新入学物理博士行怎么转行

㈠ 北航物理博士专业可以转吗

可以。根据查询北京航空航天大学官网发布的学生转专业须知得知，截止于2023年3月27日，北京航空航天大学的博缓纤士研究生在每学期都有一次申请转专业的机会，但是只可以在学院内进行转专业，不可以跨学院进握哪耐行。北京段春航空航天大学（Beihang University）简称“北航”，位于首都北京市，是中华人民共和国工业和信息化部直属的全国重点大学，中央直管高校，位列国家“双一流”、“985工程”、“211工程”重点建设高校。

㈡ 博士想转专业应该怎么跟导师说

博士想转专业跟导师说就可以完全告诉导师，自己觉得这个专业搜族没有再研究下世派弊去的必要了羡早，自己失去了对他的兴趣，如果再研究下去的话，也不会有什么好的结果，因为自己丧失了兴趣，我觉得老师会理解你的。

㈢ 理论物理的博士毕业之后可以做什么工作

理论物理专业的就业面相对较窄，将来主要在高校或者科研院所就职。
如果准备毕生投入科研事业，并且渴望做出出色的工作，那么博士毕业后一般要做几期博后。最好是到国外做，但由于国外现在经费不景气（德国好一些），这要求你在博士期间非常出色。如果国内申请不到，也可以在国内顶级机构比如北大、高能所过渡一下，之后再寻找国外的博后职位，或者之后直接在国内也能找到不错的教职。
如果将理论物理作为一个谋生的手段，那么在博士毕业之后也可以直接找教职。不追求学校的名气和科研环境，中国那么多学校，如果毕业学校好点还是挺容易的。
如果选择转行，那么有博士学位在手，不管到哪个行业起点都还是可以的。一旦进去，就看你自身修为了。

㈣ 博士转行，不做科研还有哪些出路

既然说转行，可能此前没有做过人事行政方面的工作了。如果歼好做过，面试应该不是问题。
一、行姿空政工作十分细碎而繁琐，衣食住行、吃喝拉撒啥都有。基本包括：行政工作（重点是计划和检查）、文书工作（写材料、管证照和印鉴）、后勤工作（食堂氏册铅、绿化、保安、用车、办公用品）。
二、人事工作相应就那几个板块：规划、绩效、薪酬、招聘、培训以及员工关系，无外乎这些。人力资源专业或从业人员比较熟悉。
如果你应聘的企业不大，有可能行政人事一把下，老板还要加塞其他的工作，如ISO9001体系认证、安全管理、项目申报、内部管理什么的，所以中小企业行政人事工作其实对人的实际工作能力要求蛮高的，不是轻易能搞定的。大企业分工细，各管各的一亩三分地，综合难度系数要小些，但专业要求就高些了。

㈤ 大连理工大学理论物理博士就业方向

大连理工大学理论物理博士就业方向：
1、坚决走学术，多做工作，多发文章，优秀的人才在任何领域都可以风生水起，名校的教授名利地位都是有的。
2、:早做转行的打算，选择做一些类似数据处理，统计的课题，这样会在博士毕友胡简业后找工作更有竞争力。普通大学的副教授副研或者讲师还是比较容易拿到的。好裤但是职位正在饱和，情况不容乐观。这是各学科走学术路线都正在面临的问题，不限于物理。博士毕业后转行的也有不少，转其它方向比如生物化学的，但这些肯定做运不是你选择理论物理的初衷。

㈥ 中国人民大学物理博士就业

物理学专业就业前景不是特别乐观的，
就业方向
1.教师，四年的本科物理不足以去搞科研，苦于找工作又不想放弃深爱的袭锋物理，怎么办？当然是去当老师了！
2.电子设备销售、营销，电子设备行业的竞争很激烈，想要在市场上占有瞎慧一定份额，在产品上必须要有一定优越性。对教师工作不感兴趣的小伙伴们，也可以考虑做电子设备销售和营销的工作。
3.管理培训类，物理学毕业生自带的“高智商、强逻辑、有主见”光环，磨禅答在应聘“专业不限”的工作（比如企业管培生）时也是有技能加成的——当然，前提还是你真正地利用了学物理的经验，提高了自己的思维能力和判断力。
4.计算机软件方向，互联网正发展的如火如荼，各行各业都巴不得能够分一口“蛋糕”，各种软件研发和通信方向都能应用到计算机技术和物理学理论。做数值、结构算法更是要运用数学和概率论去分析数值对产品运行的影响。
人民大学的物理学在全国一般般的。

㈦ 我是如何从物理学转行到数据科学领域

我是如何从物理学转行到数据科学领域
很多人问我是如果从物理学转行到数据科学，本文讲述了关于我为什么决定成为一名数据科学家，以及我是如何追求并实现目标的。希望能够最终鼓励更多的人追求自己的梦想。让我们开始吧！
CERN 暑期项目

2017年CERN暑期项目
CERN(欧洲核子研究组织)暑期项目为物理、计算机和工程专业的本科生提供了千载难逢的机会，让他们前往瑞士日内瓦，与顶尖科学家一起参加研究项目。
2017年6月，我非常幸运地被选中参加这个项目。粒子物理学是我的研究方向，能够参加CERN的研究项目让我欣喜不已。在为期2个月的项目期间，针对CMS(紧凑μ子线圈)实验，我通过世界级LHC(大型强子对撞机)计算网格和云计算进行了相关分析和模拟。

CMS(紧凑μ子线圈)
此外，暑期项目还包含了一系列围绕粒子物理和计算领域的讲座、研讨会。
在此期间，通过参加讲座、研讨会以及项目，我开始接触到机器学习和大数据分析。令我惊讶的是，机器学习技术能够处理大量的数据，并精确的对各种微观粒子进行分类和检测。接着我毫不犹豫地投入了对机器学习和云计算的探究与学习。
谁知道这次经历会成为我人生中的转折点，我打算投身数据分析。然而此时我对数据科学的定义仍比较模糊。
数据科学领域初探

当我一结束暑期项目回到新加坡，我就对解数据科学进行了一些探究，令我惊讶的是，这个领域并没有明确的定义。但总的来说，在我看来，数据科学涵盖了编程、数学、统计知识以及一定专业知识。
尽管如此，我还是惊讶于数据是如何被用来为公司得出分析见解，并驱动商业价值。从理解业务问题，到收集和进行数据可视化，直到构建原型开发阶段，进行微调，并将模型部署到实际应用程序中，在这些过程中我发现了通过使用数据解决复杂问题、完成挑战的满足感。
“没有数据，你只是一个空有想法的人”。
—— W. Edwards Deming
我的出发点—数据可视化

Tableau Dashboard
2017年8月，作为进入数据科学领域的第一步，我参加了由Tableau和IMDA(Infocomm Media Development Authority)共同组织的NIC Face-Off 数据竞赛，当中我首次接触到数据可视化。
当中我有机会使用Tableau Public对各种开放数据源进行可视化，这些数据调查了东南亚雾霾的起源，并提供了可操作性的的见解。
第一份数据分析兼职实习
在同月，我偶然发现了一个机会成为了mobilityX的一名数据分析实习生，这是一家由SMRT资助的初创公司。考虑到可读性和广泛社区的支持，我使用Python进行编程。
其实在我大一开始学习编程时，我想过放弃。为了运行一个简单的for循环，我可能要花费好几天甚至几周。而且我常常会感觉自己没有天赋。

直到大三我和教授开始一项研究项目，我才开始对编程产生兴趣。我开始使用Python进行构建，并喜欢上了这个编程语言。
我开始不在自我怀疑，而是采用以下的步骤学习编程：
1. 理解编程的基本逻辑；
2. 选择一种编程语言并学习如何使用(语法等)；
3. 练习，练习，再练习；
4. 重复步骤1-3 。
实习一直持续到2018年3月，期间我的收获颇多。我学会使用PostgreSQL和Python进行数据清理和操作、web抓取以及数据提取。
数据科学全职实习

之前经历进一步强化了我对数据科学的喜爱。之后我计划了自己的学习时间表，并在2017年12月毕业后，开始了在Quantum Inventions的数据科学全职实习。
看到这里你可能会问 ，为什么我选择去实习而不是一份数据科学的工作？那就是在申请全职工作之前，能够通过处理实际的数据，获得更多的技术知识，并从头开始体验数据科学的整个流程。
学习资源
以下总结了我的学习过程，当中我接受了很多人的帮助，并充分利用了大量的在线资源。
1. 推荐书籍
我读的第一本数据科学的书是《统计学习导论：基于R应用》(An Introction to Statistical Learning?—?with Applications in R)。这本书对于初学者是非常不错的选择，当中着重统计建模和机器学习的基本概念，并提供详细而直观的解释。如果你很擅长数学，那么你肯定会喜欢这本书：《统计学习基础》(The Elements of Statistical Learning)。
还有一些相关书籍也是不错的选择，比如Sebastian Raschka的《面向初学者的机器学习》(Machine Learning for Absolute Beginners)，《Python 和机器学习》(Python Machine Learning)；以及Jake VanderPlas的《Python数据科学手册》( Python Data Science Handbook)。
2. 在线课程

Coursera
我推荐Coursera联合创始人吴恩达的《机器学习》课程。他能够把复杂的概念分解成更简单内容。该课程为期11周，主要围绕监督式学习、无监督学习以及机器学习的实际应用。当构建机器学习模型时，我仍然会参考该课程讲义，用来解决欠拟合或过度拟合的问题。
Udemy
Jose Portilla的《在数据科学和机器学习中使用Python》(Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp)是不错的选择。该课程从Python基础知识开始，逐步指导你如何使用scikit-learn和TensorFlow实现各种机器学习和深度学习代码。本课程详细介绍了Python中各种库，用来实现机器学习模型。
此外，我强烈推荐Kirill Eremenko和Hadelin de Ponteves的课程《深度学习A-Z：人工神经网络》( Deep Learning A-Z?: Hands-On Artificial Neural Networks )。通过该课程，我第一次接触到深度学习。课程主要通过实际操作的编程教程，把握监督和无监督深度学习。
Lynda
我推荐Lillian Pierson的课程《在数据科学基础训练中使用Python》( Python for Data Science Essential Training 。该课程以统计分析为基础，围绕数据管理和数据可视化。
3. LinkedIn
LinkedIn是与数据科学社区有紧密联系的的强大平台。人们愿意在上面分享他们的经验、想法和知识，从而帮助他人。在LinkedIn上，我学习到了很多，无论是技术知识还是职业咨询等。
4. 其他资源
许多数据科学领域的初学者经常会被大量的资源所淹没。除了以上资源平台以外，还有Towards Data Science、Quora、DZone、KDnuggets、Analytics Vidhya、DataTau、fast.ai 等都是不错的选择。
建立作品集

个人作品集能够展示你的经验和能力，特别是当你没有数据科学方面的博士学位时。
由于我只有物理学的学士学位，我没有计算机科学相关学位，在大学的前三年中我也没有任何相关的数据科学作品。建立个人作品集是很重要的，因为公司需要知道你学了些什么，如何能过为公司业务贡献价值。这也是我决定实习和学习在线课程的原因。
不久之前，我和朋友一起参加由Shopee和工程与科技协会(IET)组织的Kaggle 机器学习挑战赛。这是我第一次参加Kaggle比赛，我学习了如何使用卷积神经网络(CNN)和迁移学习进行图像识别。
结语

我分享了我进入数据科学行业的一些情况，希望我的经历能够让你觉得数据科学其实很有趣，并不那么吓人。直到我接触到数据科学，我才愈发感受到什么是学无止境。我希望本文能够激励你去挑战自己，实现自己的梦想。

㈧ 物理学专业的,想转行数字电子类行业,请问我应该怎么办最快的捷径！

物理专业的一般学习的是理论，推导，数学什么的用的比较多，但是实践少。你想学数字电子类的内容，那只能从头学起，没有什么捷径。这个也是工科理科之间的最大区别吧。基础课要有电路理论，数电，模电等等等。但是其实知道了这些还是远远不够，比如你要是从事计算机相关的你就要学计算机组成吧？你要是其他的嵌入式系统你就要学嵌入式原理吧？这些都是以后的事，反正差距还挺大，希望你能努力吧

㈨ 博士毕业后转行做啥

01
为高校科研注入新鲜血液
博士毕业，去高校当老师，是好多学生的梦想。国内好多 985 大学的讲师，都可以担任硕士研究生导师，有些刚毕业的博士生科研成果突出，会破格成为副教授！刚工作就可以带学生！这样的话，就有机会学习如何建设、管理团队。别小看这方面的经历，随着自己经历的增加、对职称提高、团队壮大，都是非常重要的。还有部分博士会为了留一二线城市，进独立学院或三本，基本放弃科研，成为人肉播放器了，因为这些学校课时量很重。收入看个人付出了，一般12到15万吧。
生活相对稳定，不用思考去找工作的烦心事情。这样，至少可以稳定地买房、安家。

02
企事业单位
近几年，各大城市对人才的扶持力度相当大，很诱人！企业已经成为吸纳博士毕业生的另一重要渠道。2018年一流大学博士毕业生到企业工作的平均比例为16.68%，工科类高校毕业的博士去码备企业比例相对高，为20%~40%。在不同企业类型中，博士毕业生到民营企业就业的比例（7.2%），民配此营企业集中在阿里，科大讯飞，华为等。略高于到国企（央企）的就业比例（6.5%），到三资类企业就业比例最低，仅为2%。

2015~2018年不同地区32所一流大学建设
2015~2018年不同地区32所一流大学建设高校博士生总规模分布
03
博士后
随着学术劳动力市场日趋饱和，竞争日趋增大，博士后群体的规模迅速扩张。2018年有19所高校的博士毕业生在境内从事博士后研究工作的比例超过10%，其中，中国农业大学、中国科学技术大学等六所高校的博士毕业生在境内从事博士后研究工作的比例超过20%。北京大学等高校的博士毕业生在境内从事博士后研究工作的比迟卖毁例均超过10%。

㈩ 物理学专业博士生毕业能干什么

物理学专业学生毕业后可在物理学或相关的科学技术领域中从事科研、教学、技术和相关的管理工作。

物理学专业就业岗位包括：高中物理教师、初中物理教师、销售工程师、高中物理老师、初高中物理教师、物理教师、初中物理老师、物理老师、初高中物理老师、研发工程师、光学工程师、小学 初中 高中各科教师等等。

物理学专业有较强的社会适应性，毕业生既具有从事基础科学研究的基础知识，也具有
在应用物理技术、电子信息技术等领域从事高科技开发的实际业务能力，适合在工业、交通、邮电、金融；商业等行业从事科技开发、生产和管理工作。物理学专业学生
所特有的专业素养，使他们具有持久的专业发展后劲和较强的开拓能力，因而深受社会各界的欢迎。

1、技术工程师

企业的工程技术工程师

2、研究助理

分析化验各种物质的物理属性

3、大学教师

物理是理工科学校的必备基础教育课