因果系统是物理上什么系统

1. 信号与系统 因果性是什么意思为什么r1(t)= e1(t-1)是因果系统 r2=e2

系统因果性是指：系统现在的状态只由系统过去的状态和过去接受到的输入信号有关，与系统未来的状态和未来的输入无关。所有可以被物理实现的系统，在时间上都是因果系统。
r1(t)=e1(t-1)是因果系统。因为输出只与过去的输入有关。
r2(t)=e2(t+1)不是因果系。因为输出由未来的输入决定了。

2. 什么是因果序列

因果序列，即序列值在时间零点之前均为零（ x(n)=x（n）*u(n) )，该概念只对应于离散时间系统。

t<0[或n<0,有的书用k]时，系统的冲激响应h(t)[离散系统h(n)]恒等于0！t<0[或n<0,有的书用k]时，信号f(t)[离散f(n)]恒等于0！称为因果信号[序列]。离散信号常称为序列；因果信号[序列]表达式中，常带有u(t)或u(n)。

但因果系统（物理可实现的系统）对应于离散和连续两种时间系统，应予区别。因果序列与右边序列稍有不同,因果序列是在时间零点之前为0，零点之后不为0。右边序列是在某一个值之前为0，之后不为0这个值不一定是0。

(2)因果系统是物理上什么系统扩展阅读：

因果序列中的系统的因果性：

定义：如果系统 n时刻的输出序列只取决于n时刻及以前的输入序列，而与n时刻以后的输入序列无关，则称该系统具有因果性质，即系统是因果系统，否则是非因果系统。

对于LTI系统，其因果性的充要条件是：系统的单位脉冲响应 h(n) 满足：h(n)=0, n<0。

参考资料来源：网络-因果序列

3. 什么是实因果序列它有什么性质

因果序列，即序列值在时间零点之前均为零（ x(n)=x（n）*u(n) )，该概念只对应于离散时间系统。
t<0[或n<0,有的书用k]时，系统的冲激响应h(t)[离散系统h(n)]恒等于0！t<0[或n<0,有的书用k]时，信号f(t)[离散f(n)]恒等于0！称为因果信号[序列]。离散信号常称为序列；因果信号[序列]表达式中，常带有u(t)或u(n)。
但因果系统（物理可实现的系统）对应于离散和连续两种时间系统，应予区别。因果序列与右边序列稍有不同,因果序列是在时间零点之前为0，零点之后不为0。右边序列是在某一个值之前为0，之后不为0这个值不一定是0。
(3)因果系统是物理上什么系统扩展阅读：
因果序列中的系统的因果性：
定义：如果系统 n时刻的输出序列只取决于n时刻及以前的输入序列，而与n时刻以后的输入序列无关，则称该系统具有因果性质，即系统是因果系统，否则是非因果系统。
对于LTI系统，其因果性的充要条件是：系统的单位脉冲响应 h(n) 满足：h(n)=0, n<0。

4. 系统的因果性和物理可实现性区别&联系，一样吗

我在两本教材看到的是因果系统是物理可实现系统，另一本上写着系统的因果性和稳定性是保证系统物理可实现的重要条件

5. 因果系统的定义

因果系统，又称非超前系统 (nonanticipative system)即输出不可能在输入到达之前出现的系统。也就是说，系统n时刻的输出，只取决于系统n时刻以及n时刻之前的输入，而与n时刻之后的输入无关。系统的这种性质称为因果特性。与之相对应的是非因果系统和反因果系统。
非因果系统(noncausal system)：指当前时刻的输出不仅取决于当前的输入，还取决于将来的输入的系统。
反因果系统(anticausal system)：当前时刻的输出仅取决于将来的输入的系统。

6. 在信号与系统中,什么叫因果序列

在信号与系统中因果序列即序列值在时间零点之前均为零（x(n)=x（n）＊u(n) )，该概念只对应于离散时间系统。但因果系统（物理可实现的系统）对应于离散和连续两种时间系统，应予区别。因果序列与右边序列稍有不同，因果序列是在时间零点之前为0。

零点之后不为0，右边序列是在某一个值之前为0，之后不为0这个值不一定是0，系统的因果性的定义是如果系统n时刻的输出序列只取决于n时刻及以前的输入序列，而与n时刻以后的输入序列无关，则称该系统具有因果性质，即系统是因果系统，否则是非因果系统。

形式和性质

一个给定序列的子序列是从给定序列中去除一些元素，而不改变其他元素之间相对位置而得到的。若序列的项属于一个偏序集，则单调递增序列就是其中每个项都大于等于之前的项；若每个项都严格大于之前的项，这个序列就是严格单调递增的。

类似可定义单调递减序列。单调序列是单调函数的一个特例。由整数组成的序列称为整数列；由多项式组成的序列称为多项式列。若S具有拓扑，那么就可以讨论S中的无限序列的收敛。这样每个元素不是在其他元素之前就是在其他元素之后。这里元素之间的顺序非常重要。

以上内容参考：网络-因果序列

7. 何谓物理可实现系统，他应该具有什么性质

就是说数学上是成立的函数，但是在实际运用中会出现问题，例如稳定性，
假如对以个机械臂来说，你要使他的端点进行以个关于时间T的轨迹变化，也许可行，但是他的速度或者加速度的突变非常大，在实际中有可能使机械损害，甚至不能实现

响应只和过去的事件有关，就叫做因果。

比如人口预测，用Leslie模型方法，就是非因果的。此外，气象预测，股票分析也常常有非因果系统。

因果性，只在系统的自变量是时间的情况下才比较重要。

信号处理时，待处理的时间信号被保存下来，利用后一时刻的输入决定前一时刻的输出，就是非因果系统。

8. 什么是因果系统

因果系统是指当且仅当输入信号激励系统时，才会出现输出（响应）的系统。也就是说，因果系统的（响应）不会出现在输入信号激励系统的以前时刻。
系统的这种特性称为因果特性。
符合因果性的系统称为因果系统(非超前系统)。
判定方法
若连续时间系统的冲激响应函数h(t)在0时刻前为0，则此系统为因果系统；若离散时间系统的单位响应函数h(n)在0时刻前为0，则此系统为因果系统。

9. 因果序列的介绍

因果序列又称右边序列，即序列值在时间零点之前均为零（ x(n)=x（n）*u(n) ),该概念只对应于离散时间系统。但因果系统（物理可实现的系统）对应于离散和连续两种时间系统，应予区别。