专业的数学软件有哪些内容

‘壹’ 数学软件有哪些

数学软件：

（1）常见的通用数学软件包包括：Matlab和Mathematica和Maple，其中Matlab以数值计算见长，Mathematica和Maple以符号运算、公式推导见长
（2）专用数学包包括：
绘图软件类：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000
数值计算类：Matcom,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave
数值计算库：linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML
有限元计算类：ANSYS, MARC,PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS, ABAQUS,ADINA
数理统计类：GAUSS ,SPSS,SAS, Splus
数学公式排版类：MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,Scientific Nootbook
计算化学类：Gaussian98,Spartan,ADF2000,ChemOffice
CoCoA、Singular、Macaulay等是处理交换代数和代数几何问题的NCSS,LISREL8.2.MINITAB14, JMP5.0, STATA8.0

数学编程：

包括Fortran、C/C++、VB...MatLab、Maple、Mathematica、Femlab、......等编程,讨论各种算法,包括神经网络，模拟退火等，可以应用到计算数学，统计学等等。

‘贰’ 有哪些好用的数学软件

1.Desmos，这个app函数作图功能强大，只能根据一元函数生成平面图形。是中学数学学习的好帮手。操作简单，直接就能上手。

2.GeoGebra，这个app功能强大，还有对应的PC端软件，更出色。数学内容全面，几何，代数，概率统计，这些内容都能处理。还能作三位立体几何图形。是中学数学学习的强大工具。不过操作也很复杂。

3.Polyhedra，这个app主要演示多面体，是英文版。打开各种多面体，能通过手指在屏幕滑动而全方位旋转多面体。

4.Complex numbers，这个app主要进行复数计算，当然实数运算也是可以的，还能解方程呢。

5.Wolfram Alpha，大名鼎鼎，有网页版，功能强大的数学软件，还能作高等数学运算。也能做符号运算。

6.Matlab，大名鼎鼎。两种app，一种简易版，做些简单运算。一种完全版，功能强大，但必须和你的PC端建立无线连接才能运行，有点复杂。

‘叁’ 学习数学的软件有哪些，具体怎么应用

数学这玩意，靠软件是不行的，要靠自己的悟性，要从一开始就打下好的底子，恩。3Q

‘肆’ 数学工具软件有哪些，数学专业的

常用数学工具软件2009-05-11 22:42做数学建模用哪些软件？
matlab lingo mathmatic，还有SAS，SPSS，lindo
运筹学和数值分析很重要，尤其是运筹学，用到的概率很大，运筹学的一些问题如规划和图与网络问题完全可以用Excel解决，所以要精通EXCEL
另外就是要掌握数理统计的知识，推荐看多元统计分析，时间序列分析和回归分析，实验设计，如果想涉及马尔科夫模型还要简单的看一下随机过程，对应的软件就是spss,sas
其它的模型可以用C语言或MATLAB处理，给你一个经验，选程序员时一定要选同时数学也好的，上次我们组就吃亏选了一个数学不好但编程好的人身上。
你现在里比赛时间还长，推荐看一下姜启员，谢金星的《数学模型》

1.具备相应的数学知识.
2.具备相应建模对象的知识.例如物理学,社会学等等.
3.有计算机应用基础,至少掌握一门计算机语言.
要会MATLAB软件
最优化理论（规划）
微分方程
差分方程
图论中的最短路径
图论中的网络流
但上述的这些很多都要用到计算机进行计算。
一般选MATLAB，如果碰到一些整数规划等问题，一般要用lingo,lindo
有一些书籍可以看一下

数学建模（Mathematical Modelling）是一种数学的思考方法，是“对现实的现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有用的特征的表示，常常是形象化的或符号的表示。”从科学，工程，经济，管理等角度看数学建模就是用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学工具。顾名思义，modelling一词在英文中有“塑造艺术”的意思，从而可以理解从不同的侧面，角度去考察问题就会有不尽的数学模型，从而数学建模 的创造又带有一定的艺术的特点。而数学建模最重要的特点是要接受实践的检验，多次修改模型渐趋完善的过程。

竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。

竞赛的步骤

建模是一种十分复杂的创造性劳动，现实世界中的事物形形色色，五花八门，不可能用一些条条框 框规定出各种模型如何具体建立，这里只是大致归纳一下建模的一般步骤和原则：

1）模型准备：首先要了解问题的实际背景，明确题目的要求，收集各种必要的信息．

2）模型假设：为了利用数学方法，通常要对问题做必要的、合理的假设，使问题的主要特征凸现出来，忽略问题的次要方面。

3）模型构成：根据所做的假设以及事物之间的联系，构造各种量之间的关系把问题化

4）模型求解：利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题，此时往往还要作出进一步的简化或假设。为数学问题，注意要尽量采用简单的数学工具。

5）模型分析：对所得到的解答进行分析，特别要注意当数据变化时所得结果是否稳定。

6）模型检验：分析所得结果的实际意义，与实际情况进行比较，看是否符合实际，如果不够理想，应该修改、补充假设，或重新建模，不断完善。

7）模型应用：所建立的模型必须在实际应用中才能产生效益，在应用中不断改进和完善。

首先我认为数学建模是一个很好的工具，对日常生活的几乎所有领域都可以有实际运用。
我不清楚你的教育背景情况，但我想要参加数学建模的比赛，或者以后在工作中用到这些知识，你需要对数学有一个比较广的认识和学习，我是指数学的不同分支学科。因为数学建模虽然对分析问题的思路有很高的要求，但同时也涉及到不同类型的学科知识。其实数学建模可以分得比较细，比如一些经济领域的线性规划模型，理工科方面的微分模型，还有很多生活实际中的概率模型，另外还有离散模型等等。所以论要做准备的话，我建议你对数学的多个分支学科有一个比较全面的了解，不求有很深入的研究，但要知道基本的方法，否则就无从下手，或者建立了模型你也没法得到正确的结论，或者建立了错误的模型。
论资料的话，我想你如果有了一定的数学基础，去外面看看一些建模的实例分析会有好处。这种书很多，大学的课程里也会推荐。另外如果撇开比赛不谈，在实际的工作运用中，很多都依靠计算机完成最后的模型分析，比如用matlab，你也可以去看看这方面的书，在计算之前，它也会给出一些建模的简单分析过程。

准备一些基本知识吧，比如线性规划、运筹学方面的东西、随即过程、微分方程的定性理论等等，技术方面学一学matlab、spss、stata、sas、maple、c/c++等等。

找一本关于数学建模的书看看吧，大概可以知道有些什么样的题目。
这样的书挺多的，写的大同小异。

不过建模竞赛书上所讲的东西都是些很基本的建模方法，真正建模竞赛的题目要综合运用这些方法来解决的。看这些书可以有一个初步的认识。

据我所知，数学建模大赛是三人参加的，其中至少要有一个会编程，一个语言文字功底好，一个数学好。编程可以用C语言，好像主流也是C语言，当然会用C++更好；语文好的是用来写论文的，至少建出的模型需要表达给人看，该怎么表达就需要有这样的人才；要是数学的好的人，思维活跃，拿到题基本就有思路，那样整个组都可能轻松。这三个缺一不可，但是三个人同时有这三种条件那就最好

1.具备相应的数学知识.

2.具备相应建模对象的知识.例如物理学,社会学等等.

3.有计算机应用基础,至少掌握一门计算机语言.

（1）常见的通用数学软件包包括：Matlab和Mathematica和Maple，其中Matlab以数值计算见长，Mathematica和Maple以符号运算、公式推导见长
（2）专用数学包包括：
绘图软件类：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000
数值计算类：Matcom,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave
数值计算库：linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML
有限元计算类：ANSYS, MARC,PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS, ABAQUS,ADINA
数理统计类：GAUSS ,SPSS,SAS, Splus
数学公式排版类：MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,Scientific Nootbook
计算化学类：Gaussian98,Spartan,ADF2000,ChemOffice
CoCoA、Singular、Macaulay等是处理交换代数和代数几何问题的NCSS,LISREL8.2.MINITAB14, JMP5.0, STATA8.0

数学编程：

包括Fortran、C/C++、VB...MatLab、Maple、Mathematica、Femlab、......等编程,讨论各种算法,包括神经网络，模拟退火等，可以应用到计算数学，统计学等

‘伍’ 数学专业需学那些软件该如何应用呢

办公软件，主要是word和excel
数学类软件，matlab（数学专业必修），mathtype（非大纲要求吧）
另外可能对设计类软件有所要求，具体看专业情况。

‘陆’ 常用的数学软件有哪些

推荐一个几何画板，网上有盗版的，对做几何特别是有动点的题很有帮助

‘柒’ 职高学数学有什么软件吗

有的，geogebra非常适合职高的同学学习数学方面的专业知识。免费的geogebra也是挺专业的，可以选择。免费的课堂活动数字工具, 用于绘图计算, 几何作图, 白板协作等等。

GeoGebra 是适用于所有教育阶段的动态数学软件, 它将几何、代数、表格、图形、统计和微积分汇集在一个易于使用的软件包中. GeoGebra 是一个快速扩展的社区, 拥有数以百万计的用户, 几乎分布在每个国家。

GeoGebra 已成为全球范围内教学领域领先的动态数学软件提供者, 支持科学、技术、工程及数学 (STEM) 教育和创新.

学好数学的方法和技巧

学数学要在理解的基础上去做题，学会数学关键在于个人的悟性，除了上课认真听讲、课后做匹配练习外，还需要练就独立解题能力与总结反思能力，学会以不变应万变。

学数学最重要的就是解题能力。要想会做数学题目，就要有大量的练习积累，知道各类型题目的解题步骤与方法，题目做多了就有手感了，再拿出类似的题目才会有解题思路。

其次是学会预习。解题思路不是直接就有的，也并非通过做几道简单的题目就能轻易获得，而是在预习过程中不断积累出来的。因此，预习在数学学习过程中起到了非常重要的作用。预习一方面能够让大家提前对数学知识有所了解，另一方面能够培养数学独立学习能力。

学数学必须多做题。理解了数学基本定义和知识点以后，就需要通过做对应习题去巩固知识，多做多练才能更好地掌握所学知识，学数学也是看花容易绣花难的，只有真正动手去做题、经历了实操过程能学会。

做完题要学会总结。对于做过的题型及做错的题目要善于进行分类总结，再遇到类似的题目要会分析，知道哪里容易出现问题，然后尽量去避免。同时在做题和总结过程中，要学会举一反三，抓住考点去复习。

学数学要会看书和查缺补漏。数学基础考点都来源于课本，大家之所以觉得书没什么可看，是因为对教材掌握程度不够。书上的每个定义都要理解后倒背如流，深究每个词语的含义，做懂每个例题，会推导数学公式及变形公式。

做数学题目方法不唯一，只要是逻辑合理、能一步步推导出结论的方法都可以，不必拘泥于老师讲授的方法。做数学小题也可以采用画图、试值法、代入法等去做，只要沉下心去研究，功夫不负有心人，数学总能够学好。

‘捌’ 学习数学软件有哪些

数学app是面向小学、初中、高中学生的专业针对数学学习的辅导软件，软件内包含了小学到高中所有知识点；还包含有大量的专题讲解，解题方法，解题策略，公式，高考考点，易错题库，模拟练习等。该软件使用本地数据，无网络的情况下也可自由学习。如果您不知道数学app那些好用，小编将为您推荐：悟空数学、 数学酷优、刁哥数学、 洋葱数学、 高中数学知识大全等等一系列专业的数学学习软件，希望您能够从中有所得

‘玖’ 数学的都有什么专业

数学类主要有三个专业，数学专业，数学与应用数学专业，信息与计算科学专业

数学专业主要就是研究纯粹的数学，</WBR>华罗庚之类的人看来却是相当有趣的，呵呵

数学与应用数学

专业介绍
业务培养目标：

业务培养目标：本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，</WBR>开发研究和管理工作的高级专门人才。

业务培养要求：本专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、</WBR>解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。?

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：?

1.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练，</WBR>初步掌握数学科学的思想方法；?

2.具有应用数学知识去解决实际问题，</WBR>特别是建立数学模型的初步能力，了解某一应用领域的基本知识；?

3.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些数学软件)，</WBR>具有编写简单应用程序的能力；?

4.了解国家科学技术等有关政策和法规；?

5.了解数学科学的某些新发展和应用前景；?

6.有较强的语言表达能力，掌握资料查询、</WBR>具有一定的科学研究和教学能力。

信息与计算科学

专业介绍
业务培养目标：

业务培养目标：本专业培养具有良好的数学知识，</WBR>教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。

业务培养要求：</WBR>

‘拾’ 常用的数学软件有哪些

对应不同的用途，有着不同的软件。比如：基础教育的作图软件，用于课件制作；用于科研的软件，验证新理论、新算法；用于科学计算、统计分析的软件；用于专着、论文编辑排版的软件等等。

大名鼎鼎的几何画板sketchpad是非常出色的教学软件，不仅能用于数学教学，还适合物理的教学。几何画板从一开始就立足于平面几何的教学，多数的功能是基于尺规作图完成，当然也可以复制粘贴的数学表达式进行计算和作图的功能。该软件的优点有：

• 具有动态性、形象性、易操作性
• 国内流行，容易上手，有模板、使用教程等资料可供参考
• 适用于基础教育

mathpix可以识别手写体，以及印刷体的公式，识别后给出公式的LaTeX代码。

manim是斯坦福大学的一个学霸开发的数学动画引擎，主要由他用于解释高等数学、线性代数中的概念、知识。