sig数学上代表什么

⑴ y=sigx ，其中的sig符号是什么意思

SIG=significance，意为“显着性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显着，如果P<0.01,则差异极显着。

⑵ sig什么意思在spss里

你好 sig是显着的的意思 他在spss中代表显着性检验的值 小于0.05拒绝原假设 大于0.05则接受原假设

⑶ spss中P值 T值 F值代表什么 SIG值是不是P值

1、P值是用来判定假设检验结果的一个参数。

2、F值是方差检验量，是整个模型的整体检验。

3、T值是对每一个自变量的逐个检验。

4、sig值包含了p值。sig是显着性，分0.1,0.05和0.01三个显着性水平.通过sig为相关系数标星。sig在0.1和0.05之间，在分析的时候可以说是通过0.1水平的显着性检验。

(3)sig数学上代表什么扩展阅读：

spss中 T值的检验步骤：

下面以一个实例的单总体t检验对t检验做一说明：

问题：难产儿出生数n = 35，体重均值X= 3.42，S = 0.40，一般婴儿出生体

重 μ0= 3.30（大规模调查获得），问相同否？

解：

1.建立假设、确定检验水准α

H0：μ = μ0 （零假设null hypothesis）

H1：μ ≠ μ0（备择假设alternative hypothesis）

双侧检验，检验水准：α=0.05

参考资料：网络-t检验

网络-P值

⑷ 请问在spss统计中，f 是指什么值sig是指什么值df 指什么值急求，谢谢

F是组方差值，
sig是差异性显着的检验值，该值一般与0.05或0.01比较，若小于0.05或者0.01 则表示差异显着
df是自由度
关于求法 还是看相关统计学教材吧 里面讲起来比较复杂

⑸ SPSS回归系数 SIG是什么

在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显着性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显着，如果P<0.01,则差异极显着。

⑹ spss软件的线性回归分析中，输出了一个anova表，表中的回归、残差、平方和、df、均方、F、sig分别代表什么

1、回归是方法，残差是实测与预计值的差值，平方和有很多个，不同的平方和的意思不一样，与样本量及模型中自变量的个数有关，样本量越大，相应变异就越大。

2、df是自由度，是自由取值的变量个数。

3、均方是方差除以自由度。

4、f是f分布的统计量，用于检验该回归方程是否有意义。

5、sig是p值，当Sig对应的值小于0.05（当显着性水平为0.05时）时，说明所建立的回归方程具有统计学意义，即自变量和因变量之间存在线性关系。

(6)sig数学上代表什么扩展阅读：

方差分析的基本原理：

(1) 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。

(2)随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。

总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。

MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。

⑺ spss中t值和sig值代表什么意思 急！！！！

1. 在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显着性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显着，如果P<0.01,则差异极显着。
   

2. F值是方差检验量，是整个模型的整体检验，看你拟合的方程有没有意义t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验，看它的beta值β即回归系数有没有意义T的数值表示的是对回归参数的显着性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显着的。

3. F的值是回归方程的显着性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显着做出推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显着影响，反之，则无显着影响。

⑻ 回归分析sig值多少有意义

sig是显着的的意思 他在spss中代表显着性检验的值 小于0.05拒绝原假设 大于0.05则接受原假设。＜/strong>
sig是显着性指标,一般大于0.05拒绝原假设,否则接受原假设,一般我们都是期望拒绝原假设,少数情况我们希望接受原假设,所以sig就是判断的依据。
在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显着性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01