‘壹’ 结构优化设计的数学模型
轻钢结构设计的最终目的是要给出一个经济合理的设计方案。优化设计方法,能较好地适应这方面的要求。轻钢结构采用优化设计,对于减轻结构重量、降低用钢量和结构造价有着明显的意义。目前国内对轻钢结构的优化设计已进行了一些研究和应用,编制了相应的计算程序,利用计算机实现了对截面的自动优选以求得重量最小、用料最省或造价最低的设计方案。这对于提高轻钢结构的设计质量,加快设计进程都起了一定的作用。下面针对轻钢结构建立其优化设计的数学模型。
1.设计变量
轻钢结构的主要几何参数如跨度、檐口高、屋面坡度、纵向柱间距等通常由业主或建筑师确定。可供优化的变量主要是截面参数。具体说,就是各工字钢截面的翼缘宽、厚,腹板的高、厚等。钢板的厚度是离散变量,而腹板和翼缘的高(宽)一般也是从一系列有规律的数中选取,因此轻钢结构的设计变量通常是离散变量。
2.目标函数
结构重量是轻钢结构优化设计的重要指标,且比较容易写成设计变量的函数形式,故轻钢结构通常以用钢量最少为优化目标。
3.约束条件
轻钢结构优化设计必须满足以下约束条件:
(1)强度、稳定约束条件。
轻钢结构构件必须满足强度和稳定要求。
(2)刚度约束条件。
轻钢结构的构件尺寸在优化时,结构的整体刚度必须满足变形控制要求。具体说,就是横梁的最大垂直位移、柱顶的最大水平位移、吊车轨顶处的最大水平位移等必须满足有关规范规定的变形控制值。
(3)截面尺寸约束条件。
轻钢结构截面尺寸的选择必须满足有关规范的构造要求和使用要求,如所有截面的腹板高度必须大于翼缘宽度,所有截面的翼缘厚度必须比腹板厚度大2mm以上等。
(4)结构整体约束条件。
轻钢结构的优化设计必须满足结构整体约束条件,即构件截面尺寸的选择必须要保证梁、柱截面的连续性以及合理性,满足常规的加工和使用要求等。
(5)变量的上、下限约束条件。
‘贰’ 一,什么是数学模型
数学模型是针对参照某种事物系统的特征或数量依存关系,采用数学语言,概括地或近似地表述出的一种数学结构,这种数学结构是借助于数学符号刻划出来的某种系统的纯关系结构。从广义理解,数学模型包括数学中的各种概念,各种公式和各种理论。因为它们都是由现实世界的原型抽象出来的,从这意义上讲,整个数学也可以说是一门关于数学模型的科学。从狭义理解,数学模型只指那些反映了特定问题或特定的具体事物系统的数学关系结构,这个意义上也可理解为联系一个系统中各变量间内的关系的数学表达。
数学模型所表达的内容可以是定量的,也可以是定性的,但必须以定量的方式体现出来。因此,数学模型法的操作方式偏向于定量形式。
‘叁’ 描述优化设计数学模型,何为设计
设计变量、 目标函数、约束条件。 数学模型的历史可以追溯到人类开始使用数字的时代。随着人类使用数字,就不断地建立各种数学模型,以解决各种各样的实际问题。对于广大的科学技术工作者对大学生的综合素质测评,对教师的工作业绩的评定
‘肆’ 优化设计的数学模型一般有哪几部分组成
通用模型解题初中数学有初等函数模型、圆模型、不等式模型、阅读理解题模型、数与式模型、开放探究题模型、几何探究模型、函数综合模型、概率统计模型、辅助线模型、方程模型等。数学建模(数学分支) 数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题,并接受实际的检验,来建立数学模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
‘伍’ 1.什么是数学模型数学建模的一般步骤是什么 2.数学建模需要具备哪些能力和知识 答的好悬赏加
数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践.即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解.
数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一.
数学建模的一般方法和步骤
建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式,但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征:模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法:
机理分析:根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,所建立的模型常有明确的物理或现实意义.
测试分析方法:将研究对象视为一个“黑箱”系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型.测试分析方法也叫做系统辩识.
将这两种方法结合起来使用,即用机理分析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确定模型的参数,也是常用的建模方法.
在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定.机理分析法建模的具体步骤大致如下:
1、 实际问题通过抽象、简化、假设,确定变量、参数;
2、 建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数;
3、 用实际问题的实测数据等来检验该数学模型;
4、 符合实际,交付使用,从而可产生经济、社会效益;不符合实际,重新建模.
数学模型的分类:
1、 按研究方法和对象的数学特征分:初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模型、统计模型等.
2、 按研究对象的实际领域(或所属学科)分:人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、经济模型、社会模型等.
数学建模需要丰富的数学知识,涉及到高等数学,离散数学,线性代数,概率统计,复变函数等等基本的数学知识.同时,还要有广泛的兴趣,较强的逻辑思维能力,以及语言表达能力等等.
参加数学建模竞赛需知道的内容
一、全国大学生数学建模竞赛
二、数学建模的方法及一般步骤
三、重要的数学模型及相应案例分析
1、线性规划模型及经济模型案例分析
2、层次分析模型及管理模型案例分析
3、统计回归模型及案例分析
4、图论模型及案例分析
5、微分方程模型及案例分析
四、相关软件
1、Matlab软件及编程;2、Lingo软件;3、Lindo软件。
五、数模十大常用算法
1. 蒙特卡罗算法。2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。4. 图论算法。5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。6. 最优化理论的三大非经典算法。7. 网格算法和穷举法。8. 一些连续数据离散化方法。9. 数值分析算法。10. 图象处理算法。
六、如何查阅资料
七、如何写作论文
八、如何组织队伍:团队精神,配合良好,不断的提出问题和解决问题。
九、如何才能获奖:比较完整,有几处创新点。
十、如何信息处理:WORD、LaTeX,飞秋、QQ。
其实主要看下例子就可以了,知道一些基本的模型,我这里也有很多例子,各个学校的讲座都有要的话直接向我要
‘陆’ 什么是数学模型
数学模型可以描述为:针对于现实世界的一个特定对象,为了一个特定的目的,根据其内在的系统特征、规律做出一定的必要假设,采用数学语言,概括地或近似地表述出一种数学结构,这种数学结构是借助于数学符号刻画出来的某种系统的纯关系结构。广义上,数学模型包括数学中的各种概念,各种公式和各种理论。在一定抽象并且简化的基础之上得到的一个数学结构,也就是数学模型,可以帮助人们更加深刻地认识所研究的对象。从狭义理解,数学模型只指那些反映了特定问题或特定的具体事物系统的数学关系结构,这个意义上也可理解为联系一个系统中各变量间内的关系的数学表达。
‘柒’ 优化设计是指什么
优化设计(Optimal Design)是近年来发展起来的一门新学科,是最优化技术和计算机计算技术在设计领域应用的结果。优化设计为工程设计提供了一种重要的科学设计方法,使得在解决复杂设计问题时,能从众多的设计方案中寻到尽可能完善的或最适宜的设计方案。在设计过程中,常常需要根据产品设计的要求,合理确定各种参数,例如,重量、成本、性能、承载能力等,以达到最佳的设计目标。这就是说,一项工程设计总是要求在一定的技术和物质条件下,取得一个技术经济指标为最佳的设计方案。优化设计就是在这样一种思想的指导下产生和发展起来的。
目前优化设计方法在结构设计、化工系统设计、电气传动设计、制造工艺设计等各专业中都有广泛的应用。实践证明,在工程设计中采用优化设计方法,不仅可以减轻机械设备重量,降低材料消耗与制造成本,而且可以提高产品的质量与工作性能。因此,优化设计已成成为现代机械设计理论和方法中的一个重要领域,并且越来越受到从事机械设计的科学工作者和工程技术人员的重视。
机械优化设计是使某项机械设计在规定的各种设计限制条件下,优选设计参数,使某项或几项设计指标获得最优值。工程设计上的“最优值”(Optimum)或“最佳值”是指在满足多种设计目标和约束条件下所获得的最令人满意、最适宜的值。它反映了人们的意图和目的,这不同于表示事物本身规律的极值——最大值和最小值,但是在很多情况下,也可以用最大值或最小值来代表最优值。最优值的概念是相对的,随着科学技术的发展及设计条件的变动,最优化的标准也将发生变化。也就是说,优化设计反映了人们对客观世界认识的深化,它要求人们根据事物的客观规律,在一定的物质基础和技术条件之下,充分发挥人的主观能动性,得出最优的设计方案。
最优化技术,是优化设计全过程中各种方法技术的总称。它主要包含两部分内容:优化设计问题的建模技术和优化设计问题的求解技术。如何将一个实际的设计问题抽象成一个优化设计问题,并建立起符合实际设计要求的优化设计数学模型,这是建模技术要解决的问题。建立实际问题的优化数学模型,不仅需要熟悉掌握优化设计方法的基本理论;设计问题抽象和数学模型处理的基本技能;更重要的是要具有该设计领域的丰富设计经验。此外,在进行优化设计求解过程中,要不断地分析实际问题,以及数学模型之间存在的差距,不断地修正优化设计数学模型,只有这样,才能建立起正确的数学模型,求解得到的最优解才具有实际意义。
优化设计的基本思想是搜索、迭代和逼近。首先确定设计变量和目标函数构造优化模型,从某一点x出发,根据目标函数和约束函数在该点的某些信息,确定本次迭代计算的一个方向和适当的步长,去寻找新的迭代点x′,然后用x′代替x,x′点的目标函数值应比原x点的目标函数值小一些。这样一步步的重复迭代,逐步改进目标函数值,直到最终逼近极值点。这样一个逐步寻优的过程,即寻找极小点(无约束或约束极小点)的过程比喻为向“山”的顶峰攀登的过程,始终保持向“高”的方向前进,直至达到“山顶”。当然,“山顶”可以理解为目标函数的极大值,也可以理解为极小值,前者称为上升算法,后者称为下降算法。这两种算法都有一个共同的特点,就是每前进一步都应该使目标函数值有所改善,同时还要为下一步移动的方向提供有用的信息,如图4-22所示。
图4-22优化设计
‘捌’ 什么是数学模型,什么又是物理模型,还有什么样的模型,怎么区别
数学模型就是一种有一定通用性的能解决一类问题的框架模型,比如说方程就是一种数学模型,物理模型类似就是用一组容易分析的框架类符号来表示一些物体的物理性质,使得这些性质便于分析,比如什么斜坡上物体受力模型那类的,共同点都是用来解决问题的。也可以这么理解,模型就是公式,可以用来给一些要分析的问题套用的,是工具,是分析时的一些形象的便于分析的表达
‘玖’ 何谓优化设计,它的关键工作是什么
优化设计是从多种方案中选择最佳方案的设计方法。
关键工作:以数学中的最优化理论为基础,以计算机为手段,根据设计所追求的性能目标,建立目标函数,在满足给定的各种约束条件下,寻求最优的设计方案。
如何找到一组最合适的设计变量,在允许的范围内,能使所设计的产品结构最合理、性能最好、质量最高、成本最低(即技术经济指标最佳),有市场竞争能力,同时设计的时间又不要太长,这就是优化设计所要解决的问题。
(9)什么是优化设计中的数学模型扩展阅读
优化步骤
1、建立数学模型。
2、选择最优化算法。
3、程序设计。
4、制定目标要求。
5、计算机自动筛选最优设计方案等。通常采用的最优化算法是逐步逼近法,有线性规划和非线性规划。
第二次世界大战期间,美国在军事上首先应用了优化技术。1967年,美国的R.L.福克斯等发表了第一篇机构最优化论文。1970年,C.S.贝特勒等用几何规划解决了液体动压轴承的优化设计问题后,优化设计在机械设计中得到应用和发展。
‘拾’ 最优化问题的数学模型是什么什么叫线性规划,什么叫非线性规划
数学模型可以是一个公式,也可以是图表类的东西,也可以是一种算法程序,并没有明确的定义。
当目标函数和约束条件都是决策变量的线性函数时称为线性规划;否则称为非线性规划。