怎么区别物理模型和概念模型

A. 物理模型数学模型概念模型区别

(1)怎么区别物理模型和概念模型扩展阅读

一、特征上的区别：

1、物理模型：以实物或画图形式直观的表达认识对象的特征在数据仓库项目中，物理模型设计和业务模型设计象两个轮子一样有力地支撑着数据仓库的实施，两者并行不悖，缺一不可。实际上，这有意地扩大了物理模型和业务模型的内涵和外延，因为，在这里物理模型不仅仅是数据的存储，而且也包含了数据仓库项目实施的方法论、资源以及软硬件选型，而业务模型不仅仅是主题模型的确立，也包含了企业的发展战略，行业塌旦模本等等更多的内容。

2、概念模型：概念数据模型是面向用户、面向现实世界的数据模型，是与DBMS无关的。它主要用来描述一个单位的'概念化结构。采用概念数据模型，数据库设计人员可以在设计的开始阶段，把主要精力用于了解和描述现实世界上，而把涉及DBMS的一些技术性的问题推迟到设计阶段去考虑。

3、数学模型：（1）评价问题抽象化和仿真化；（2）各参数是由与评价对象有关的因素构成滚衫燃的。（3）要表明各有关因素之间的关系。

二、分类上的区别：

1、物理模型：中学物理模型一般可分三类：物质模型、状态模型、过程模型。

2、概念模型：原理上来说，并没有具体的分类。

3、数学模型：（1）精确型：内涵和外延非常分明，可以用精确数学表达。（2）模糊型：内涵和外延不是很清晰，要用模糊数学来描述。

B. 物理模型、概念模型、概念模型分别是什么

1、物理模型：构建数据仓库的物理分布模型，主要包含数据仓库的软硬件配置，资源情况以及数据仓库模式。

1.1物理模型的用途以实物或画图形式直观的表达认识对象的特征。

2、概念模型，也称信息模型，是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。

2.1概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户进行交流的语言。

拓展资料：

物理模型设计所做的工作是根据信息系统的容量，复杂度，项目资源以及数据仓库项目自身（当然，也可以是非数据仓库项目）的软件生命周期确定数据仓库系统的软硬件配置，数据仓库分层设计模式，数据的存储结构，确定索引策略，确定数据存放位置，确定存储分配等等。

这部分应该是由项目经理和数据仓库架构师共同实施的。

参考资料：网络——物理模型

C. 数据库建模，概念模型、逻辑模型、物理模型的区别和转化

关于数据库理论中概念模型、逻辑模型、物理模型之间的区别。随机复习上网并复习，并在此记录一下，数据库建模是对现实世界进行分析、抽象、并从中找出内在联系，进而确定数据库的结构。

1、概念模型：就是从现实世界到信息世界的第一层抽象，确定领域实体属性关系等，使用E-R图表示，E-R图主要是由实体、属性和联系三个要素构成的。

2、逻辑模型：是将概念模型转化为具体的数据模型的过程，即按照概念结构设计阶段建立的基本E-R图，按选定的管理系统软件支持的数据模型（层次、网状、关系、面向对象），转换成相应的逻辑模型。这种转换要符合关系数据模型的原则。目前最流行就是关系模型（也就是对应的关系数据库）

E-R图向关系模型的转换是要解决如何将实体和实体间的联系转换为关系，并确定这些关系的属性和码。这种转换一般按下面的原则进行：

（1）一个实体转换为一个关系，实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码。

（2）一个联系也转换为一个关系，联系的属性及联系所连接的实体的码都转换为关系的属性，但是关系的码会根据联系的类型变化，如果是：

1：1联系，两端实体的码都成为关系的候选码。

1：n联系，n端实体的码成为关系的码。

m：n联系，两端实体码的组合成为关系的码。

3、物理模型就是根据逻辑模型对应到具体的数据模型的机器实现。物理模型是对真实数据库的描述。如关系数据库中的一些对象为表、视图、字段、数据类型、长度、主键、外键、索引、约束、是否可为空、默认值。

---------------------------------------------------------------------

概念设计就是设计E-R图啊，物理（逻辑）设计就是把你的E-R图中的实体，属性转换成关系模式

1.概念设计；对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等)，通过对其中住处的分类、聚集和概括，建立抽象的概念数据模型。这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。所建立的模型应避开数据库在计算机上的具体实现细节，用一种抽象的形式表示出来。以扩充的实体—（E-R模型）联系模型方法为例，第一步先明确现实世界各部门所含的各种实体及其属性、实体间的联系以及对信息的制约条件等，从而给出各部门内所用信息的局部描述(在数据库中称为用户的局部视图)。第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图，即用户要描述的现实世界的概念数据模型。
2.逻辑设计；主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。
3.物理设计；根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施，对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构(包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方法和存取路径等。这一步设计的结果就是所谓“物理数据库”。
4.三者关系：由上到下，先要概念设计，接着逻辑设计，再是物理设计，一级一级设计。

D. 物理模型数学模型概念模型的区别

物理模型数学模型概念团激模型的区别：
1、特征上的区别：物理模型以实物或画图形式直观的表达认识对象的特征在数据仓库项目中。概念数据模型是面向用户、面向现实世界的轮或坦数据模型，是与DBMS无关的。数学模型评价问题抽象化和仿真化。
2、分类区别：物理模型一般可分三类：物质模型、状态模型、过程模型。概念模型并腊桐没有具体的分类。数学模型分为精确型和模糊型。

E. 物理模型、概念模型、数学模型、计算机模型分别是什么

模型
①所研究的系统、过程、事物或概念的一种表达形式。

模型可以是物理实体,也可以是某种图形或者是一种数学表达式。

用这种方法处理可以大大减少实验工作量,还有助于了解过程的实质。

有的化工过程如反应过程是化学反应与传递过程(物理过程)相互影响的过程,而化学反应与物理过程往往不可能同时满足化学相似和物理相似的条件。

因此传统的因次论、相似论方法不再适用,这时可用模型法进行研究。

②根据实验、图样放大或缩小而制作的样品,一般用于展览或实验。

③铸造机器零件等用的模子。

数学模型
是近些年发展起来的新学科,是数学理论与实际问题相结合的一门科学。它将现实问题归结为相应的数学问题,并在此基础上利用数学的概念、方法和理论进行深入的分析和研究,从而从定性或定量的角度来刻画实际问题,并为解决现实问题提供精确的数据或可靠的指导。
一、建立数学模型的要求:
1、真实完整。 1)真实的、系统的、完整的,形象的映客观现象; 2)必须具有代表性; 3)具有外推性,即能得到原型客体的信息,在模型的研究实验时,能得到关于原型客体的原因; 4)必须反映完成基本任务所达到的各种业绩,而且要与实际情况相符合。 2、简明实用。在建模过程中,要把本质的东西及其关系反映进去,把非本质的、对反映客观真实程度影响不大的东西去掉,使模型在保证一定精确度的条件下,尽可能的简单和可操作,数据易于采集。 3、适应变化。随着有关条件的变化和人们认识的发展,通过相关变量及参数的调整,能很好的适应新情况。

F. 概念数据模型，逻辑数据模型，物理数据模型有什么区别

1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：简称 概念模型 ，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系 等，与具体的数据管理系统（Database Management System，简称DBMS）无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。
2、逻辑数据模型（Logical Data Model）:简称数据模型，这是用户从数据库所看到的模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型(Network Data Model)、 层次数据模型 (Hierarchical Data Model)等等。
3、物理数据模型（Physical Data Model）:简称 物理模型 ，是面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS 有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实 现工作又系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。

G. 关于生物中三种模型（数学，物理，概念）的作用与区别 请详细解答，谢谢！

1物理模型是指以实物或图画形式直观地表达认识对象特征的模型，物理模型既包括静态的结构模型，如真核细胞的三维结构模型、细胞膜的流动镶嵌模型等；又包括动态的过程模型，如教材中学生动手构建的减数分裂中染色体变化的模型、血糖调节的模型等

2.数学模型是指用来描述一个系统或它的性质的数学形式，如探究培养液中酵母菌种群种群数量的变化的实验

3概念模型是指以文字表述来抽象概括出事物本质特征的模型，如对真核细胞结构共同特征的文字描述、光合作用过程中物质和能量的变化的解释、达尔文的自然选择学说的解释模型等；

H. 物理模型数学模型概念模型区别

一、特征上的区别：

1、物理模型

以实物或画图形式直观的表达认识对象的特征

在数据仓库项目中，物理模型设计和业务模型设计象两个轮子一样有力地支撑着数据仓库的实施，两者并行不悖，缺一不可。

实际上，这有意地扩大了物理模型和业务模型的内涵和外延，因为，在这里物理模型不仅仅是数据的存储，而且也包含了数据仓库项目实施的方法论、资源以及软硬件选型，而业务模型不仅仅是主题模型的确立，也包含了企业的发展战略，行业模本等等更多的内容。

物理模型就像大厦的基础架构，就是通用的业界标准，无论是一座摩天大厦也好，还是茅草房也好，在架构师的眼里，他只是一所建筑，地基—层层建筑—封顶，这样的工序一样也不能少，关系到住户的安全，房屋的建筑质量也必须得以保证，唯一的区别是建筑的材料，地基是采用钢筋水泥还是石头，墙壁采用木质还是钢筋水泥或是砖头；

当然材料和建筑细节还是会有区别的，视用户给出的成本而定；还有不可忽视的一点是，数据仓库的数据从几百GB到几十TB不等，面对如此大的数据管理，无论支撑这些数据的RDBMS（关系数据库）多么强大，仍不可避免地要考虑数据库的物理设计。

2、概念模型

概念数据模型是面向用户、面向现实世界的数据模型，是与DBMS无关的。它主要用来描述一个单位的概念化结构。采用概念数据模型，数据库设计人员可以在设计的开始阶段，把主要精力用于了解和描述现实世界上，而把涉及DBMS的一些技术性的问题推迟到设计阶段去考虑。

3、数学模型

（1）评价问题抽象化和仿真化；

（2）各参数是由与评价对象有关的因素构成的。

（3）要表明各有关因素之间的关系。

二、分类上的区别：

1、物理模型

中学物理模型一般可分三类：物质模型、状态模型、过程模型。

（1）物质模型

物质可分为实体物质和场物质。

实体物质模型有力学中的质点、轻质弹簧、弹性小球等；电磁学中的点电荷、平行板电容器、密绕螺线管等；气体性质中的理想气体；光学中的薄透镜、均匀介质等。

场物质模型有如匀强电场、匀强磁场等都是空间场物质的模型。

（2）状态模型

研究流体力学时，流体的稳恒流动（状态）；研究理想气体时，气体的平衡态；研究原子物理时，原子所处的基态和激发态等都属于状态模型。

（3）过程模型

在研究质点运动时，如匀速直线运动、匀变速直线运动、匀速圆周运动、平抛运动、简谐运动等；在研究理想气体状态变化时，如等温变化、等压变化、等容变化、绝热变化等；还有一些物理量的均匀变化的过程，如某匀强磁场的磁感应强度均匀减小、均匀增加等；非均匀变化的过程，如汽车突然停止都属于理想的过程模型。

模型是对实际问题的抽象，每一个模型的建立都有一定的条件和使用范围。学生在学习和应用模型解决问题时，要弄清模型的使用条件，要根据实际情况加以运用。

比如一列火车的运行，能否看成质点，就要根据质点的概念和要研究的火车运动情况而定，在研究火车过桥所需时间时，火车的长度相对于桥长来说，一般不能忽略，所以不能看成质点；在研究火车从北京到上海所需的时间时，火车的长度远远小于北京到上海的距离，可忽略不记，因此火车就可以看成为质点。

2、概念模型

原理上来说，并没有具体的分类。

3、数学模型

（1）精确型：内涵和外延非常分明，可以用精确数学表达。

（2）模糊型：内涵和外延不是很清晰，要用模糊数学来描述。

(8)怎么区别物理模型和概念模型扩展阅读：

建立数学模型的要求

1、真实完整。

（1）真实的、系统的、完整的反映客观现象；

（2）必须具有代表性；

（3）具有外推性，即能得到原型客体的信息，在模型的研究实验时，能得到关于原型客体的原因。

（4）必须反映完成基本任务所达到的各种业绩，而且要与实际情况相符合。

2、简明实用。在建模过程中，要把本质的东西及其关系反映进去，把非本质的、对反映客观真实程度影响不大的东西去掉，使模型在保证一定精确度的条件下，尽可能的简单和可操作，数据易于采集。

3、适应变化。随着有关条件的变化和人们认识的发展，通过相关变量及参数的调整，能很好的适应新情况。