数学中两个竖线表示什么意思

⑴ 数学公式中一对双竖线代表什么

在数学公式中一对双竖线表示：

如果两竖在一起||，逻辑或运算符中的：“or”

两竖里面是未知数，表示范数

x和y是向量，有时候会用双竖线，来和数的绝对值区分，||X-Y||就是向量作差之后各分量的平方和的开根号。

一般的双竖线是指一个度量空间的元素X和Y之间的度量

具体来讲最早接触到的度量空间有实数集，n维欧式空间等

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范数的不同类型：

1、1-范数：║A║1= max{ ∑|ai1|, ∑|ai2| ,…… ,∑|ain| } （列范数，A每一列元素绝对值之和的最大值）(其中∑|ai1|第一列元素绝对值的和∑|ai1|=|a11|+|a21|+...+|ann|,其余类似）。

2、2-范数：║A║2=( max{ λi(A'A) } ) ^1/2 ( 谱范数,即A'A特征值λi中最大者λm的平方根,其中A'为A的转置矩阵)。

3、∞-范数：║A║∞=max{ ∑|a1j|, ∑|a2j| ,..., ∑|ann| } (行范数,A每一行元素绝对值之和的最大值)(其中为∑|a1j| 第一行元素绝对值的和，其余类似）。

⑵ 在数学中 双竖线||表示什么意思

p是素数，p^a||n意思为p^a|n但p^(a+1)不能整除n

⑶ 两个竖杠是什么数学符号就是这个‖‖有什么运算规则

用得最多的两根竖杆是数学中的（绝对值）。如：

ㄧ-4ㄧ=ㄧ+4ㄧ=4

-ㄧ-4ㄧ=-4

其意义是：表示数轴上的点到原点的实际距离（永远不会是负数）。

三大定规：正数的绝对值是它自己。

零的绝对值为零，（最难应用）负数的绝对值为其相反数（正数）。

例：a<0,则ㄧaㄧ=-a (-a)是正数

在数学中，绝对值或模数|x| 的非负值

而不考虑其符号，即|x | = x表示正x，| x | = -x表示负x（在这种情况下-x为正），| 0 | = 0。例如，3的绝对值为3，-3的绝对值也为3。数字的绝对值可以被认为是与零的距离。

实数的绝对值的泛化发生在各种各样的数学设置中，例如复数、四元数、有序环、字段和向量空间定义绝对值。绝对值与各种数学和物理环境中的大小，距离和范数的概念密切相关。

⑷ 数学符号问题 谁能告诉我这公式中的两竖道是什么意思 以及后面那两个2的意思

两竖表示这个式子是数学中范数的意思，底角的2表示是2范数，上面的2表示2范数的平方。
根据里面式子的类型，可以分为如下几种2范数：
矩阵2范数：矩阵A的2范数就是 A的转置乘以A矩阵特征根 最大值的开根号；
向量2范数：向量x的2范数是x中各个元素平方之和再开根号；
函数2范数：函数f(x)的2范数是x在区间(a,b)上f(x)的平方的积分再开根号。

⑸ 数学中有两个竖杠是什么

表示绝对值，在几何上的意义就是这个数在数轴上到原点的距离，在代数上的意义就是正数本身，负数的相反数

⑹ 一边两条竖线是什么数学符号

是绝对值的符号，就是所有的正数表示它本身，负数的话去掉负号，零就是0

⑺ 数学中双竖线表示什么，例如q||n

这应该是表示两个数的整除关系，q是n的最大因子，

⑻ 那两条竖线代表什么

|绝对值。在数学中，绝对值或模数| x | 的非负值，而不考虑其符号，即| x | = x表示正x，| x | = -x表示负x（在这种情况下-x为正），| 0 | = 0。

例如，3的绝对值为3，-3的绝对值也为3。数字的绝对值可以被认为是与零的距离。

不等式

（1）解绝对值不等式必须设法化去式中的绝对值符号，转化为一般代数式类型来解。

（2）证明绝对值不等式主要有两种方法：

A）去掉绝对值符号转化为一般的不等式证明：换元法、讨论法、平方法。

B）利用不等式：|a|-|b|≦|a+b|≦|a|+|b|，用这个方法要对绝对值内的式子进行分拆组合、添项减项、使要证的式子与已知的式子联系起来。

⑼ 数学符号两竖什么意思

如果中间是数字，代表绝对值
如果中间是向量，代表模
如果中间超过两行的数字，代表线性代数中的行列式
如果两竖在一起||，逻辑或运算符中的：“or”

⑽ 两个竖杠是什么数学符号

这个符号叫做范数，它事实上是由线性赋范空间到非负实数的映射

在线性赋范空间中，它可以表示空间中的点与原点间的距离，两点间的距离也是用两点之差的范数来表示的

范数所满足的条件有

（1）||x||>=0，且||x||=0当且仅当x=0

（2）||ax||=|a|*||x|| 其中a为线性空间对应的数域中的数

（3）||x+y||<=||x||+||y||

反过来，线性赋范空间中满足以上条件的映射均可称为范数。

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空间范数

基本性质

有限维空间上的范数具有良好的性质，主要体现在以下几个定理：

性质1：

对于有限维赋范线性空间的任何一组基，范数是元素（在这组基下）的坐标的连续函数。

性质2（Minkowski定理）：

有限维线性空间的所有范数都等价。

性质3（Cauchy收敛原理）：

实数域（或复数域）上的有限维线性空间（按任何范数）必定完备。

性质4：

有限维赋范线性空间中的序列按坐标收敛的充要条件是它按任何范数都收敛。