离散数学最小度是什么意思

❶ 离散数学度和长度有区别吗

有区别，离散数学的度表示一条直线与一个结点连接。举个例子，一个△，设它为无向图，那么就是有6个度。因为结点v1与直线e1连接有一个结点，而结点v2与直线e1仍然有一个度，以此类推……
度数公式：无向图的度数=边数*2。
而长度表达的是一个结点到达下一个结点经过了多少条边，这个边数就是“长度”。两条边连接三个点，那么最长的长度为二。后面如果没有要求，我们一般把两相邻结点的长度当作一。
这就是离散数学度与长度的区别。

❷ 离散数学 极大值，极小值和最大值，最小值有什么区别

最大最小值是在全局上考虑的，如果有最大值，只有一个，如果有最小值，也只有一个。极大极小值是在局部考虑的，如果f(x)在点a连续，如果左边递增，右边递减，则称f(a)为极大值，反之称为极小值。因此一个函数可能有数个极大值

❸ 离散数学：设G是有n个结点的简单图，其最小度大于等于（n+q)/2

问：G是n个结点、m条边和r个面的连通平面图，则m等于（ ）。
A、n+r-2
B、n-r+2
C、n-r-2
D、n+r+2

答：正确答案是：A
欧拉定理：设有一个连通的平面图G，共有v个结点，e条边和r个面，则欧拉公式 v-e+r=2 成立。
在本题中，n-m+r=2
解得 m=n+r-2

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❹ 貌似是离散数学 图论的，如图：

一般而言，d(E)表示图中E点的度，即看E点成为几条线的端点，圆圈算两个端点,delta(G)表示图G的最小度,P(G)表示图G的连通分支，即图中有几个分离分支，其中d(E)=5， delta(G)=1, P(G)=2

❺ 离散数学中什么是最小上界和最大下界 请举例详细说明 谢谢

上界的最小元就叫最小上界；下界的最大元叫最大下界；就像在这个图中，如果找b，d的最小上界，就要先找到b，d的上界，b，d上界的点只有f。上界中的最小元只能是f；如果找d，e的最大下界，d，e的下界有a，b，c。然后找a，b，c，中的最大元，由于a，b，c，没有最大元，所以不存在最大下界。

给定偏序集(S, ≤)，A是S的子集，则A的上确界（亦称最小上界）supA定义为满足以下条件的元素：

Ⅰ.supA∈S

Ⅱ.∀a∈A⇒a≤ supA

Ⅲ.∀a∈S，若a满足∀b∈A⇒b≤a，则supA≤a。

即：supA是A的所有上界组成的集合的最小元（若存在）。

A的上确界亦被记为sup(A)，lubA，LubA或∨A。

上确界在序理论中的对偶概念是下确界。

并非所有的A都能找到上确界。

(5)离散数学最小度是什么意思扩展阅读：

有界数集有无穷多个下界。因而，对于有有界数集来说，如果它有最小数，那么这个最小数也是它的下界中的一个，并且比这个最小数大的任何数都不是它的下界，这时，这个最小数自然就是它的最大的下界。

一个数集可以由有限个数组成，也可以由无穷多个数组成，前者称为有限（数）集，后者称为无限（数）集。任何有限数集都有一个最小数，但对于无限数集来说就不一定有最小数了。

❻ 离散数学：G是一个（n，m）无向图，证明：最小度数<=2m/n<=最大度数

其实就是最小值<=平均值<=最大值
比如说, 设最小度数为k, 那么n个顶点至少会产生kn/2条边, 即m>=kn/2, 最大度数类似

❼ 离散数学中什么叫极大元，极小元，最大元，最小元

首先说明,在一个集合的偏序关系中,并不是任何2个元素之间都具有偏序关系.例如 aRb cRd,但是 a与c之间可能就不具有偏序关系R.
下面说明最大元与极大元,最小元与极小元：
最大元：假设a为最大元,则在集合A中,任取元素x,都有xRa.
极大元：假设a为极大元,则任取与a具有关系R的元素x,都有xRa.（也就是说：并不是A中的任意元素都与a有关系R,这就是最大元与极大元的区别）
最小元：假设a为最小元,则在集合A中,任取元素x,都有aRx.
极小元：假设a为极小元,则任取与a具有关系R的元素x,都有aRx.
最大元,最小元是唯一的,极大元与极小元不唯一.

❽ 二叉树中的度是什么意思,叶子结点是什么

度分为三种：树的深度：树中最大的结点层、结点的度：结点子树的个数、树的度： 树中最大的结点度。

叶子结点：离散数学中的概念。一棵树当中没有子结点（即度为0）的结点称为叶子结点，简称“叶子”。 叶子是指度为0的结点，又称为终端结点。

在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。

一棵深度为k，且有2^k-1个结点的二叉树，称为满二叉树。这种树的特点是每一层上的结点数都是最大结点数。而在一棵二叉树中，除最后一层外，若其余层都是满的，并且或者最后一层是满的，或者是在右边缺少连续若干结点，则此二叉树为完全二叉树。

具有n个结点的完全二叉树的深度为floor(log2n)+1。深度为k的完全二叉树，至少有2k-1个叶子结点，至多有2k-1个结点。

(8)离散数学最小度是什么意思扩展阅读：

相关术语

树的结点（node）：包含一个数据元素及若干指向子树的分支；

孩子结点（child node）：结点的子树的根称为该结点的孩子；

双亲结点：B 结点是A 结点的孩子，则A结点是B 结点的双亲；

兄弟结点：同一双亲的孩子结点； 堂兄结点：同一层上结点；

祖先结点: 从根到该结点的所经分支上的所有结点

子孙结点：以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙

结点层：根结点的层定义为1；根的孩子为第二层结点，依此类推；

树的深度：树中最大的结点层

结点的度：结点子树的个数

❾ 离散数学中 极大项 极小项具体指什么 能不能用一个例子具体说明，通俗一点

主范式，它是存在且唯一的。
定义:在含有n个命题变项的简单合取式（简单析取式）中，若每个命题变项和它的否定式不同时出现，而二者之一必出现且仅出现一次，且第i个命题变项或它的否定式出现在从左算起的第i位上（若命题变项无角标，就按字典顺序排列），称这样的简单合取式（简单析取式）为极小项（极大项）。
你把字母都理解成集合，然后析取范式就是并，自然就越并越大。同理，合取范式就是交，越交越小。
┐m和M对应的，所以实际的对应是：m111对应m000，自然就一个是┐x, 而后者是x

❿ 离散数学，最小入度问题

是的，你的对的，

右下角的结点出度为1，入度为0

不懂请追问，有帮助请采纳，谢谢！