企业的物理服务器部署多少

⑴ 一台物理服务器运行多少个虚拟机最合适

没有固定的算法。 但是一般会有几个限制: 1. 内存内存基本上是一个硬限制。物理服务器的内存肯定是有限的。例如，一台服务器有8 core, 8G内存，通常hypervisor会占用512M内存，大概还剩下7.5G内存，假设每个虚拟机的配置是1 core cpu, 1G内存，那么在此机器上最多可以运行7个这样的虚拟机。 再创建新的虚拟机时，就会报错说内存不够。 在此情况下，每个虚拟机在满负载情况下最多可以拥有1个cpu core的运算能力，1G的内存空间。 当然，现在的hypervisor基本上都支持over-commit的功能，也就是说，如果你的内存只有8G,但是设定一定比例的overcommit，例如50%，那么你可以最多分出去12G内存。还是上面那个例子，如果设定overcommit为50%，那么最多可以创建11个虚拟机(1core,1Gmem)。 在服务器虚拟化方面，建议overcommit设置的不要太高，一般20%。在桌面虚拟化方面，可以将overcommit设置到50%. 2. 网卡如果服务器只有一个网卡，所有虚拟机的网络流量都是通过一块网卡出去，虚拟机越多，每个虚拟机可以使用的带宽就会越少，这个是需要综合考虑。例如使用多个网卡等。 3. CPUCPU资源基本上都是采用时分复用，也就是时间片的方式来轮询的。 4. 磁盘I/O是本地磁盘还是网络磁盘？如果是网络磁盘，是使用的iSCSI还是光纤？不同的情况，负载是不一样的。 一般一台服务器上能跑多少个虚拟机，需要综合考虑物理服务器，虚拟机负载等方面的整体情况，再来计算。没有一个固定的公式。 （以上问题由红帽中国解决方案架构师/红帽认证架构师 李华 先生解答）

⑵ 一台服务器最多可以挂多少个网站一台物理服务器最多可以做多少台虚拟服务器

挂几十到几百个都可以的，不过这要看网站的流量、文件大小了

⑶ 物理服务器或云，哪个更适合您的业务

1、云服务器是传统服务器（实体物理机）经过一定的技术集群架构，虚拟化出来的跟传统服务器有着相同功能的虚拟服务器；
2、传统服务器在性能上更加稳定，而云主机在性能上比传统的服务器相对较差；
3、云服务器可以弹性灵活升级，具有高可用性，可按需购买，同时系统镜像，开关机、快照等都可以一键部署操作，便捷，成本较低；
4、传统服务器带产权，自主操作权限比较大；
5、大中型企业一般对网络稳定性以及主机性能要求都比较高，所以他们都会选择传统服务器。就目前来说很多大型公司会自己搭建私有云，方便管理。
其实不仅物理机会宕机，云主机也会出现宕机的情况，这个并不是绝对的！企业应根据自己的需求选择云主机or物理主机。
希望可以帮到你哦~有什么可以互相交流哈！

⑷ VDI的VDI对硬件的要求与虚拟化有哪些不同

VDI允许部署在数据中心内部的服务器向很多设备交付完整的桌面实例，包括传统PC、瘦客户端乃至零客户端设备。但每个VDI实例是由服务器处理并存储的，即使是较少的实例也可能需要大量的计算资源和网络访问。VDI部署必须先从仔细考虑服务器性能、评估服务器硬件升级需求开始。本文解释与VDI硬件要求相关的一些常见服务器问题。 有必要指出并不存在唯一的VDI硬件需求清单。问题不在于缺少支持，VDI几乎能够在当前任意一台虚拟服务器上运行。然而服务器上能够部署的VDI实例的数量受服务器可用计算资源的限制。
例如，用于企业级VDI部署的典型“白盒”服务器可能包括两个8核处理器以及至少192GB的DDR3 内存。VDI实例使用的存储很可能是集中SAN存储。但为避免存储以及VDI流量出现在同一个局域网中，SAN可能会使用单独的网络（比如FC或者单独的物理局域网）或者使用VDI服务器上的本地存储加载并保护VDI实例。这意味着VDI服务器可能需要16块转速为10-15k 的SAS 6Gbps的高性能硬盘（高度可能为2U或3U）。
性能更好的服务器可以支持更多的VDI实例，而采购较早或者性能较差的服务器支持的VDI实例数量较少。上文中列举的服务器配置可能能够支持80到130个实例，然而服务器能够支持的VDI实例的准确数量取决于其他细节比如基础镜像的大小以及复杂性、个性化程度、虚拟应用的数量、网络中用户以及应用的活跃程度等等。
看起来像是有很多实例，但一家规模足够大的采用VDI的企业可能会雇佣1000名员工或者更多—这意味着至少需要部署10台服务器，还要有额外的服务器用于支持实例数量增加以及故障切换。拥有5000名用户的企业将需要大约50台这样的物理服务器。物理服务器数量增多，hypervisor的成本以及VDI平台的许可费用也会相应增加。 VDI在一台服务器内完成所有的处理任务，仅将终端设备用作一个I/O平台（比如视频、鼠标、键盘）。因此所有的桌面以及可视化渲染工作是在主机服务器的处理器内完成的，生成的图像通过局域网转发给终端设备。渲染基本的Windows桌面会话以及其他元素通常没有任何问题，但在执行高级图形任务（比如流媒体或者3-D图形）时很可能会遇到问题。
问题恰恰是硬件支持。服务器往往省略了GPU，因为传统的服务器端任务比如文件服务器或者活动目录服务器并不使用图形。但当需要处理图形指令（比如SSE3指令）时，无法使用GPU卸载负荷—只剩下CPU使用无效率的软件仿真搞定这些指令。结果就是性能显着降低，与受影响的CPU核心相关的所有VDI实例都会受影响。由于VDI使用成熟并容纳了更多复杂的虚拟化应用，因此有必要让VDI服务器提供GPU支持以提升系统性能。
GPU往往作为一个单独的设备部署，但可以以多种不同的方式进行集成。最常见的方式是将GPU作为扩展设备安装比如PCIe适配器卡。日常办公电脑通常使用该方式，因为PCIe插槽很多而且易于访问，而且服务器能够使用功能强大的服务器级产品比如NVIDIA基于Kepler的GRID K1和K2适配器。然而服务器可能没有足够多的PCIe插槽容纳GPU适配器，GPU适配器通常非常大而且配置了一些散热风扇。数量有限的PCIe插槽可能被用于其他扩展设备比如多端口网络适配器或者存储加速器。
另一个选择是使用外置GPU比如Cubix GPU-Xpander，使用一个简单、低配置的PCIe适配器连接外部、单独供电的独立GPU系统。该方法避免了过度占用服务器有限的电力供应以及PCIe插槽空间限制。
第三种方式是直接将GPU集成到处理器中，这样每个CPU插槽都能够访问其自己的GPU。例如，Intel在Xeon E3处理器中增加了GPU，并提出了改善转码性能的方案用于提升图形性能。基于ARM架构的RISC处理器同样增加了GPU用于处理图形任务。集成GPU可能是最有效的方式，因为既不会榨取服务器的电力供应也不需要使用PCIe插槽，但IT规划人员可能需要等待技术升级才能够获得对CPU/GPU进行集成的服务器。 有一些商业系统用于满足VDI硬件需求，不过这些系统更多是进行了预先封装而不是专门设计的系统。一个例子是Dell的DVS简易设备。桌面虚拟化解决方案（DVS）包基于Dell标准的PowerEdge R720或T620服务器，并与Citrix XenServer或Microsoft Hyper-V以及VDI管理工具进行了捆绑。根据报道该设备可以支持高达129个用户，而且很容易部署更多的设备以支持更多的用户。
其他VDI设备包括VMware基于VMware Horizon View的快速桌面设备，Tangent公司的 Vertex VDI设备以及Pivot3公司的vSTAC VDI设备。
由于DVS依赖于标准的服务器，并没有进行定制或者专门设计以区别传统服务器。像N+1冗余、自动故障切换、负载均衡、桌面配置以及桌面镜像管理都可以通过软件工具实现。
VDI实例支持与计算资源直接相关，但VDI硬件要求取决于桌面镜像的复杂性以及分层特性比如个性化以及应用虚拟化。上述因素使得确定每个桌面实例所需要的准确的资源数量以及给定服务器能够支持的实例数量具备相当大的挑战。这强调了企业在大规模部署VDI前，在经过良好规划的PoC项目以及规模有限的部署环境中（比如选择工作组或者部门）进行测试的必要性。

⑸ 一台新的服务器有几物理个硬盘

随着企业对各种系统下应用软件整合的需要不断增多，虚拟化技术可以允许企业用户在一 台服务器硬件上同时运行多个软件操作系统实例，这样就可以将企业用户原有的不同系统下 的应用软件整合在同一台物理服务器上运行了，这样就简化了管理，增加了系统的稳定性

水能载舟，亦能覆舟。引用此句古言来评论今天的IT现状丝毫不为过。

今天，随着IT应用的深入，IT与业务的关联越来越紧密，在大幅提升业务运营效率的同时，也带来了越来越多的问题：适应变革的灵活性差、技术体系复杂混乱、技术标准不兼容、技术系统互操作性差、系统安全脆弱、IT系统管理不规范等。

事实上，传统的企业IT系统尽管计算能力不断提升，但是适应性却越来越低，业务与IT之间的鸿沟已经逐渐成为影响企业持续发展的桎梏。回顾企业IT建设历史，人们发现，产生这些问题的一个重要原因在于：目前大多数企业的信息化建设都是分应用而单独规划的，每个应用系统除了选择合适的软件外，都会根据软件的要求，单独配置各种硬件资源，――从计算资源、存储资源到网络资源，都是这样完全垂直的。在这种情况下，每个应用都势必按照自己所需要的峰值来配置这些资源，以不同的服务器、软件平台和数据库去满足业务需求，企业得到的是一个个横向的、无任何资源共享的烟囱式IT架构。

比如说，某企业网络办公需要5台4路服务器，ERP需要5台8路服务器，但是，这两套系统的峰值使用时间完全可能错开，如果把它们合并起来使用，可能只要只要15、16台服务器就够了。就此而言，原有的烟囱式IT架构造成了4到5台设备的浪费，更重要的是毫无适应能力。事实上，应用系统越多，适应性就越差，造成的浪费也越大。这种情况在金融结算领域的表现更是典型。银行每到年底都要结算报表，这时处于IT计算用量高峰期，会用满IT计算资源。而在平时，银行很多结算没有开始，处于IT计算低谷期，有时仅用到20%的IT计算资源，另外80%可能就白白浪费。面对原有企业IT系统的缺陷，人们有理由提出这样的问题：有没有新的技术应用，能够实现IT与业务的完全同步，帮助企业根据业务需求，合理有效地动态配置各种基础设施资源？对这个问题的回答，就成了衡量企业信息化水平高低、成功与否的关键所在。

目前，HP VSE（虚拟服务器环境）更是成为业界可实际交付使用的虚拟化解决方案。事实上，银行如果采用HP VSE领先IT虚拟化技术，建设具有的适应性IT基础设施之后，那么在月底结算的业务高峰期，IT平台可以借助一个简单的人工命令，甚至监控系统根据预先定义的资源调配策略，就可以自动把其他小型服务器的空闲资源聚合成一台大服务器，集中所有资源，全面应对峰值业务。而在平时，则可把资源用于其他业务系统等。更重要的是，即使某个部分出现故障，具有高度适应性的IT平台也能自动调用资源，接管相应计算，避免因故障而宕机，实现不间断稳定的业务运行。

⑹ 云服务器与传统服务器有什么区别

第一，云服务器的成本比较低。传统的服务器是用户租用或购买的形式，由于服务商在前期投入比较多，为了较快的回收资金，服务商就要求用户一次性交完费用，这个一次性一般是以一定的其限期为标准，比如一年。但是，云服务器却是用户使用了多少就交多少的费用，按需收费，传统的服务器是包干价，一次性交完钱后，你可以随意的使用资源。
第二，云服务器的性能要比传统服务器优越。云服务器实现了硬件上的隔离以及宽带上的独享，但是传统服务器就不能达到这点，它还是会受到地域，流量等的限制，很难获得可持续的产品性能。
第三，云服务器拥有更强大的管理能力，云服务器可以实现远程集中化管理，以及各种业务的备份，只要是在这朵大云中，我们就可以通过线路远程遥控，资料的调取，数据的传输，而且云服务器可以自己实现即使备份，我们不必担心由于网络问题导致资料的缺失等问题。

⑺ 网站建站应该怎样选择服务器配置

1、服务器配置

我们在选择服务器配置考虑的第一因素肯定是访问量，但在事实上，服务器配置选择主要是取决于同时在线的人数，因而站长们在统计数据时，不但要记录网站每天的访问人数，而且网站同时在线的高峰人数和时间也要做好详细的数据记录，这样对服务器配置的选择更重要.

2、处理器CPU的选择

CPU是选择服务器配置的核心因素，主要根据企业网站的具体情况与成本预算，如果是一般的企业网站和个人网站，就可以选择单核或者双核的处理器即可，如果是电商网站、门户新闻网站、大型论坛网站等就要选择4核、8核、12核、16核或者更大的处理器，才能满足大量的数据请求。

3、内存的选择

服务器的内存对网站的影响同样非常大，如果内存容量越大，能经受同时在线访问的人数就越多。建站一般建议选择的内存最好为2GB以上，并且要具备备份、自动纠错功能。

4、带宽的选择

我们知道速度是决定一个网站用户体验度的重要因素，而带宽又是决定主机访问速度的重要因素，尤其是对于访问量较大的网站而言，网络带宽的大小显得尤为重要。一般客户会遇到的问题就是到底要选择该选择百兆共享和10M独享?百兆共享和10M独享最直接的区别在于，共享时多人同时上网，大家都快不起来，人少低峰时段，网速就快。而独享网速限定在一定标准的范围内，基本不受高、低峰时段的影响。从理论上来说选择独享要比选择共享好，但其也不尽然，主要是看自己的业务需求，另一方面可以通过测试前期每天的带宽峰值达到一个平均值，这样就可以知道自己该选择是独享还是共享了。

5、防火墙的选择

网络技术的快速更新，更多黑客和危险性攻击也是层出不穷。而DDOS攻击也是其中比较严重很常见的一种攻击方式，DDOS攻击通过大量的无效请求会很大程度占用服务器的资源，导致服务器出现拒绝性服务，因而在服务器受攻击时，网站会出现打不开或者反应过慢的情况。所以站长在选择服务器时，最好以自带防火墙类型的高防秒解机器。以上就是我们建站选择服务器需要注意的一些事项，详情可查看主机侦探。

⑻ 一般的商用服务器都是多少CPU的多少颗物理CPU

现在分别有1，2，3，4，6，8，10颗，根据你的需要，PC服务器吗？

⑼ 3万家中小企业服务100台电脑 需要多少台物理服务器

单位有100个应用，每个应用在1台物理服务器上，整个系统有100台物理服务器