数学建模怎么选题

1. 大学生数学建模如何选题

我参加过两次，都当队长的，选题首先看你队伍里面成员专业，物理，化学，生物，建筑，等等，可以优先考虑相关主题的题目。没有擅长统计数据处理的人在的话，可以考虑避开大数据量的题目，反之可以优先。没有会用Matlab、lingo、C的队员的话，注意避开最优化方案设计、调度方案设计以及计算繁杂手工不可能实现的题目（不过说实话队里没人懂编程基本已经寸步难行了）。要是队伍里没有任何人有突出特长，那最好做最有开放性，最让你不能确定要你具体做什么东西的题（有的新手队伍往往去碰看起来最简单明了的题，结果肯定是什么奖都拿不了）。
上面是原则，除此之外具体选题时候记得花一两个钟头对所有可以选的题搜集资料，大家讨论一下，再确定，不要上手就开始闷头钻研。还有切忌中途换题，切忌兵分两路同时做两个题目。

2. 中国数学建模网络挑战赛选题是随便的吗

是的

一个是奖项本身的含金量；另一个是参赛对自身提高的帮助。

第一，关于奖项本身的含金量，个人认为数学中国的网络挑战赛的含金量并不高，参赛队伍也大多都是一般院校，且主要是数学建模的初学者。虽然每年都能有不少很优秀的论文，但大多数论文都是不成样子的。

话说回来，真正含金量高的数学建模比赛也就不超过五项，个人感觉含金量由高到低分别是深圳杯>国赛>（研赛）>美赛，其他的比赛，基本都是企业的商业化比赛或者地区性比赛。很多比赛虽然“主办方”挂名的都是一些学会，但实际操作还都是一些公司（美赛严格来讲也是公司主办的商业化比赛，但由于很多人崇洋媚外的心态，造成美赛含金量很高的假象），都是盈利为目的的商业性比赛，数学中国的这个比赛也不例外。个人比较推荐电工杯的比赛，该比赛由中国电机工程学会主办，属于纯公益性质的比赛。

第二，关于比赛对参赛者能力提高的方面来讲，个人觉得数学中国的认证杯还是一个非常不错的比赛。这个比赛收费100元，虽然是商业比赛，但也不算太高的收费。2018年的认证杯举办到了第11届，在各项地区赛中也算是时间最长，影响力比较大的比赛了。并且这个比赛分为两个阶段，题目是递进形式，全程参加下来对自己的建模能力提升会很大。四五月份的比赛主要就是为9月份的国赛热身，通过一次不错的建模训练，有助于在国赛中取得较好的成绩。

总结一下就是，如果你想通过这个比赛直接获得什么利益，那恐怕不太现实（证书上有内蒙古自治区数学会的章，如果你在内蒙古读书，或者你们学校老师承诺了承认这项比赛，那还是比较建议参加的）。但如果你想通过一项比赛提升自己能力，个人还是比较推荐这项比赛，因为认证杯有好几次有押中了国赛美赛的赛题。

3. 大学生数学建模竞赛如何选题

准备方式：
1.
在组队的时候需要考虑队伍成员的多元化，尽量和不同专业、不同特长的同学组队。因为同系同专业甚至同班的话大家的专业知识一样，如果碰上专业知识以外的背景那会比较麻烦的。所以如果是不同专业组队则有利的多。因为数学建模题有可能出现在各个领域，这也是数学建模适合各个专业学生参加的原因所在，也是数学建模竞赛赛事的魅力所在。
2.
在数学建模竞赛中，每个人都有自己的任务，因此每个人都应该明确自己的定位，根据自己的特点选择队友。众所周知，数学建模竞赛题主要是依靠数学和计算机来完成，所以在组队的时候需要优先考虑队中有这方面才能的人。因此在竞赛中有两种人是必需的：一个是对建模很熟悉、对各类算法理论熟悉，在了解问题背景后能建立模型，设计求解算法，一般来说这样的任务对专业没有特别要求，适合各个专业的同学参加，因为这项任务所需要的能力是可以锻炼的，通过平时的学习以及数学建模的培训，大家可以达到一定的水平；另一个是能将算法编制程序予以实现，求得数学问题的解，这项任务对计算机要求比较高，一般适合信息学院或软件学院的学生参加，这点是非常重要的，因为很多队伍都存在建模与求解之间脱节的情况，在比赛中需要建模与求解相互配合，这样才能获得好成绩。第三个人一般要从写作角度考虑，就是主要承担写作任务，从专业方面看有没有特别的要求，当然最好来自不同专业的学生参加，在数学建模中各种背景的问题都会出现，所以由各种不同专业学生组成的团队可以弥补专业知识方面的不足。如果是参加美国大学生数学建模竞赛的，那么英语能力又是必须考虑的，特别要有一个英语写作能力强的同学来担任写作。
3.
最后在选择队员时还有一点非常重要，就是一定要选择和自己志同道合的同学加入自己的队伍。如果两个人合不来，无论各自的能力有多强，在竞赛中把时间浪费在无谓的争论中，也是无法获得好成绩的。这其实也就是前面一直在说的三个人一定要有团队各做精神。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述，也就是建立数学模型。然后用通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。

4. 对于数学建模的选题方面，各路大神有什么见解

选一个你们这组最擅长的题做，注意不一定是你最擅长的，比如说你擅长分析，但是这道题如果是偏重于编程的话，那对你就不是合适的选择了，但是如果你们组里有一个擅长编程的，而且你们经过分析觉得有把握拿下，那就可以选择这道题做，重点是拿好的成绩！goodlucky！

5. 数模题目该如何选择

可能是叫法不同吧，你这个是指高考数学模拟题吗？还是中考？
如果理解的没错，我就说说高考数学吧。模拟题是根据当地高考特点而编制的成套试卷，因此建议每次做就做一套，不要拆开。当然，因为现在模拟题数量巨大，对于好的模拟，全做，尽量选择一个合适的时间，让老师或者同学帮忙判一下。对于其他模拟题，你可以借此机会研究一下试卷结构。结合当地高考真题，研究第几道题可能出什么样的难度，什么内容，压轴题是什么类型，选择和填空考哪些内容，这些你都可以分析，具体做，就不用把过程写的那么完整了，太简单的就不用做了，做中档题，尤其是现在，不管是高考还是中考，尽量做中档题，拿稳分数，总分保证80%以上。也就是说，这些中档题不容出错！因此你可以拿出大块时间攻克这些普通模拟题。比如三个小时看三套卷子。
当然，最后最关键的不是看模拟，而是看真题和错题，不用整理错题本，个人感觉就是形式主义，写了很多，不能保证你就把错误点记到脑子里去了，最后考试不看你错题本有多厚，有多好，就看你错不错，所以检查办法还是多做。一个地区的高考，应该能整理出至少20套历年经典的模拟，然后再看30套左右的普通模拟题，然后就是历年高考题和错题。加油吧，工作量很大。时间不多了，祝你好运！

另外，要是我理解错了“数模题”这个概念，抱歉，告诉我一声，是什么意思，我看看能不能解答。

6. 数学建模结课了，但是论文写作没头绪，不知道如何选题

合适的选题可以保证写作的顺利进行，提高研究能力。选题是论文实践的第一步，需要积极思考，适当的选题能够使论文写作过程进行得比较顺利。

选题的重要性

1、选题能决定论文的阅读价值。导师在某一方面的知识面是很广的，研究也是有深度的，所以如果对新的有价值的选题肯定特别有兴趣。

2、选题能够规划文章的方向、角度和规模，弥补知识储备的不足。对于所搜集的资料进行整理，加固积累，加深理解，对于分散的思想进行选择、鉴别和几种，最后对文章进行整体轮廓的勾勒。

3、合适的选题可以保证写作的顺利进行，提高研究能力。选题是论文实践的第一步，需要积极思考，适当的选题能够使论文写作过程进行得比较顺利。

4、考虑写作过程。在确定选题的时候虽然有些新颖的观点固然可以吸引到是的眼球，但是有的学生提出的新观点水平太高，可是学生的知识储备不够，语言表达得也不精练、准确、专业，结果弄巧成拙。也有的学生提出的观点自己在论证时就感觉到不是很可信。

选题时的注意事项

1、查阅文献看别人怎么做。

2、资料是否充足。

3、在选择较具争议性的研究题目之前需慎重考虑。

4、调查您的研究题目研究是否未被研究过。

5、要充分考量自身的能力问题。

6、选择您喜爱的研究题目。

7、时间条件和导师指导条件也是选题时需要考虑的因素。

7. 2021数学建模国赛A题怎么做,有详细的解题思路吗

解题思路：

首先是已知有个方向的点或者信号源需要观察,那么为了更好的观测，你需要对整个下拉索进行调节且只能调节高度。

然后通过你的调节使得整个反射面很优秀 反射的信号很多能够被吸收。基本过程就是这样，那么在做题之前你还需要搞明白几个事情。

你能控制的变量：那些反射板三个顶点的位置 x y z 在附录1中题目给的参数你控制的方式:通过拉索进行调节高度 附录6描述的-0.6到+0.6就是h的范围。

你控制得好坏：怎么评价你的这个曲面很优秀或怎么证明；后面说你可以自己思考。

做法：

CS线与基准球面相角的点所对应的促动器是向内收缩的，以该点为中心散开方向的促动器基本都是不同程度的伸张，这样才能重新构成一个半径比基准球半径更小的圆，照明以外的促动器可以视为不动。

照明区如何确定，以SC线与基准球面交点为中心，照明区半径为最近的边界点到SC直线的距离；这里我们寻优，我们可以观察照明中心的位置，再结合边界，边界处促动器最大伸缩是0.6米，就看能够成多小半径的球面，这样可以求得一个半径范围作为自变量。

然后反过来去推算照明区域内个促动器的伸缩量，怎么计算，两个大小不等的圆半径，去同样长的幅度，上面的去相应的点，就可以计算出伸缩量了。

8. 怎样准备美赛数学建模

美赛数学建模通常题目选材非常宽泛，题目开放性比较强，因此建议从如下角度入手：
1、关于中英和英中互译问题。因为美赛最后需要提交英文全文，另外题目也是英文题目，稍不注意，就会出现题目理解不到位，或者论文表述词不达意的情况，所以，一定要准备好。或者在题目出来后，让一位教英语的老师帮助，看看你们的理解是否合适，最后再帮助润色论文。
2、在数学上，打好基础，并不一定要学习很深的数学知识，而是要注意一些最经常用到的数学知识，看看在实际中这些数学知识是怎么应用的。比如概率和统计的知识是如何应用的，例如统计量如何应用到质量控制（QS）中，而假设检验又是如何应用到经济领域等等。
3、注意一下发散思维，下一些功夫。既然开放性强，选题宽泛，那么就不仅需要集中思维，而是更需要发散思维，也就是说：从一点出发，如何发现和这一个点联系的事物和其他点的本质相同之处，尤其是在数学上的本质相同之处，在此基础上，联系第二点，应该能建立一个好的数学模型。
4、多注意搜索一下历年比赛的优秀论文，或者说其他队员贴在网上的论文，即使不是获奖论文，也有可参考之处，一定要多看，毕竟他山之石可以攻玉的。
祝你们取得好成绩。

9. 数学建模新手如何选题

关于选题，具体展开讲讲。

全国赛分为本科组和大专组，历年每组两题（2019年额外增加一题），虽然题数有改变，但赛题无非就是评价、优化和预测类。

优化类题目只要题意理解正确，模型正确，能正常求解，有参考答案，只要解在参考答案附近那基本就能得奖了。而对于非运筹优化类则较为复杂，各式各样的问题都有，并且一般来讲没有参考答案，只要有思想有方法就会得到好的结果。

所以一般来讲做优化问题简单的时候，做优化的比做非优化的人数要多。但是涉及到比较复杂的时候那就要颠倒下了。就得奖人数来说两类题的各级得奖人数是相仿的，这时如果做A的人数少则得奖率就高了多了，所以在选题人数比较悬殊的时候则要选选做的人数相对少的那个题做。

而当选题人数比较平均的时候，就选自己拿手的做了。当然要知道这个选题比例那是不可能的，所以要实现小范围的互动了，由于一开始是赛区内评价所以在小范围内互动是有必要的，在自己的学校内尽量做到平均，不然就是自相残杀了。

10. 数学建模应该如何做呢！需要了解些什么！

数学建模首先花点时间选题，选一个资料比较多而且自己比较熟悉的，选好后根据题意结合查阅的文献进行建模求解。最重要的是写论文。一般的论文的格式有摘要、问题的背景与重述（一般就是照抄原题，当然加上自己的理解最好）、全局符号说明、模型假设、模型的建立与求解、模型的改进与评价（优缺点都要说）、参考文献、附录。论文摘要的写作是关键，所以你的论文摘要一定要写好。要把你针对问题所建立的模型名称、计算结果列出来。记住，论文是最重要的，一定要写好。