❶ eis横纵坐标物理意义
横坐标为频率 ,纵坐标为对应频率的幅值,其实从时域到频域,只是换了一个观测的角度,而没有改变原来的信号.假如你把一首美妙的音乐连接一个傅里叶变换器,从变换器输出的依旧是原来那首美妙的音乐,没有改变原来的信号,只是换了一个角度对原来的信号进行分析.
❷ 物理中的坐标类的图横坐标与纵坐标画什么是怎么规定的
速度随时间的变化而变化。时间t是自变量,速度v是时间t的函数。t就是横坐标,v是纵坐标。下图,前两秒物体做匀加速直线运动;2秒末到3秒初物体做匀速直线运动;3秒初到7秒初物体做匀减速直线运动。
❸ 在物理坐标图中纵坐标和横坐标分别表示某个物理量,图线的倾斜程度,图线围成的面积等也具有特定的物理意
❹ 自控原理 根轨迹的坐标轴,横坐标和纵坐标代表什么含义。怎么感觉横坐标就是s的值
楼主你好,根轨迹平面实际就是s平面,也是复平面.
根轨迹表征的是闭环极点所走过的轨迹,也就是说,根轨迹上任意一点都对应某个开环根轨迹增益K*时的闭环极点
比如(-3,±1)这一对点在根轨迹上,那么就存在一个K*,使得闭环系统的极点为-3±j
系统闭环传递函数也对应地含有1/[(s-p1)(s-p2)]=1/[(s+3-j)(s+3+j)]=1/[(s+3)^2+1]=1/[s^2+6s+10]这一项
如果说横坐标对应的就是s的值,应该是指闭环极点恰好在负实轴上这种特殊情况,比如-2在根轨迹上,则此时有闭环极点-2,系统闭环传函中就有1/(s+2)这一项
此外,s没有具体的含义,只是单纯地表示一个复平面,用来描述一个复数的,不能说s的值是多少
❺ 对速度信号进行傅里叶谱分析之后,其纵坐标对应的幅值的物理意义是什么是速度还是振幅
横坐标是频率,纵坐标是对应频率成分的幅度。对速度信号进行傅里叶谱分析之后,纵坐标表示的是不同加速度的幅度。
❻ 影响线的横坐标x和纵坐标y各代表什么物理意义
指的是在指定阻抗(常为50欧、75欧)上的电平值(dBmV等),有时也以功率值表示(如dBm,即dBmW)。
注意是对数值,如0dBmV等于1mV,20dBmV等于10mV……
❼ 物理波的图象 纵坐标表示什么意思 横坐标表示什么意思
物理波的图象 纵坐标表示在某时刻质点各个质点位移, 横坐标表示各个质点的平衡位置,振动图像,纵坐标表示一个质点在各个时刻的位移,横坐标表示振动的时间。二者联系,各质点的振幅相等。
❽ 图象上一点的横坐标和纵坐标各代表什么物理量
具体问题具体分析。横坐标和纵坐标代表的物理量千变万化,由需要而定。如,为了反映气温随时间的变化,横坐标表示时间,纵坐标表示温度;又如,为了表示一定量的气体的压强随体积的变化,横坐标表示体积,纵坐标表示压强;为了表示城市日平均用水量随城市人口的变化,横坐标表示人口,纵坐标表示日用水量;......
❾ 什么是横坐标,什么是纵坐标
横坐标:
平面笛卡尔坐标系中一个点的横的坐标,由平行于x轴的线段来度量。
横坐标通常与纵坐标相对。在数学的函数中也有所应用。
纵坐标:
纵坐标(vertical ordinate),也称y坐标,纵坐标与横坐标构成笛卡尔坐标系(直角坐标系)以表示函数的图像。
纵坐标是笛卡尔坐标系中一个点的竖直的坐标,由平行于y轴的线段来度量。
X坐标平行于工件的装夹平面,一般在水平面内。
如果工件做旋转运动,则刀具离开工件的方向为X坐标的正方向;
如果刀具做旋转运动,则分为两种情况:
1)Z坐标水平时,观察者沿刀具主轴向工件看时,+X运动方向指向右方;
2)Z坐标垂直时,观察者面对刀具主轴向立柱看时,+X运动方向指向右方。
图4所示为数控车床的X坐标。
Y坐标
在确定X、Z坐标的正方向后,可以用根据X和Z坐标的方向,按照右手直角坐标系来确定Y坐标的方向。
❿ 对速度信号进行傅里叶谱分析之后,其纵坐标对应的幅值的物理意义是什么是速度,还是振幅
横坐标是频率,纵坐标是对应频率成分的幅度。对速度信号进行傅里叶谱分析之后,纵坐标表示的是不同加速度的幅度。傅立叶原理表明:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。
肯定没有物理意义的,物理定义上没有负频率的说法。但是有数学含义,双边谱的数学对称性好,便于分析。——也就是说,便于从频域作数学计算。(一般都是计算机的高速处理)
(10)影响线横坐标和纵坐标的物理意义是什么扩展阅读:
频谱分析是一种将复噪声号分解为较简单信号的技术。许多物理信号均可以表示为许多不同频率简单信号的和。找出一个信号在不同频率下的信息(可能是幅度、功率、强度或相位等)的作法就是频谱分析。
频谱分析可以对整个信号进行。不过有时也会将信号分割成几段,再针对各段的信号进行频谱分析。周期函数最适合只考虑一个周期的信号来进行频谱分析。傅里叶分析中有许多分析非周期函数时需要的数学工具。
一个函数的傅里叶变换包括了原始信号中的所有信息,只是表示的型式不同。因此可以用反傅里叶变换重组原始的信号。若要完整的重组原始信号,需要有每个频率下的幅度及其相位,这些信息可以用二维向量、复数、或是极座标下的大小及角度来表示。在信号处理中常常考虑幅度的平方,也就是功率,所得的就是功率谱密度。