采样信号的物理意义是什么

1. 什么叫做采样音频信号的采样频率是根据什么原则确定

采样就是对一个模拟信号每过一段时间取一个值，采样的根据是根据采样定理确定的，即采样信号的最小频率不小于被采样信号带宽的二倍，否则有原信号就会有所丢失，不再能还原成原来的号，一般采样信号要比被采样信号的带宽大，如间频信号的带宽是20KHZ，实际采样频率则为44.1KHZ

2. 通信中抽样信号是什么,为什么要抽样,有什么作用

抽样的目的,是用少数采样点来描述信号的特征.
一般都是为了模拟信号向数字信号转换.
数字信号不可能象模拟信号那样连续,总是以一定时间为间隔进行采样,就是抽样.

3. 采样信号的物理意义是什么

将模拟信号等间隔采样所得信号是采样信号，他的物理意义要根据我们所要考察的对象而定，就是相当于对总体的一个抽取样本的过程

4. spwm的物理意义

spwm的物理意义：采样反馈信号，可以是高速采样一个正弦周期，进行傅里叶变换，求取该周期的基波有效值。为了简化程序，也可以采用低通滤波器滤波后，进行高速采样，直接计算方均根。

正弦波逆变器，关注的是输出spwm基波的有效值，采用pid控制，应该以输出spwm的基波有效值为反馈量，有效值至少是一个周期才有意义，每个或多个正弦波周期调整一次spmw表的值即可。

等面积法

该方案实际上就是SPWM法原理的直接阐释，用同样数量的等幅而不等宽的矩形脉冲序列代替正弦波，然后计算各脉冲的宽度和间隔，并把这些数据存于微机中，通过查表的方式生成PWM信号控制开关器件的通断，以达到预期的目的。

由于此方法是以SPWM控制的基本原理为出发点，可以准确地计算出各开关器件的通断时刻，其所得的的波形很接近正弦波，但其存在计算繁琐，数据占用内存大，不能实时控制的缺点。

5. 抽样定理的物理含义及其应用

定义:在一个频带限制在（0，f
h）内的时间连续信号f（t），如果以1/2
f
h的时间间隔对它进行抽样，那么根据这些抽样值就能完全恢复原信号。或者说，如果一个连续信号f（t）的频谱中最高频率不超过f
h，当抽样频率f
S≥2
f
h时，抽样后的信号就包含原连续的全部信息。抽样定理在实际应用中应注意在抽样前后模拟信号进行滤波，把高于二分之一抽样频率的频率滤掉。这是抽样中必不可少的步骤。

6. 信号为何要进行采样

要转换的模拟数据主要是电话语音信号，语音信号要在数字线路上传输，必须将语音信号转换成数字信号。这需要经过三个步骤:

△采样:按一定间隔对语音信号进行采样

△量化:对每个样本舍入到量化级别上

△编码:对每个舍入后的样本进行编码

编码后的信号称为PCM信号

7. 常规采样是什么意思

所谓采样(sampling)就是采集模拟信号的样本。

采样是将时间上、幅值上都连续的模拟信号，在采样脉冲的作用，转换成时间上离散（时间上有固定间隔）、但幅值上仍连续的离散模拟信号。所以采样又称为波形的离散化过程。

采样：

采样又叫取样。取样是指从总体中抽取个体或样品的过程，也即对总体进行试验或观测的过程。分随机抽样和非随机抽样两种类型。

前者指遵照随机化原则从总体中抽取样本的抽样方法，它不带任何主观性，包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样和分层抽样。后者是一种凭研究者的观点、经验或者有关知识来抽取样本的方法，带有明显主观色彩。

8. 什么是采样定理采样频率过高和过低各有什么优缺点

模拟信号经过
(A/D)
变换转换为数字信号的过程称为采样,信号采样后其频谱产生了周期延拓,每隔一个采样频率
fs,重复出现一次.为保证采样后信号的频谱形状不失真,采样频率必须大于信号中最高频率成分的两倍,这称之为采样定理.

9. 采样过程从物理意义上可以理解为

将采样时刻的信号值记录下来，一直保持到下一次采样；严格讲，问题不够严谨，只能暂作这样回答

10. 信号采样的定义何为采样周期对采样周期有何要求

信号采样也称抽样(sample)，是连续信号在时间上的离散化，即按照一定时间间隔△t 在模拟信号x(t)上逐点采取其瞬。

采样周期：在周期性测量过程变量(如温度、流量……)信号的系统中，相邻两次实测之间的时间间隔。离散控制系统(包括计算机数字控制系统)都采用周期性测量方式，采样间隔之内的变量值是不测量的。采样周期的选择甚为重要，一般取为回复时间（即大体上达到稳态所需时间）的十分之一左右。

(10)采样信号的物理意义是什么扩展阅读

1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理，因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。

1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用，因此在许多文献中又称为香农采样定理。采样定理有许多表述形式，但最基本的表述方式是时域采样定理和频域采样定理。

采样定理在数字式遥测系统、时分制遥测系统、信息处理、数字通信和采样控制理论等领域得到广泛的应用。