数学运用专业考研方向有哪些

1. 数学专业考研方向有哪些

数学专业考研方向有：

方向一：基础数学(应用数学)

硕士毕业后，可跨考经济、金融、会计等热门专业的博士研究生;也可以在相关企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析和开发等工作，或在科研、教育部门成为从事研究和教学工作的高级专门人才。

方向二：概率论与数理统计(概率与统计精算)

硕士毕业后，学生可报考基础数学学科的各专业、计算机科学、概率统计、金融学等与数学相关的或交叉的、高新技术学科的博士研究生;也可选择出国到知名大学继续深造，如哈佛大学、麻省理工大学等;还可到企业从事数学应用开发工作。

方向三：数学工程的科学与工程计算系

这个方向的同学在考博或出国方面占有很大优势。也可从事程序开发工作，薪水一般较高，但工作强度也相对较大。另外，这个专业的毕业生还可到各大高校从事教学工作，既可以进一步开展研究，也为培养专业人才作出了贡献。

2. 数学研究生有哪些研究方向 详细 谢谢！

1、基础数学。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其它应用性数学分支的基础，而且也为自然科学、技术科学及社会科学提供必不可少的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。

2、计算数学。研究方向：工程问题数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。

3、概率和统计。是本世纪迅速发展的学科，研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密，计算机的广泛使用，概率统计的重要性将越来越大。

4、应用数学。应用数学主要是应用于两个领域，一是计算机，随着计算机的飞速发展，需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发；二是经济学，现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析，应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。

注意事项：

不是所有专业都有学硕和专硕。数学方面的专业都是学硕，相关专硕只有教育硕士，即学科教学（数学）。

如果相当老师则建议报考专硕，毕竟是侧重教学实践。当然，报考数学的课程与教学论也可以。不好简单说哪个好就业，因为现在就业都是竞争性，关键看自己的机会和能力。

3. 数学专业考研方向有哪些

数学专业考研方向有：

1、基础数学。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其它应用性数学分支的基础，而且也为自然科学、技术科学及社会科学提供必不可少的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。

2、计算数学。研究方向：工程问题数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。

3、概率和统计。是本世纪迅速发展的学科，研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密，计算机的广泛使用，概率统计的重要性将越来越大。

4、应用数学。应用数学主要是应用于两个领域，一是计算机，随着计算机的飞速发展，需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发；二是经济学，现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析，应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。

数学专业就业前景：

数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。

由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。

4. 数学与应用数学专业考研方向是什么

数学与应用数学考研方向主要集中为：基础数学、应用数学，概率论与数理统计，计算数学，运筹学与控制论。

《概率论与数理统计》是中国质检出版社出版的一本图书，有陈爱江和张文良主编。《概率统计》是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22%左右。

数学与应用数学专业分支

概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支，一方面，它有别开生面的研究课题，有自己独特的概念和方法，内容丰富，结果深刻;另一方面，它与其他学科又有紧密的联系，是近代数学的重要组成部分。

由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性，目前已发展成为一门独立的一级学科。概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中，如预测和滤波应用于空间技术和自动控制，时间序列分析应用于石油勘测和经济管理。

马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等，同时他又向基础学科、工科学科渗透，与其他学科相结合发展成为边缘学科，这是概率论与数理统计发展的一个新趋势。

5. 数学与应用数学考研方向有哪些

一、运筹学专业

运筹学用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等相关专业。

二、计算数学

计算数学方向主要内容包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法，函数的数值逼近问题，矩阵特征值的求法，最优化计算问题，概率统计计算问题等等，还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题。

三、应用数学

应用数学专业培养学生掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

四、金融方向

该方向主要培养具有坚实金融学理论基础和较高应用技能的专业人才，培养学生综合运用金融学、经济学、管理学、现代计量分析手段解决理论问题与实践问题的能力，使学生既了解国际金融业的前沿发展。可以适应金融管理部门、各类金融机构和研究机构的工作。

6. 数学与应用数学专业师范类考研有哪些考研方向

数学与应用数学师范类考研可以考基础数学、应用数学、概率论与数理统计、计算数学、运筹学与控制论等专业。基础数学以后的发展方向是从事理论研究；应用数学可以到企业从事应用类的工作；概率论与数理统计可以去金融机构，从事经济方面的工作；计算数学偏向计算机；运筹学与控制论偏向自动化。

此外，还可以选择跨专业报考，数学专业的优势在于数学上，跨专业往往会选择初试考数学的专业，数学专业跨考比较多的如经济学、会计学、金融硕士、应用统计硕士、计算机、控制等等，优势比较明显，不过要谨慎选择那些专业性特别强且门槛高的专业，比如机械、电气之类的。

当然若是数学不太好且以后也不愿意在钻研数学，可以考虑跨考不考数学的专业，比如法律硕士非法学、社会工作硕士、新闻传播硕士、教育学的学硕、以及如历史学、哲学等等专业。

数学学科考研的前景

数学作为一个非常重要的基础学科，在读研的时候还可以有更多的选择，但是从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看，IT互联网行业的人才需求潜力要更大一些，而且相关岗位的附加值也比较高，所以可以重点考虑一下。

在选择具体方向的时候，可以重点考虑一下大数据、人工智能、区块链这几个大的研究领域，这些研究领域在工业互联网时代会有大量的发展机会。

7. 数学与应用数学考研考哪些科目

数学与应用数学考研科目：思想政治理论、考研英语一或法语、分析、代数与几何。这四门科目都是统考科目。

应用数学考研满分为500分，其中思想政治理论满分为100分，研英语一或法语满分为100分，分析满分为150分，代数与几何满分为150分。

应用数学考研方向：

1、基础数学

基础数学是数学下设的二级学科之一。基础数学又称为纯粹数学，是数学科学的核心与基础部分。基础数学包括数理逻辑、数论、代数、几何、拓扑、函数论、泛函分析和微分方程等分支学科。

2、应用数学

应用数学是数学下设的二级学科之一。应用数学是应用目的明确的数学理论和方法的总称，研究如何应用数学知识到其它范畴（尤其是科学）的数学分枝，可以说是纯数学的相反。

包括微分方程、向量分析、矩阵、傅里叶变换、复变分析、数值方法、概率论、数理统计、运筹学、控制理论、组合数学、信息论等许多数学分支，也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。计算数学有时也可视为应用数学的一部分。

3、学科教学（数学）

学科教学（数学）专业为专业硕士。专业硕士和学术学位处于同一层次，培养方向各有侧重。专业硕士主要面向经济社会产业部门专业需求，培养各行各业特定职业的专业人才，其目的重在知识、技术的应用能力。

4、计算数学

计算数学是数学下设的一个二级学科。它主要研究有关的数学和逻辑问题怎样由计算机加以有效解决。计算数学的内容计算数学也叫做数值计算方法或数值分析。

8. 数学与应用数学(师范)考研方向有哪些

数学与应用数学研究生入学考试可应用于基础数学、应用数学、概率论与数理统计、计算数学、运筹学和控制论。

基础数学未来的发展方向是从事理论研究；应用数学可以在企业从事应用工作；概率论和数理统计可以去金融机构从事经济工作；计算数学趋向于计算机；运筹学和控制论倾向于自动化。

另外，你也可以选择报考。数学专业的优势在于数学。跨专业的学生通常选择数学初试的专业。数学交叉专业较多，如经济学、会计学、金融学、应用统计学、计算机科学、控制学等，优势明显。但在选择专业性强、门槛高的专业时要慎重，如机械、电气等。

当然，如果数学不是很好，以后又不愿意学习数学，可以考虑交叉考数学专业，如法学硕士、非法学硕士、社会工作硕士、新闻与传播学硕士、教育学硕士，以及历史、哲学等专业。

数学与应用数学专业就业前景分析

数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业，就业面较宽，不过考研仍然是该专业毕业生的首选。

在日常生活中，从天气预报到股票涨落，到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。

分析上述资料不难看出，数学人才的需求量较大，就业前景看好。而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。

9. 应用数学专业考研能有哪些方向

应用数学专业考研有基础数学，应用数学。

基础数学（学科代码：070101）是数学下设的二级学科之一，基础数学又为纯粹数学，是数学科学的核心与基础部分。专业偏重理论，基就业竞争力没有应用数学，计算，控制，运筹，统计方向的同学有优势，相对应用数学来讲就业面相对较窄。

当代数学的迅速发展使得这些分支学科间交叉与渗透的趋势日益明显，出现了许多新的研究领域和生长点。基础数学不仅是其它应用性数学学科的基础，而且也是自然科学、技术科学及社会科学等所必不可少的语言、工具与方法。

应用数学专业介绍：

高科技的发展及电子计算机的广泛应用为基础数学的研究提供了更广阔的应用前景。本学科培养的硕士应是基础数学方面的高层次的专门人才，具有比较扎实宽广的数学基础，了解本学科目前的进展与动向。

并在某一子学科受到一定的科研训练，有较系统的专业知识，初步具有独立进行理论研究的能力或运用数学知识解决实际问题的能力，在某个专业方向上做出有理论或实践意义的成果。

10. 关于数学专业考研方向，应用数学、计算数学、基础数学、运筹学、概率论，这些专业都有什么区别

关于数学专业考研方向，应用数学、计算数学、基础数学、运筹学、概率论，这些专业的什么区别：

基础数学：

基础数学重视学生数学基础知识和专业基础知识的学习，注重对他们的创造性和创新能力的培养。除基础课外，主要开设实变函数、泛函分析、偏微分方程、微分几何、拓扑学、微分流形、数论基础、群与表示、代数几何等等课程，具体会因学校而异。

计算数学：

计算数学科学与工程计算是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及众多交叉学科。其主要研究内容包括：

运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题；分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性；研究各类数值软件的开发技术。

主要课程包括数值代数、数值分析、偏微分方程数值解、最优化方法、软件基础、软件工程、计算机图形学等课程。主要内容包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法，函数的数值逼近问题，矩阵特征值的求法，最优化计算问题，概率统计计算问题等等，还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题。

概率论与数理统计：

统计学是研究数据的搜集、整理、分析和推断的科学与艺术。概率与统计研究各种随机现象的本质与内在规律性以及人文、社会、经济和自然科学等各学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。

主要课程包括概率论、数理统计、应用随机过程、测度论、应用随机分析、统计计算、应用多元统计分析、应用回归分析、应用时间序列分析等。本专业有概率论、统计学两个培养方向。

运筹学与控制论：

研究各种系统的结构、运作、设计和调控的现代数学学科，是应用数学与系统科学、信息科学的结合点，从众多的可行方案中优选某些目标最优的方案，在社会与经济生活的合理规划、最优设计、最优控制和科学管理中起着十分重要的作用。面对实际中千差万别的问题，一般采用4个步骤：确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。

运筹学方法的广泛使用以及迅猛发展过程中，形成了丰富的抽象模型，发展出多个分支：包含线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划等在内的数学规划；图论；网络流；决策分析；排队论；可靠性数学理论；库存论；对策论；搜索论等等。

信息科学：

信息科学运用近代数学方法和计算机技术解决信息科学领域中的问题，应用十分广泛。专业方向包括信号与信息处理、模式识别、图像处理、人工智能、软件开发方法和理论计算机科学等研究方向。

金融数学：

金融数学除了要求学生必修数理统计、金融数学引论、应用随机过程、寿险精算、证券投资学、衍生证券基础之外， 还要求学生选修数学或经济与金融的一些课程。

不仅要求学生具有扎实的数学和统计基础，还要熟练的数据分析技能，较好地掌握金融专业的基本知识，文理并茂，全面发展。

数据科学与大数据：

数据科学是运用统计学、计算机科学、应用数学等学科提供的现代数据分析工具和方法从数据中自动寻找规律或者有价值信息的交叉学科。运用概率统计、现代计算、人工智能等综合知识探索来自工业、生物医疗、金融证券和社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储、高效管理、高效概括、深入分析和精准预测的科学和艺术。