1. 大学的高数，概率论这些学科的学习该怎么样学要想考高分，需要买资料来做吗
我是考研的学生，我学物理的，我觉得大学的课程跟高中最大的区别就是书上的东西，高中时期，课本基本没用，书上没有到少东西，只需要听老师讲，记老师写的东西。大学就完全不一样，书上的东西很多，很复杂，所以首要就是把书上的东西弄懂，我女朋友是学数学的，而且我们物理也很依赖于数学，所以我对数学还有点了解。如果你是数学专业的，那你就专心的看公式的推导吧，虽然不一定要记住，但是看本专业的东西，推导是很重要的，这可以帮助你对知识的理解度加深，如果不是数学专业，尽量的看吧，可以不记住，但关键的地方要有印象，但要记住结果，剩下的就是做题了。还有一点我觉得很重要，大学的东西，在做题前，一定要把书上的东西熟记于心，如果看书不认真，做题的时候一定是事倍功半，这事我亲身体验的。大学期间，看书远比做题重要，但是做题也是必不可少的，所有的理科都要经历大量的习题才会有深刻的理解。还有，做题贵精不贵多，不要昨晚就拉倒，要去总结做题思路，尽量对各章节的知识点能结合成一个框架，把知识点连接起来，毕竟孤立的东西是容易被遗忘的，而有逻辑的东西就要好记的多。一点个人意见，希望对你有所帮助
2. 如何学好概率论
�虼搜Ш谜庖谎Э剖鞘�种匾��.首先我们从历届考研成绩进行分析，观察一下高等数学与概率统计之间有什么差异。其一是概率统计的平均得分率往往低于高等数学平均得分率.其二高等数学的得分分布呈两头小中间大现象，即低分和高分比例小，而中间分数段比例大，而概率统计的得分率却是低分多，中间分数少，高分较多的现象.为什么会发生上述差异?经分析发现虽然高等数学与概率统计同属数学学科，但各有自己的特点.高等数学主要是通过学习极限、导数和积分等知识解决有关(一维或多维)函数的有关性质和图象的问题,它与中学的数学有着密切联系而且有着相同的思想方法和解题思路.因而在概念上理解比较容易接受(当然也有比较抽象的内容如中值定理等).另一方面由于涉及许多具体初等函数，在求导数和积分时有许多计算上的技巧，需要大量练习以熟练掌握这些技巧，因而部分学生即使概念不十分清楚，但仍能正确解答相当多的试题，在考研中得到一定的成绩.而在“概率论与数理统计”的学习中更注重的是概念的理解，而这正是广大学生所疏忽的，在考研复习时几乎有近一半以上学生对“什么是随机变量”、“为什么要引进随机变量”仍说不清楚.对于涉及随机变量的独立，不相关等概念更是无从着手，这一方面是因为高等数学处理的是“确定”的事件.如函数y=f(x)，当x确定后y有确定的值与之对应.而概率论中随机变量X在抽样前是不确定的，我们只能由随机试验确定它落在某一区域中的概率，要建立用“不确定性”的思维方法往往比较困难，如果套用确定性的思维方法就会出错.由于基本概念没有搞懂，即使是十分简单的题目也难以得分.从而造成低分多的现象.另一方面由于概率论中涉及的计算技巧不多，除了古典概型，几何概型和计算二维随机变量的函数分布时如何确定积分上、下限有一些计算的难点，其他的只是数值或者积分、导数的计算.因而如果概念清楚，那么解题往往很顺利且易得到正确答案，这正是高分较多的原因.根据上面分析，启示我们不能把高等数学的学习方法照搬到“概率统计”的学习上来，而应按照概率统计自身的特点提出学习方法，才能取得“事半功倍”的效果.下面我们分别对“概率论”和“数理统计”的学习方法提出一些建议.一、学习“概率论”要注意以下几个要点 1、在学习“概率论”的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解，例如为什么要引进“随机变量”这一概念。这实际上是一个抽象过程。随机变量X(即从样本空间到实轴的单值实函数)的引进使原先不同随机试验的随机事件的概率都可转化为随机变量落在某一实数集合B的概率，不同的随机试验可由不同的随机变量来刻画.此外若对一切实数集合B，知道P(X∈B).那么随机试验的任一随机事件的概率也就完全确定了.所以我们只须求出随机变量X的分布P(X∈B).就对随机试验进行了全面的刻画.它的研究成了概率论的研究中心课题.故而随机变量的引入是概率论发展历史中的一个重要里程碑.类似地，概率公理化定义的引进，分布函数、离散型和连续型随机变量的分类，随机变量的数学特征等概念的引进都有明确的背景，在学习中要深入理解体会.2.在学习“概率论”过程中对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲，例如随机变量概念的内涵有哪些意义：它是一个从样本空间到实轴的单值实函数X(w)，但它不同于一般的函数，首先它的定义域是样本空间，不同随机试验有不同的样本空间.而它的取值是不确定的，随着试验结果的不同可取不同值，但是它取某一区间的概率又能根据随机试验予以确定的，而我们关心的通常只是它的取值范围，即对于实轴上任一B，计算概率P(X∈B)，即随机变量X的分布.只有理解了随机变量的内涵，下面的概念如分布函数等等才能真正理解.又如随机事件的互不相容和相互独立两个概念通常会混淆，前者是事件的运算性质，后者是事件的概率性质，但它们又有一定联系，如果P(A)·P(B)＞0，则A，B独立则一定相容.类似地，如随机变量的独立和不相关等概念的联系与差异一定要真正搞懂.3.搞懂了概率论中的各个概念，一般具体的计算都是不难的，如F(x)=P(X≤x),EX,DX等按定义都易求得.计算中的难点有古典概型和几何概型的概率计算，二维随机变量的边缘分布fx(x)=∫－∞∞f(x,y)dy,事件B的概率P((X，Y)∈B)=∫∫Bf(x,y)dxdy，卷积公式等的计算，它们形式上很简单，但是由于f(x,y)通常是分段函数，真正的积分限并不再是(－∞,∞)或B，这时如何正确确定事实上的积分限就成了正确解题的关键，要切实掌握.4.概率论中也有许多习题，在解题过程中不要为解题而解题，而应理解题目所涉及的概念及解题的目的，至于具体计算中的某些技巧基本上在高等数学中都已学过.因此概率论学习的关键不在于做许多习题，而要把精力放在理解不同题型涉及的概念及解题的思路上去.这样往往能“事半功倍”.二、学习“数理统计”要注意以下几个要点由于数理统计是一门实用性极强的学科，在学习中要紧扣它的实际背景，理解统计方法的直观含义.了解数理统计能解决哪些实际问题.对如何处理抽样数据，并根据处理的结果作出合理的统计推断，该结论的可靠性有多少要有一个总体的思维框架，这样，学起来就不会枯燥而且容易记忆.例如估计未知分布的数学期望，就要考虑到①如何寻求合适的估计量的途径，②如何比较多个估计量的优劣?
3. 概率论怎么学习哟
概率论与数理统计”是理工科大学生的一门必修课程，也是报考硕士研究生时数学试卷中重要内容之一［其中数学一占20%，数学三占25%，数学四占25%(概率论)］.由于该学科与生活实践和科学试验有着紧密的联系，是许多新发展的前沿学科(如控制论、信息论、可靠性理论、人工智能等)的基础，因此学好这一学科是十分重要的.
1. 在学习“概率论”的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解，例如为什么要引进“随机变量”这一概念。这实际上是一个抽象过程。
2. 在学习“概率论”过程中对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲，例如随机变量概念的内涵有哪些意义：它是一个从样本空间到实轴的单值实函数X(w)，但它不同于一般的函数，首先它的定义域是样本空间，不同随机试验有不同的样本空间。
3. 搞懂了概率论中的各个概念，一般具体的计算都是不难的.
4. 概率论中也有许多习题，在解题过程中不要为解题而解题，而应理解题目所涉及的概念及解题的目的，至于具体计算中的某些技巧基本上在高等数学中都已学过。因此概率论学习的关键不在于做许多习题，而要把精力放在理解不同题型涉及的概念及解题的思路上去。这样往往能“事半功倍”。
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4. 怎么学好概率论
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5. 如何学好概率论
首先要掌握的一个概念倍叶斯定理特别是具体应用题。而要掌握它就需要掌握树形图。树形图中国的教材上没有。得自己寻找课外书。但树形图你不掌握，概率论你不可能过关。因为概率论讲的是随机事件，而人们思维还不能适应对随机事件的精确描述；因此需要树形图来帮助实现。现行教材上关于树形图没有讲。代替它的是集合论的讲法。但理解起来非常困难。我个人认为集合论对随机事件的精确描述是相当困难的。等你掌握了树形图，下一个重点就是函数的概率。这一点主要是概念上要搞清楚。表面上这非常难。但是有一点搞清楚了一下子过关。那就是函数与自变量二者是必然关系，只要有自变量则肯定有函数。所以二者的概率是相同的。这只是本人的体会。因为本人在大学时这两关过不了。概率论考试不及格。后来就是攻克了这两关，才得以过关。
6. 我想自学大学的理论物理学，谁知道理论物理学要学什么课程，课程的顺序是怎样的。请说明详细。
我首先要问：为什么要学理论物理？目的何在？
我是物理学专业的，把要学习的课程以及主要顺序说一下：
1.高等数学和普通物理同时学习。学普通物理也要有必要的高数知识，否则无法进行。普物包括力学、电磁学、热学、光学和近代物理等。是学习理论物理的基础，没有这个基础就不能理解物理。
2.高数学完之后，普物大约学了三本（力学，热学，电磁学），接下来，在学习剩下的普物课同时，学线性代数和概率论的一些知识（不用全学），学《数学物理方法》（非常重要，不学的话理论物理无法进行）。
3.普物学完之后，开始学习理论物理。（数理方法可能还没完，继续学。）首先，学《理论力学》，如果还有精力的话也可同时开《热力学与统计物理学》。
4。学《电动力学》和《量子力学》。
以上就是物理专业的主要可程顺序，希望对你有帮助，有时间交流：[email protected]或
qq：1251814332
7. 概率论怎么学好
首先要掌握的一个概念倍叶斯定理特别是具体应用题。而要掌握它就需要掌握树形图。树形图中国的教材上没有。得自己寻找课外书。但树形图不需要掌握，否则概率论不可能过关。因为概率论讲的是随机事件，而人们思维还不能适应对随机事件的精确描述；因此需要树形图来帮助实现。现行教材上关于树形图没有讲。代替它的是集合论的讲法。但理解起来非常困难。
个人认为集合论对随机事件的精确描述是相当困难的。
等掌握了树形图，下一个重点就是函数的概率。这一点主要是概念上要搞清楚。表面上这非常难。但是有一点搞清楚了一下子过关。那就是函数与自变量二者是必然关系，只要有自变量则肯定有函数。所以二者的概率是相同的。
这只是本人的体会。因为本人在大学时这两关过不了。概率论考试不及格。后来就是攻克了这两关，才得以过关。