各类计算题的解题思路和技巧，以求遇到题目能选择最简便有效的解题思路，快速得出正确结果。

（2）距离考试还有一个多月，考前冲刺做题贵在“精”，选择命题合乎大纲要求、难度适宜的模拟题进行练习是效果最为立竿见影的。

以上内容参考：网络-考研数学

② 考研数学究竟难在哪里应该如何克服

考研数学总分150分，对于很多同学来说，考研数学简直就是噩梦般的存在。为什么这么说呢？考研数学的内容多、知识点多、难度大，往往也是跟别人分数拉开差距最多的科目！

考研数学分为数学一、数学二、数学三，不同专业的人有不同的要求，考试内容也也很大差别，比如数学二就不用考《概率论和数理统计》。

考研数学一二三中，各部分内容分数所占比不同。

考研一：高数56%、线性代数22%、概率统计22%

考研二：高数78%、线性代数22%、不考概率统计

考研三：高数56%、线性代数22%、概率统计22%

4、按照考试要求做模拟试题

在复习完后，一定要做套题，严格按照考试的时间和要求来练习，多做练习，这样考场上才不会出现做不完的情况！

③ 2016年考研数学很难吗

不难。

考研数学包含的科目考研数学一，考研数学一是考研数学中难度最大，范围最广的。数学一的考试科目包括高等数学、线性代数、概率统计三科。其中高等数学占比百分之五十六，线性代数占比百分之二十二，概率统计占比百分之二十二。

考研数学二：考研数学二是考研数学中考试范围最小，但是高等数学占比最高的，考研数学二的考试科目包括高等数学和线性代数，其中高等数学占比百分之七十八，线性代数占比百分之二十二。

考研数学注意事项

对于大部分同学而言，由于高等数学学习的时间比较早，而且原来学习所针对的难度并不是很大，加上遗忘，现在数学知识恐怕已经所剩无几了。所以这一遍强调学习，要拿出重新学习的劲头亲自动手去做，去思考。

数学这门考试科目包含了三门课程，可能会学完概率忘了微积分，学完了线代又忘了概率，所以要重复复习，要逐渐缩短这种循环周期。

以上内容参考网络-考研数学

④ 考研数学难吗

该专业在职研究生考试难度并不大，多方面的优势使其通过较为容易。首先是考试于课程完成后进行，能够以完善的专业知识应对考试，其次是成绩要求不高，两门科目仅需达到60分即可，然后是考试机会较多，可通过补考提升通过率，详情如下。

先学后考难度不大

先学后考的优势很明显，考生先通过学习使专业知识得以完善，完成课程后参加考试，可以更好的解答试卷中的问题，获得较为不错的成绩，所以，会使得考试难度不大。

成绩要求不高难度不大

成绩要求是通过考试的重要因素，成绩要求不高，考试的通过也会相对较为容易，该专业在职研究生考试分数线为60分，在满分100的情况下，该分数线要求不高，自然也会使得通过较为容易，只要两门均达到该分数线要求便可通过。

考试机会较多难度不大

考试机会多，可明显提升考试通过率，在考试中未一次通过的考生，可以参加补考，只需补考未及格的一科即可，该优势也使得考试难度不大，通过率较高。

⑤ 为什么在考研数学上花费了很大精力，却依旧不能得高分

这个问题太难了，我问不出来。我是那种花很多时间在数学上，然后数学考试不及格，然后调整的人。原因:考研前复习时间还是不够。我的数学只有NMET 124的数学基础。我花了一年的时间，痛苦地自学了基础知识。没有老师教，没有课，已经九月了。然后看了网上的课，刷李永乐刷到12月底，数学不及格。

考数学有多难？数学考研有多难，不用我说。现在是八月底，快九月了。很多同学也知道数学有多厉害。尤其是我花了很多时间在数学上，还是考不到理想的分数。看了该看的视频，买了该买的练习册，刷了该刷的题，还是没有得到理想的效果。当时只有一种深深的无力感，似乎很强烈，很无力。当时觉得考研数学有多难。

夯实基础，培养基本功。从历年考研真题来看，大部分都是以基础知识为主，至少120分是基本点。掌握基础知识是对的，新异题背后的原理是基础，也就是所谓的不断变化。。分清主次，精进。面对大纲，考点以理解、掌握、使用来区分。比如线性二次型中的正交变换法是重点考点，匹配法是次要重点考点。考点这两个部分很重要，但往往更难理解和掌握的部分，分数更高，更容易出综合题。为了提高备考的效率和效果，在时间不够的情况下，可以优先考虑重点考点，这样可以集中复习，节省更多的时间，从而获得高分。

⑥ 为什么考研数学会这么难

考研数学一试卷内容分部：高等数学56%，
线性代数22%，
概率论与数理统计 22%。
试卷题型结构为：
单选题 8小题，每题4分，共32分，
填空题 6小题，每题4分，共24分，
解答题(包括证明题) 9小题，共94分。
一般情况下，考研辅导机构都是直接培训考研数学一的所有内容，让大家能适应考研数学一的难度与节奏。而平时学校教受的高等数学只是入门的知识，题目难度自然比不上考研数学一。但是不能因此而失去信心，因为基础打好了，稍加训练，数学成绩会大幅提高的。
对于是否需要报名培训班的方面，具体情况要因人而异。如果数学基础比较差，同时自制能力比较差，是应该报班的，这样能快速提高成绩。培训适宜在自己学校或住处附近，减少奔波。培训班教学质量方面，建议参考往年学长的经验。

⑦ 考研数学难不难

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针对考研的数学科目，根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三（2009年之前管理类为数学三，经济类为数学四，2009年之后大纲将数学三数学四合并）。具体不同专业所使用的试卷种类有具体规定。

⑧ 考研数学三有多难

考研数学的难度只是相对而言的，一般认为数学一最难，数学二其次，数学三最简单。数三的考试大纲是最少的。

考研数学三大纲是考研数学三(科目代码303)的考试纲要，包括微积分、线性代数、概率论与数理统计。均要求理解概念，掌握表示法，会建立应用问题的函数关系。

数学三考试大纲及相关要求：

微积分

函数、极限、连续

考试要求

1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系。

2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。

3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。

4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念。

5.理解极限的概念，理解函数左极限和右极限的概念以及极限函数存在与左极限、右极限之间的关系。

6.了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法。

7.理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小求极限。

8.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型。

9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并会应用这些性质。

一元函数微分学

考试要求

1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念)，会求平面曲线的切线方程和法线方程。

2.掌握基本初等函数的导数公式.导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数 会求反函数与隐函数的导数。

3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数，

4.了解微分的概念，导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分。

5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日( Lagrange)中值定理和泰勒定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理。

6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。

7.掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用。

8.会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形。

一元函数积分学

考试要求

1.理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法。

2.了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿—莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法。

3.会利用定积分计算平面图形的面积.旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题，

4.理解反常积分的概念，了解反常积分收敛的比较判别法，会计算反常积分，

多元函数微积分学

考试要求

1.了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义。

2.了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质。

3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分，了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数。

4.了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决简单的应用问题。

5.理解二重积分的概念，了解二重积分的与基本性质，了解二重积分的中值定理，掌握二重积分的计算方法(直角坐标.极坐标)，了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算。

无穷级数

考试要求

1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件。

2.掌握几何级数与p级数的收敛和发散的条件。

3.掌握正项级数收敛性的比较判别法、比值判别法、根值判别法，会用积分判别法。

4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法。

5.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系。

6.理解幂级数收敛半径的概念，并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法。

7.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和。

8.掌握 e的x次方，sin x，cos x，ln(1+x)及(1+x)的a次方的麦克劳林(Maclaurin)展开式，会用它们将一些简单函数间接展开为幂级数。

常微分方程与差分方程

考试要求

1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。

2.掌握变量可分离的微分方程。齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法。

3.理解线性微分方程解的性质及解的结构。

4.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。

5.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及他们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程。

6.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念。

7.了解一阶常系数线性差分方程的求解方法。

8.会用微分方程求解简单的经济应用问题。

线性代数

行列式

考试内容：行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理

考试要求

1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质。

2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式。

矩阵

考试要求

1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质。

2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质。

3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。

4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法。

5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。

向量

考试要求

1.了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。

2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。

3.理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。

4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系。

5.了解内积的概念。掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法。

线性方程组

考试要求

1.会用克莱姆法则解线性方程组。

2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法。

3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。

4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念。

5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。

矩阵的特征值和特征向量

考试要求

1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。

2.理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。

3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。

二次型

考试要求

1.掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理。

2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形。

3.理解正定二次型。正定矩阵的概念，并掌握其判别法，

概率统计

随机事件和概率

考试要求

1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算。

2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等。

3.理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。

随机变量及其分布

考试要求

1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率。

2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用。

3.掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。

4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用。

5.会求随机变量函数的分布。

多维随机变量及其分布

考试要求

1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质。

2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度、掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布。

3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系。

4.掌握二维均匀分布和二维正态分布，理解其中参数的概率意义。

5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布。

随机变量的数字特征

考试要求

1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征。

2.会求随机变量函数的数学期望。

3.了解切比雪夫不等式。

大数定律和中心极限定理

考试要求

1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律)。

2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。

数理统计的基本概念

考试要求

1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念。

2.了解产生 变量、 变量和 变量的典型模式;了解标准正态分布、t分布、F分布和分布得上侧 分位数，会查相应的数值表。

3.掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布。

4.了解经验分布函数的概念和性质。

参数估计

考试内容：点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法。

考试要求

1.了解参数的点估计、估计量与估计值的概念。

2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法。

⑨ 2022考研数学，会很难吗

首先学生们要明白，无论考研难度有多大，只要认真备考，必然会获得学生们想要的结果。在考研时，数学这门科目对于许多学生而言难度很大，甚至有学生认为”考研就是在考数学“，考研总分500分，数学一门科目占据150分，在考研当中有着举足轻重的地位，数学这门科目相比其他科目来说，更加注重学生们逻辑思维，而且有着非常严格的步骤分，对就是对，错就是错。学生们只要在平时多做题多总结多模拟，就一定能够在考场上稳定发挥。

根据以往的情况来看，2022年考研数学会很难，希望学生们能够提前做好准备，虽然不会难得离谱，但是对于学生们的基础是否扎实，也是有着一定关键性作用，但无论怎样容易有容易的考法，难有难的考法，这只是一个过程而已，只要学生们能够掌握住出题的命题规律，注重考研数学要点，明白题目写法之间的前后联系，一定要多多注重线代以及概率上的分数，踏踏实实进行复习，自然能够考出一个理想成绩。

⑩ 为什么我觉得21考研数学一好难

可能确实比往年要更难些，可能是因为您的数学水平很一般。
如果是前者，问题不大，如果题难，数学单科分数线也会降低。
如果是后者，就不大好了，您可能会因为数学成绩不好而影响整体考研成绩。