❶ 怎样区分自变量和因变量
因变量
因变量（dependent variable）是指函数中的专业名词，函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动。
如：Y=f(X)，此式表示为：Y随X的变化而变化，Y是因变量，X是自变量。对于函数中的自变量和因变量有时是相互的，即变化的量的自变量，由变化的量而引起的另一个量的变化那么这一个量叫因变量。另外“因变量”也特指心理实验中的专业名词。
中文名
因变量
外文名
dependent variable
最初来源
数学
涉及领域
数学、心理实验
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定义
在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动，就称为因变量。如：。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。
在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。
函数举例
1.一次函数：①正比例函数：，其中x为自变量，y为因变量，k为系数。
②普通一次函数：，其中x为自变量，y为因变量，k为系数，
2.反比例函数：，与正比例函数中各字母的含义相同。
3.二次函数：，其中x为自变量，y为因变量，a为二次项系数，b为一次项系数，c为常数项。
❷ 常量,变量,因变量,常变量各指什么意思
独立变量,即一个量改变不会引起除因变量以外的其他量的改变.只有将某物理量由独立变量来表达,由它给出的函数关系才是正确的因变量,一个量改变会引起除因变量以外的其他量改变.把非独立变量看作是独立变量,是确定物理...
变量包括自变量和因变量
比如功的大小就与它的受力及力的方向上运动的距离有关 都是变量
自变量就是自己自然而然变的量 因变量就是受自变量变化而变化的量 常量就是始终不变的量 如匀速运动的物体路程是时间×速度 速度不变，就是个常量 时间就是自变量 路受时间变化而变化就是个因变量
变量，是指没有固定的值，可以改变的数,比如函数y=f(x)+K+1中 x和y都是变量,其中K和1就是常量,即不变的物理量和一些不变的数,有确定的数值
独立变量，即一个量改变不会引起除因变量以外的其他量的改变，比如G=mg中的m就是独立变量,m的变化只会引起函数值的变化不会引起因子g的变化
非独立变量(因变量)，一个量改变会引起除因变量以外的其他量改变。比如匀强电场中E=F/q.F与q任何一个变化,另外个跟着变
❸ 谁中实验过程中什么是自变量什么是因变量
实验变量亦称自变量,指实验中由实验者所操纵、给定的因素或条件。反应变量亦称因变量或应变量，指实验中由于实验变量而引起的变化和结果。实验变量是原因，反应变量是结果，实验中要设法使一个实验变量对应于一个反应变量，然后解释这种前因后果就可得出结论。由于在实验中，可能有多种因素影响实验变化和结果，除实验变量以外的影响实验变化和结果的因素或条件就称为无关变量或控制变量，由于无关变量所引起的变化和结果称为额外变量或干扰变量。
高中生物课本中若干实验的变量：：
实验四：比较过氧化氢酶和Fe3+的催化效率
自变量：催化剂种类（Fe3+和过氧化氢酶）
因变量：用气泡产生速度，卫生香燃烧程度
无关变量：用具洁净度、环境温度、相同材料的量、各试剂的量、反应时间等等
实验五：探索淀粉酶对淀粉和蔗糖的作用
自变量：底物种类（淀粉和蔗糖）
因变量：淀粉水解了、蔗糖未水解
无关变量：淀粉与蔗糖的量、水浴温度及处理时间，斐林试剂的用量与加热时间、操作程度等
实验七：观察植物细胞的质壁分离和复原
自变量：外界溶液的浓度（高渗及低渗溶液）
因变量：质壁分离（液泡失水缩小、颜色变浓、原生质层与细胞壁分离）；质壁分离复原（液泡恢复原状、颜色变浅、原生质层恢复原状）
实验十：植物向性运动的实验设计和观察
自变量：①是否单侧光照（黑暗、单侧光照、均匀光照）
①改变幼苗的空间位置以接受重力影响
因变量：①幼苗的弯曲状况；②根的弯曲方向
无关变量：①幼苗的种类及生长状况、环境温度、培养条件、处理部位、装置的合理性等；
②萌发种子的种类及萌发状况、环境温度、培养条件等
实验十二：观察二氧化硫对植物的影响
自变量：不同浓度的二氧化硫
因变量：植物生长状况的变化
无关变量：实验装置与器材的一致性、实验植物的生长状况、二氧化硫浓度的控制，培养条件、观察时间长短、操作程序等
选修实验一：温度对酶活性的影响
自变量：温度（60℃热水、沸水、冰水）
因变量：加碘液后，溶液颜色的变化
无关变量：试管洁净度、淀粉液的量、温度处理时间、碘液的加入量、操作程序等
。
❹ 物理学中，怎样区分自变量和因变量
直觉上应该是先变动的为自变量。给您转个：
在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y
任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。
自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。这两个专业用语的区别看上去会使很多读者产生混淆，正如一些读者所说的——“全部变量都具有依赖性”。不过，一旦你认识到这种区别，就会发现这个区别是必不可少的。自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。换句话说，他们是对“对象将做什么”的反应。与这定义的本质有所冲突，这个词也用于我们将观察对象按照对象原有的属性分到各“实验组”中，而不是操纵自变量的研究中。如在比较男女性白细胞数的实验中，性别被称为了自变量，而白细胞数则为因变量。
❺ 物理学中，怎样区分自变量和因变量
说的通俗一点，自变量就是本身发生变化的物理量，应变量就是由于自变量发生变化而引起的变化。比如在匀速直线运动s=VT中，V不变，t时刻发生变化，也即自身发生变化，t的变化引起路程s的变化，因此t是自变量，s是应变量。
ps.在物理学中很多过程是不可逆的，就是说自变量和应变量是相互对应的。在数学中因为数学眼睛的数与数及数与形之间的关系，因此有些自变量和应变量是相互可逆的，如y=f(x）一样 x自变量 y因变量，x=f '(y)中，y是自变量，x是应变量。